From 9db25364ab6d1840c3b574a4c45114393f2a004a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: weixing02 Date: Mon, 28 May 2018 12:55:28 +0800 Subject: [PATCH] polish fluid_guide --- .../Developer's_Guide_to_Paddle_Fluid.md | 431 ++++++++++++------ 1 file changed, 299 insertions(+), 132 deletions(-) diff --git a/doc/fluid/getstarted/Developer's_Guide_to_Paddle_Fluid.md b/doc/fluid/getstarted/Developer's_Guide_to_Paddle_Fluid.md index 33b67b01edc..0c0156c8e46 100644 --- a/doc/fluid/getstarted/Developer's_Guide_to_Paddle_Fluid.md +++ b/doc/fluid/getstarted/Developer's_Guide_to_Paddle_Fluid.md @@ -1,15 +1,8 @@ - - # Paddle Fluid 开发者指南 --- - - -# 请大家加入Hi群：1600022 ---- - ### ==1==. 为什么需要 PaddlePaddle Fluid？ --- @@ -33,18 +26,43 @@ -||一组连续执行的layers|variable和operator构成的计算图|不再有模型的概念| -|:--|:--|:--|:--| -|2013|Caffe，Theano, Torch, PaddlePaddle|| -|2015||TensorFlow, MxNet, Caffe2, ONNX, n-graph| -|2016|||PyTorch, TensorFlow Eager Execution, **==PaddlePaddle Fluid==**| + + + + + + + + + + + + + + + + - + + + + + + + + + + + + + + +
一组连续执行的layersvariable和operator构成的计算图 不再有模型的概念
2013 Caffe，Theano, Torch, PaddlePaddle
2015 TensorFlow, MxNet, Caffe2, ONNX, n-graph
2016 PyTorch, TensorFlow Eager Execution, **==PaddlePaddle Fluid==**
--- -###

目标 :smile:

+###

目标

@@ -57,21 +75,22 @@ --- - + ## ==2.== Design Overview --- # Fluid: 系统形态 -- [编译器式的执行流程，区分编译时和运行时](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/fluid_compiler.md) +- [编译器式的执行流程，区分编译时和运行时](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/fluid/design/motivation/fluid_compiler.md)
-![100%](images/fluid-compiler.png) +

+ +

--- - #### 让我们在Fluid程序实例中，区分编译时和运行时 --- @@ -104,11 +123,14 @@ - 在科学计算领域，计算图是一种描述计算的经典方式。下图展示了从前向计算图（蓝色）开始，通过添加反向（红色）和优化算法相关（绿色）操作，构建出整个计算图的过程： +- +

+ +

- ![60% center](images/graph_construction_example_all.png) - Fluid ==使用`Program`而不是计算图==来描述模型和优化过程。`Program`由`Block`、`Operator`和`Variable`构成，相关概念会在后文详细展开。 -- 编译时 Fluid 接受前向计算（这里可以先简单的理解为是一段有序的计算流）`Program`，为这段前向计算按照：前向 :arrow_right: 反向 :arrow_right: 梯度 clip :arrow_right: 正则 :arrow_right: 优化 的顺序，添加相关 `Operator`和`Variable`到`Program`到完整的计算。 +- 编译时 Fluid 接受前向计算（这里可以先简单的理解为是一段有序的计算流）`Program`，为这段前向计算按照：前向 -> 反向 -> 梯度 clip -> 正则 -> 优化 的顺序，添加相关 `Operator`和`Variable`到`Program`到完整的计算。 @@ -153,11 +175,25 @@
+ + + + + + + + + + -|构建训练|执行训练| -|---|---| -|用户：描述前向运算
框架：添加反向运算
框架：添加优化运算
框架：添加内存优化
框架：添加并行/多设备/分布式相关的计算单元|框架：创建Operator（计算）+ Variable（数据）
框架：创建`Block`
框架：内存管理/设备管理
框架：执行计算| - + + + +
构建训练执行训练
+用户：描述前向运算
框架：添加反向运算
框架：添加优化运算
框架：添加内存优化
框架：添加并行/多设备/分布式相关的计算单元 +		 +框架：创建Operator（计算）+ Variable（数据）
框架：创建`Block`
框架：内存管理/设备管理
框架：执行计算 +
 --- @@ -210,7 +246,7 @@ cost = fluid.layers.square_error_cost(input=y_predict, label=y) ``` -- 条件分支: [swith](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/switch.md)、[ifelse](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/if_else_op.md) +- 条件分支: [swith](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/fluid/design/execution/switch.md)、[ifelse](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/fluid/design/execution/if_else_op.md) ```python a = fluid.Var(10) @@ -236,7 +272,7 @@ -- 循环：[while](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/v2/fluid/tests/book/test_machine_translation.py#L105) +- 循环：[while](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/fluid/tests/book/test_machine_translation.py#L105) ```python d0 = layers.data("d0", shape=[10], dtype='float32') @@ -252,8 +288,8 @@ layers.less_than(x=i, y=array_len, cond=cond) ``` -- 完整实例请点查看 [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/a91efdde6910ce92a78e3aa7157412c4c88d9ee8/python/paddle/v2/fluid/tests/test_while_op.py#L36-L44) -- beam search [:arrow_right:]( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/v2/fluid/tests/book/test_machine_translation.py#L105) +- 完整实例请点查看 [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/fluid/tests/unittests/test_while_op.py#L36-L44) +- beam search [->]( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/fluid/tests/book/test_machine_translation.py#L105) @@ -271,7 +307,6 @@ --- - ## ==3.== 核心概念 --- @@ -279,8 +314,8 @@ -- `VarDesc` + `TensorDesc` + `OpDesc` :arrow_right: `BlockDesc` :arrow_right: `ProgramDesc` - - https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/framework/framework.proto +- `VarDesc` + `TensorDesc` + `OpDesc` -> `BlockDesc` -> `ProgramDesc` + - https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/framework/framework.proto - 什么是 Fluid Program @@ -295,7 +330,7 @@ --- -### 编译时概念 ：==**[Transpiler](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/fluid_compiler.md)**== +### 编译时概念 ：==**[Transpiler](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/fluid/design/motivation/fluid_compiler.md)**== 1. 接受一段`ProgramDesc`作为输入，生成一段新的`ProgramDesc` @@ -313,13 +348,17 @@ --- ### Transplier -![70% center](images/transpiler.png) +

+ +

--- ### 打印 `ProgramDesc` -![85% center](images/print_fluid_program.png) +

+ +

@@ -338,10 +377,18 @@ -|variable in block 0|variable in block 0| -|:--:|:--:| -|![73%](images/program_desc1.png)|![75%](images/program_desc2.png)| - + + + + + + + + + + + +
variable in block 0variable in block 0
 --- @@ -357,12 +404,40 @@ - 计算相关 - `Block` - `Kernel`、`OpWithKernel`、`OpWithoutKernel` - - | | protobuf messages|C++ class objects| - |---|---|---| - |Data|[VarDesc](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/framework/framework.proto#L107)|[Variable](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/framework/variable.h#L24)| - |Operation|[OpDesc](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/framework/framework.proto#L35)|[Operator](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/framework/operator.h#L64)| - |Block|BlockDesc|Block| + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
protobuf messagesC++ class objects
Data[VarDesc](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/framework/framework.proto#L107) +[Variable](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/framework/variable.h#L24) +
Operation[OpDesc](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/framework/framework.proto#L35) +[Operator](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/framework/operator.h#L64) +
BlockBlockDesc +Block +
- 执行相关 ：`Executor` @@ -379,12 +454,44 @@ - 可以简单将 LoD 理解为：`std::vector>` - 对非序列数据，LoD 信息为空 - | | TensorFlow | PaddlePaddle | - |-----------------------|------------|--------------| - | RNN | Support | Support | - | recursive RNN | Support | Support | - | padding zeros | Must | No need | - | blob data type | Tensor | LoDTensor | + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
TensorFlowPaddlePaddle
RNNSupport +Support +
recursive RNNSupport +Support +
padding zerosMust +No need +
blob data typeTensor +LODTensor +
 @@ -393,7 +500,9 @@ -![43% center](images/LoDTensor.png) +

+ +

- 图(a)的LoD 信息 ```cpp @@ -408,8 +517,9 @@ --- #### Tensor, Variable, Scope 之间的关系 -![40% center](images/scope_variable_tensor.png) - +

+ +

1. `Block` 是一个实现层的概念，不在应用层暴露给用户。目前用户无法自行创建并利用`Block`，用户能够感知的只有`Program`这个概念。 @@ -423,16 +533,29 @@ -|接口|说明| -|--|--| -![66% center](images/executor.png)|输入
1. `ProgramDesc`
2. `Scope`
3.`block_id`

解释执行步骤
1. 创建所有 Variables
2. 逐一创建 Operator 并运行| - + + + + + + + + + + + +
接口说明

+ +

输入
1. `ProgramDesc`
2. `Scope`
3.`block_id`

解释执行步骤
1. 创建所有 Variables
2. 逐一创建 Operator 并运行 +
--- ### Operator/OpWithKernel/Kernel -![50% center](images/operator1.png) +

+ +

- operator 无状态，Operator的核心是==Run==方法 - 一个operator可以注册多个kernel @@ -444,16 +567,32 @@ #### Fluid Operator vs. PaddlePaddle layers -|Layer|Operator| -|--|--| -|![70% center](images/layer.png)|![73% center](images/operator2.png)| -|1. 内部维护状态
2. 包含forward和backward方法|1. 内部无状态
2. 只有Run方法| + + + + + + + + + + + + + + + + +
LayerOperator

+ +

+ +

1. 内部维护状态
2. 包含forward和backward方法		1. 内部无状态
2. 只有Run方法
 --- - ### ==4.== 内存管理 --- @@ -650,7 +789,6 @@ class GPUAllocator : public SystemAllocator { --- - ### ==5.== 多设备支持 --- @@ -661,8 +799,9 @@ class GPUAllocator : public SystemAllocator { - step 1：添加Place类型，由用户实现添加到框架 - 可以将Place类型理解为一个整数加上一个枚举型，包括：设备号 + 设备类型 - ![40% center](images/place.png) - +

+ +

- DeviceContext - 不同的Place会对应一个相应的DeviceContext，用于组织管理与设备相关的信息 - 例如，GpuDeviceContext中会管理Cuda stream @@ -709,16 +848,15 @@ step 3: 运行时的 KernelType 推断和Kernel切换， --- -### while_op [Run](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/while_op.cc#L42) 方法概览 +### while_op [Run](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/operators/while_op.cc#L42) 方法概览 @@ -778,7 +916,6 @@ void Run(const framework::Scope &scope, --- - ### while_op 的重要应用：Dynamic RNN --- @@ -882,14 +1019,14 @@ void Run(const framework::Scope &scope, 1. 对一个mini batch中不等长样本进行排序，最长样本变成batch中的第一个，最短样本是batch中最后一个 - - `LoDTensor` :arrow_right: `LoDRankTable` :heavy_plus_sign: `lod_rank_table operaator` + - `LoDTensor` -> `LoDRankTable` :heavy_plus_sign: `lod_rank_table operaator` - 可以将`LoDRankTable`理解为对LoDTensor中的多个序列按照长度排序LoDRankTable 存储了排序之后的index 2. 构建每个时间步的batch输入：随着时间步增加，每个时间步的batch输入可能会逐渐缩小 - - `TensorArray` :heavy_plus_sign: `lod_tensor_to_array` :arrow_right: `LoDTensor` (without LoD) + - `TensorArray` :heavy_plus_sign: `lod_tensor_to_array` -> `LoDTensor` (without LoD) 3. 每个时间步输出写入一个输出 `LoDTensorArray` 3. `dynamicRNN`循环结束后, 按照`LoDRankTable`中记录的信息对输出`LoDTensorArray`重排序，还原会原始输入顺序 - - `TensorArray` :heavy_plus_sign: `array_to_lod_tensor` :arrow_right: `LoDTensor` + - `TensorArray` :heavy_plus_sign: `array_to_lod_tensor` -> `LoDTensor` @@ -953,7 +1090,6 @@ void Run(const framework::Scope &scope,

--- - ### ==7.== Fluid 代码结构 --- @@ -985,44 +1121,43 @@ void Run(const framework::Scope &scope, --- - ### ==8.== 文档总结 --- - 设计概览 - - 重构概览 [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/refactorization.md) - - fluid [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/fluid.md) - - fluid_compiler [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/fluid_compiler.md) + - 重构概览 [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/refactorization.md) + - fluid [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/fluid.md) + - fluid_compiler [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/fluid/design/motivation/fluid_compiler.md) - 核心概念 - - variable 描述 [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/var_desc.md) - - Tensor [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/framework/tensor.md) - - LoDTensor [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/framework/lod_tensor.md) - - TensorArray [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/tensor_array.md) - - Program [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/program.md) - - Block [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/block.md) - - Scope [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/scope.md) + - variable 描述 [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/var_desc.md) + - Tensor [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/framework/tensor.md) + - LoDTensor [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/framework/lod_tensor.md) + - TensorArray [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/tensor_array.md) + - Program [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/program.md) + - Block [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/block.md) + - Scope [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/scope.md) --- - 重要功能模块 - - backward [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/backward.md) - - 内存优化 [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/memory_optimization.md) - - evaluator [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/executor.md) - - python API [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/python_api.md) - - regularization [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/regularization.md) + - backward [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/backward.md) + - 内存优化 [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/memory_optimization.md) + - evaluator [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/executor.md) + - python API [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/python_api.md) + - regularization [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/regularization.md) - 开发指南 - - 支持新设硬件设备库 [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/support_new_device.md) - - 添加新的Operator [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/howto/dev/new_op_cn.md) - - 添加新的Kernel [:arrow_right:]( + - 支持新设硬件设备库 [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/design/support_new_device.md) + - 添加新的Operator [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/howto/dev/new_op_cn.md) + - 添加新的Kernel [->]( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/howto/dev/new_op_kernel_en.md) --- - + ### ==9.== 开发指南 --- @@ -1031,9 +1166,9 @@ https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/howto/dev/new_op_kernel_ -Docker编译PaddlePaddle源码: [:arrow_right:](http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/howto/dev/build_cn.html) +Docker编译PaddlePaddle源码: [->](http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/fluid/zh/build_and_install/docker_install_cn.html) -PaddlePaddle 在 Dockerhub 地址：[:arrow_right:]( +PaddlePaddle 在 Dockerhub 地址：[->]( https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/) 1. 获取PaddlePaddle的Docker镜像 @@ -1047,7 +1182,7 @@ PaddlePaddle 在 Dockerhub 地址：[:arrow_right:]( docker run -it -v $PWD/Paddle:/paddle paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash ``` -1. 进入docker container后，从源码编译，请参考文档 [:arrow_right:]( http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/getstarted/build_and_install/build_from_source_cn.html) +1. 进入docker container后，从源码编译，请参考文档 [->]( http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/fluid/zh/build_and_install/build_from_source_cn.html) @@ -1059,7 +1194,7 @@ PaddlePaddle 在 Dockerhub 地址：[:arrow_right:]( 1. PaddlePaddle的Docker镜像为了减小体积，默认没有安装vim，可以在容器中执行`apt-get install -y vim`来安装vim。 1. 开发推荐使用tag为`latest-dev`的镜像，其中打包了所有编译依赖。`latest`及`lastest-gpu`是production镜像，主要用于运行PaddlePaddle程序。 -1. 在Docker中运行GPU程序，推荐使用nvidia-docker，[否则需要将CUDA库和设备挂载到Docker容器内](http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.html#dockergpu)。 +2. 在Docker中运行GPU程序，推荐使用nvidia-docker，[否则需要将CUDA库和设备挂载到Docker容器内](http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/fluid/zh/build_and_install/docker_install_cn.html)。 ```bash @@ -1072,11 +1207,11 @@ PaddlePaddle 在 Dockerhub 地址：[:arrow_right:]( --- -### [如何贡献](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/howto/dev/contribute_to_paddle_cn.md) +### [如何贡献](http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/fluid/zh/dev/contribute_to_paddle_cn.html) -- ==提交PullRequest前请务必阅读==： [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/howto/dev/contribute_to_paddle_cn.md) +- ==提交PullRequest前请务必阅读==： [->](http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/fluid/zh/dev/contribute_to_paddle_cn.html) - 代码要求 1. 代码注释遵守 Doxygen 的样式 1. 确保编译器选项 WITH_STYLE_CHECK 已打开，并且编译能通过代码样式检查 @@ -1099,7 +1234,7 @@ PaddlePaddle 在 Dockerhub 地址：[:arrow_right:]( 1. 开始开发之前请先建立issue。 - 让其它同学知道某项工作已经有人在进行，以避免多人开发同一功能的情况。 -1. 提交PR必须关联相关的issue。做法请参考：[:arrow_right:](https://help.github.com/articles/closing-issues-using-keywords/) +1. 提交PR必须关联相关的issue。做法请参考：[->](https://help.github.com/articles/closing-issues-using-keywords/) - 目的：为了在提交的版本中留有记录描述这个PR是为了开发什么样的功能，为了解决什么样的问题。 - 当PR被merge后，关联的issue会被自动关闭。 1. PR review 中，reviewer的每条comment都必须回复。 @@ -1110,7 +1245,6 @@ PaddlePaddle 在 Dockerhub 地址：[:arrow_right:]( --- - ### ==10.== 添加新的 Operator --- @@ -1140,15 +1274,53 @@ PaddlePaddle 在 Dockerhub 地址：[:arrow_right:]( - 内容 | 定义位置 --------------- | :---------------------- -OpProtoMake定义 | `.cc`文件，Backward Op不需要OpProtoMaker -Op定义 | `.cc`文件 -Kernel实现 | CPU、CUDA共享Kernel实现在`.h`文件中，否则，CPU 实现在`.cc`文件中，CUDA 实现在`.cu`文件中。 -注册Op | Op注册实现在`.cc`文件；Kernel注册CPU实现在`.cc`文件中，CUDA实现在`.cu`文件中 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
内容定义位置
+OpProtoMake定义 + +`.cc`文件，Backward Op不需要OpProtoMaker +
+Op定义 + +`.cc`文件 +
+Kernel实现 + +CPU、CUDA共享Kernel实现在`.h`文件中，否则，CPU 实现在`.cc`文件中，CUDA 实现在`.cu`文件中。 +
+注册Op + +Op注册实现在`.cc`文件；Kernel注册CPU实现在`.cc`文件中，CUDA实现在`.cu`文件中 +
-- 添加 Operator 之前请阅读：[Operator 命名规范](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/op_documentation/name_convention.md)及[Operator Markdown注释规范](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/op_documentation/op_markdown_format.md)。 -- 实现新的op都添加至目录[paddle/operators](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/paddle/operators)下，文件命名以`*_op.h`（如有） 、 `*_op.cc` 、`*_op.cu`（如有）结尾。 +- 添加 Operator 之前请阅读：[Operator 命名规范](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/63cca04cfd488a4dab6d6273fd04a8017ef45932/doc/fluid/dev/name_convention.md)及[Operator Markdown注释规范](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/63cca04cfd488a4dab6d6273fd04a8017ef45932/doc/fluid/dev/op_markdown_format.md)。 +- 实现新的op都添加至目录[paddle/operators](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/paddle/fluid/operators)下，文件命名以`*_op.h`（如有） 、 `*_op.cc` 、`*_op.cu`（如有）结尾。 - 根据文件名自动构建op和Python端绑定，请务必遵守以上命名，否则需要进一步修改PyBind相关文件及CMakeLists.txt。 @@ -1158,7 +1330,7 @@ Kernel实现 | CPU、CUDA共享Ker -下面均以[clip_op](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/clip_op.h)为例进行介绍 +下面均以[clip_op](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/operators/clip_op.h)为例进行介绍 - clip_op计算公式：$Out = \min(\max(X, min), max)$ - 首先定义`ProtoMaker`来描述该Op的输入、输出，并添加注释（*下面代码段的中注释进行了简化，实现时需按照规范添加注释*）： @@ -1244,8 +1416,8 @@ class ClipOp : public framework::OperatorWithKernel { 1. `InferShape`目前支持两种实现方式，二者最后都会生成一个functor注册给OpInfo结构体。 - 1. 继承framework::InferShapeBase，实现为一个functor（参考 [mul_op](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/mul_op.cc#L22)） - 1. override InferShape函数（参考 [clip_op](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/clip_op.cc#L24)） + 1. 继承framework::InferShapeBase，实现为一个functor（参考 [mul_op](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/operators/mul_op.cc#L22)） + 2. override InferShape函数（参考 [clip_op](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/operators/clip_op.cc#L24)） 1. 什么是`functor` ? @@ -1267,7 +1439,7 @@ class ClipOp : public framework::OperatorWithKernel { ``` - - 在 clip_op 内也会看到将一段计算函数抽象为functor的使用法： [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/clip_op.h#L27)。 + - 在 clip_op 内也会看到将一段计算函数抽象为functor的使用法： [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/operators/clip_op.h#L27)。 @@ -1315,7 +1487,7 @@ class ClipKernel : public framework::OpKernel { - 为了使`OpKernel`的计算过程书写更加简单，并且CPU、CUDA的代码可以复用， Fluid 使用 Eigen 作为基础的矩阵运算库 - Fluid对Eigen unsupported Tensor提供了一些基本的封装，可以在`Compute`接口中直接调用 - - 关于在PaddlePaddle中如何使用Eigen库，请参考[使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/howto/dev/use_eigen_cn.md)。 + - 关于在PaddlePaddle中如何使用Eigen库，请参考[使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/fluid/dev/use_eigen_cn.md)。 @@ -1394,7 +1566,7 @@ class ClipKernel : public framework::OpKernel { -- 新增Op的单元测试统一添加至：[python/paddle/v2/fluid/tests](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/python/paddle/v2/fluid/tests)目录 +- 新增Op的单元测试统一添加至：[python/paddle/v2/fluid/tests/unittests](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/python/paddle/fluid/tests/unittests)目录 - 前向Operator单测 1. Op单元测试继承自`OpTest`，各项具体的单元测试在`TestClipOp`里完成，所有单测case都以`TestXX`命名 @@ -1404,7 +1576,7 @@ class ClipKernel : public framework::OpKernel { 1. 在Python脚本中实现与前向operator相同的计算逻辑，得到输出值，与operator前向计算的输出进行对比 1. 反向梯度检测流程测试框架已经实现，直接调用相应接口`check_grad`即可 -- `clip_op` 单测代码请参考 [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/v2/fluid/tests/test_clip_op.py)，这里不再展开 +- `clip_op` 单测代码请参考 [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/fluid/tests/unittests/test_clip_op.py)，这里不再展开 @@ -1444,7 +1616,6 @@ class ClipKernel : public framework::OpKernel { --- - ### ==10.== 使用相关问题 --- @@ -1457,7 +1628,7 @@ class ClipKernel : public framework::OpKernel { ```python import paddle.v2.fluid as fluid ``` - [`framework.py`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/v2/fluid/framework.py#L1040)定义了两个全局`Program`: + [`framework.py`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/fluid/framework.py#L1040)定义了两个全局`Program`: ```python # program is a global instance. _main_program_ = Program() @@ -1620,7 +1791,7 @@ class ClipKernel : public framework::OpKernel { -- 如何使用 evaluator ? [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/v2/fluid/tests/book/test_label_semantic_roles.py#L168) +- 如何使用 evaluator ? [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/fluid/tests/book/test_label_semantic_roles.py#L168) ```python accuracy = fluid.evaluator.Accuracy(input=predict, label=label) @@ -1636,17 +1807,13 @@ class ClipKernel : public framework::OpKernel { pass_total_acc = accuracy.eval(exe) # 整个pass的accuracy ``` -- 如何在训练中测试？[:arrow_right:](https://github.com/dzhwinter/benchmark/blob/master/fluid/vgg16.py#L144) -- 如何保存训练好的模型？[:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/v2/fluid/tests/book/test_recognize_digits.py#L143) -- 如何加载训练好的模型进行预测？[:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/v2/fluid/tests/book/test_recognize_digits.py#L154) -- 如何在同一个训练任务中定义多个Program，并交替运行？ [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/v2/fluid/tests/demo/fc_gan.py) -- 如何profile？Fluid 实现了profile 工具，可以直接调用。请参考示例 [:arrow_right:](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/v2/fluid/tests/test_profiler.py) +- 如何在训练中测试？[->](https://github.com/dzhwinter/benchmark/blob/master/fluid/vgg16.py#L144) +- 如何保存训练好的模型？[->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/fluid/tests/book/test_recognize_digits.py#L143) +- 如何加载训练好的模型进行预测？[->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/fluid/tests/book/test_recognize_digits.py#L154) +- 如何在同一个训练任务中定义多个Program，并交替运行？ [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/fluid/tests/demo/fc_gan.py) +- 如何profile？Fluid 实现了profile 工具，可以直接调用。请参考示例 [->](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/fluid/tests/unittests/test_profiler.py) --- - - - -# 谢谢 :heart: -- GitLab