From 93568cbec6932af15ef3a1750d5ac8419e227cc2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: caoying03 <caoying03@baidu.com>
Date: Tue, 19 Dec 2017 20:37:17 +0800
Subject: [PATCH] fix the build of the doc.

---
 doc/howto/usage/capi/a_simple_example.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/doc/howto/usage/capi/a_simple_example.md b/doc/howto/usage/capi/a_simple_example.md
index ae2eaa3ce28..847d8ef1e0c 100644
--- a/doc/howto/usage/capi/a_simple_example.md
+++ b/doc/howto/usage/capi/a_simple_example.md
@@ -115,7 +115,7 @@
 - `Argument` 并不真正“存储”数据，而是将输入/输出数据有机地组织在一起。
 - 在`Argument`内部由：1. `Matrix`（二维矩阵，存储浮点类型输入/输出）；2. `IVector`（一维数组，**仅用于存储整型值**，多用于自然语言处理任务）来实际存储数据。
 
-*注：这篇文档使用的示例任务手写数字识别不涉及一维整型序列输入/输出，因此不讨论一维整型输入/输出数据相关的内容。更多信息请参考：[输入/输出数据组织](organization_of_the_inputs.md)。*
+注：本文使用的示例任务手写数字识别不涉及一维整型数组作为输入，因此，本文档仅限于讨论二维稠密矩阵作为输入的情形。更多输入数据格式请参考输入/输出数据一节的内容。
 
 这篇文档的之后部分会使用`argument`来**特指** PaddlePaddle C-API中神经网的一个输入/输出，使用`paddle_matrix`**特指**`argument`中用于存储数据的`Matrix`类的对象。
 
-- 
GitLab