From 7aa48dea117fbbbe5167ecd4f23bc8ea27a16fb5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tangwei12 Date: Wed, 21 Mar 2018 11:51:28 +0800 Subject: [PATCH] fluid_cluster_train_cn_doc --- doc/fluid/howto/cluster/fluid_cluster_train_cn.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/doc/fluid/howto/cluster/fluid_cluster_train_cn.md b/doc/fluid/howto/cluster/fluid_cluster_train_cn.md index 7373e00106d..d4d41943f68 100644 --- a/doc/fluid/howto/cluster/fluid_cluster_train_cn.md +++ b/doc/fluid/howto/cluster/fluid_cluster_train_cn.md @@ -58,7 +58,7 @@ exit(1) 我们创建了一个简单的全连接神经网络程序，并且通过fluid的Executor执行了100次迭代,现在我们需要将该非分布式版本的程序更新为分布式版本的程序。 ### 介绍Parameter Server -在非分布式版本的训练脚本中，只存在Trainer一种角色，它不仅处理常规的计算任务，也处理参数相关的计算和保存任务。在分布式版本的训练过程中，由于存在多个Trainer节点进行同样的数据计算任务，因此需要有一个中心化的节点来统一处理参数相关的保存和分配。在PaddlePaddle中，我们称这样的节点为Parameter Server, ![Parameter Server 设计文档](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/fluid/design/dist_train/parameter_server.md) +在非分布式版本的训练脚本中，只存在Trainer一种角色，它不仅处理常规的计算任务，也处理参数相关的计算和保存任务。在分布式版本的训练过程中，由于存在多个Trainer节点进行同样的数据计算任务，因此需要有一个中心化的节点来统一处理参数相关的保存和分配。在PaddlePaddle中，我们称这样的节点为Parameter Server, [Parameter Server 设计文档](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/fluid/design/dist_train/parameter_server.md) **因此，在分布式的Fluid环境中，我们有两个角色需要创建，分别是 Parameter Server 和 Trainer。** -- GitLab