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11月 02, 2017
作者:
T
tensor-tang
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差异文件
refine reset input buffers, make it support more than one input.
上级
cdd1da34
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
12 addition
and
7 deletion
+12
-7
paddle/gserver/layers/MKLDNNLayer.cpp
paddle/gserver/layers/MKLDNNLayer.cpp
+7
-5
paddle/gserver/layers/MKLDNNLayer.h
paddle/gserver/layers/MKLDNNLayer.h
+5
-2
未找到文件。
paddle/gserver/layers/MKLDNNLayer.cpp
浏览文件 @
2a774186
...
@@ -171,14 +171,16 @@ void MKLDNNLayer::resetWithMatrix(MKLDNNMatrixPtr& dnn,
...
@@ -171,14 +171,16 @@ void MKLDNNLayer::resetWithMatrix(MKLDNNMatrixPtr& dnn,
}
}
void
MKLDNNLayer
::
resetInValue
(
void
MKLDNNLayer
::
resetInValue
(
MKLDNNMatrixPtr
&
in
,
const
std
::
shared_ptr
<
memory
::
primitive_desc
>&
intPD
)
{
MKLDNNMatrixPtr
&
in
,
const
std
::
shared_ptr
<
memory
::
primitive_desc
>&
intPD
,
size_t
inputIdx
)
{
cvtInVal_
=
nullptr
;
cvtInVal_
=
nullptr
;
extInVal_
=
nullptr
;
extInVal_
=
nullptr
;
in
=
nullptr
;
in
=
nullptr
;
CHECK_GT
(
bs_
*
ic_
*
ih_
*
iw_
,
0
);
CHECK_GT
(
bs_
*
ic_
*
ih_
*
iw_
,
0
);
auto
extPD
=
MKLDNNMatrix
::
createPrimitiveDesc
(
auto
extPD
=
MKLDNNMatrix
::
createPrimitiveDesc
(
{
bs_
,
ic_
,
ih_
,
iw_
},
format
::
nchw
,
engine_
);
{
bs_
,
ic_
,
ih_
,
iw_
},
format
::
nchw
,
engine_
);
const
MatrixPtr
&
inMat
=
inputLayers_
[
0
]
->
getOutputValue
();
const
MatrixPtr
&
inMat
=
inputLayers_
[
inputIdx
]
->
getOutputValue
();
in
=
std
::
dynamic_pointer_cast
<
MKLDNNMatrix
>
(
inMat
);
in
=
std
::
dynamic_pointer_cast
<
MKLDNNMatrix
>
(
inMat
);
CHECK_EQ
(
inputIsOnlyMKLDNN
(),
in
!=
nullptr
);
CHECK_EQ
(
inputIsOnlyMKLDNN
(),
in
!=
nullptr
);
if
(
in
==
nullptr
||
in
->
getFormat
()
==
format
::
nc
)
{
if
(
in
==
nullptr
||
in
->
getFormat
()
==
format
::
nc
)
{
...
@@ -216,11 +218,12 @@ void MKLDNNLayer::resetOutValue(MKLDNNMatrixPtr& out,
...
@@ -216,11 +218,12 @@ void MKLDNNLayer::resetOutValue(MKLDNNMatrixPtr& out,
}
}
void
MKLDNNLayer
::
resetInGrad
(
MKLDNNMatrixPtr
&
in
,
void
MKLDNNLayer
::
resetInGrad
(
MKLDNNMatrixPtr
&
in
,
memory
::
primitive_desc
intPD
)
{
memory
::
primitive_desc
intPD
,
size_t
inputIdx
)
{
cvtInGrad_
=
nullptr
;
cvtInGrad_
=
nullptr
;
extInGrad_
=
nullptr
;
extInGrad_
=
nullptr
;
in
=
nullptr
;
in
=
nullptr
;
LayerPtr
&
input
=
inputLayers_
[
0
];
LayerPtr
&
input
=
inputLayers_
[
inputIdx
];
if
(
input
->
getOutputGrad
()
==
nullptr
)
{
if
(
input
->
getOutputGrad
()
==
nullptr
)
{
// no need input grad
// no need input grad
return
;
return
;
...
@@ -245,7 +248,6 @@ void MKLDNNLayer::resetInGrad(MKLDNNMatrixPtr& in,
...
@@ -245,7 +248,6 @@ void MKLDNNLayer::resetInGrad(MKLDNNMatrixPtr& in,
return
;
return
;
}
}
// need create reorder
// need create reorder
// TODO(TJ): add macro definition to simplify it
CHECK
(
extInVal_
!=
nullptr
&&
isPaddleFormat
(
extInVal_
->
getFormat
()))
CHECK
(
extInVal_
!=
nullptr
&&
isPaddleFormat
(
extInVal_
->
getFormat
()))
<<
"should have external input value and the format must be nchw(nc)"
;
<<
"should have external input value and the format must be nchw(nc)"
;
extInGrad_
=
MKLDNNMatrix
::
create
(
extInVal_
->
getPrimitiveDesc
(),
inMat
);
extInGrad_
=
MKLDNNMatrix
::
create
(
extInVal_
->
getPrimitiveDesc
(),
inMat
);
...
...
paddle/gserver/layers/MKLDNNLayer.h
浏览文件 @
2a774186
...
@@ -199,7 +199,8 @@ protected:
...
@@ -199,7 +199,8 @@ protected:
*/
*/
void
resetInValue
(
void
resetInValue
(
MKLDNNMatrixPtr
&
in
,
MKLDNNMatrixPtr
&
in
,
const
std
::
shared_ptr
<
mkldnn
::
memory
::
primitive_desc
>&
intPD
=
nullptr
);
const
std
::
shared_ptr
<
mkldnn
::
memory
::
primitive_desc
>&
intPD
=
nullptr
,
size_t
inputIdx
=
0
);
/**
/**
* reset output value from internal primitive desc.
* reset output value from internal primitive desc.
...
@@ -212,7 +213,9 @@ protected:
...
@@ -212,7 +213,9 @@ protected:
* reset input grad from internal primitive desc.
* reset input grad from internal primitive desc.
* reset both internal and external buffer and create reorder if necessary.
* reset both internal and external buffer and create reorder if necessary.
*/
*/
void
resetInGrad
(
MKLDNNMatrixPtr
&
in
,
mkldnn
::
memory
::
primitive_desc
intPD
);
void
resetInGrad
(
MKLDNNMatrixPtr
&
in
,
mkldnn
::
memory
::
primitive_desc
intPD
,
size_t
inputIdx
=
0
);
/**
/**
* reset output grad from internal primitive desc.
* reset output grad from internal primitive desc.
...
...
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