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PaddlePaddle
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8月 31, 2018
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doc/fluid/new_docs/beginners_guide/quick_start/recognize_digits/README.cn.md
...beginners_guide/quick_start/recognize_digits/README.cn.md
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doc/fluid/new_docs/beginners_guide/quick_start/recognize_digits/README.cn.md
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1ad7f8cf
...
@@ -251,9 +251,9 @@ def optimizer_program():
...
@@ -251,9 +251,9 @@ def optimizer_program():
下一步,我们开始训练过程。
`paddle.dataset.movielens.train()`
和
`paddle.dataset.movielens.test()`
分别做训练和测试数据集。这两个函数各自返回一个reader——PaddlePaddle中的reader是一个Python函数,每次调用的时候返回一个Python yield generator。
下一步,我们开始训练过程。
`paddle.dataset.movielens.train()`
和
`paddle.dataset.movielens.test()`
分别做训练和测试数据集。这两个函数各自返回一个reader——PaddlePaddle中的reader是一个Python函数,每次调用的时候返回一个Python yield generator。
下面
`shuffle`
是一个reader decorator,它接受一个reader A,返回另一个reader B
——
reader B 每次读入
`buffer_size`
条训练数据到一个buffer里,然后随机打乱其顺序,并且逐条输出。
下面
`shuffle`
是一个reader decorator,它接受一个reader A,返回另一个reader B
。
reader B 每次读入
`buffer_size`
条训练数据到一个buffer里,然后随机打乱其顺序,并且逐条输出。
`batch`
是一个特殊的decorator,它的输入是一个reader,输出是一个batched reader
——
在PaddlePaddle里,一个reader每次yield一条训练数据,而一个batched reader每次yield一个minibatch。
`batch`
是一个特殊的decorator,它的输入是一个reader,输出是一个batched reader
。
在PaddlePaddle里,一个reader每次yield一条训练数据,而一个batched reader每次yield一个minibatch。
```
python
```
python
train_reader
=
paddle
.
batch
(
train_reader
=
paddle
.
batch
(
...
...
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