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8月 30, 2018
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fengjiayi
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fix compile error
上级
407ff0bd
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Showing
2 changed file
with
6 addition
and
6 deletion
+6
-6
paddle/fluid/platform/device_context.cc
paddle/fluid/platform/device_context.cc
+5
-5
paddle/fluid/platform/device_context.h
paddle/fluid/platform/device_context.h
+1
-1
未找到文件。
paddle/fluid/platform/device_context.cc
浏览文件 @
15cc9128
...
...
@@ -145,9 +145,9 @@ class EigenCudaStreamDevice : public Eigen::StreamInterface {
class
CudnnHolder
{
public:
CudnnHolder
(
const
cudaStream_t
*
stream
,
const
CUDAPlace
&
place
)
:
stream_
(
stream
),
place_
(
place
),
workspace_
(
nullptr
),
workspace_len_
(
0
)
{
:
workspace_
(
nullptr
),
workspace_len_
(
0
),
stream_
(
stream
),
place_
(
place
)
{
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cudnnCreate
(
&
cudnn_handle_
));
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cudnnSetStream
(
cudnn_handle_
,
stream_
));
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cudnnSetStream
(
cudnn_handle_
,
*
stream_
));
}
cudnnHandle_t
get_cudnn_handle
()
const
{
return
cudnn_handle_
;
}
...
...
@@ -157,14 +157,14 @@ class CudnnHolder {
void
*
new_workspace
=
paddle
::
memory
::
Alloc
(
place_
,
required_len
);
if
(
workspace_
!=
nullptr
)
{
// Maybe someone is using the current workspace
PADDLE_ENFORCE
(
cudaStreamSynchronize
(
stream_
));
PADDLE_ENFORCE
(
cudaStreamSynchronize
(
*
stream_
));
PADDLE_ENFORCE
(
cudaGetLastError
());
paddle
::
memory
::
Free
(
place_
,
workspace_
);
}
workspace_
=
new_workspace
;
workspace_len_
=
required_len
;
}
return
workspace_
return
workspace_
;
}
~
CudnnHolder
()
{
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cudnnDestroy
(
cudnn_handle_
));
}
...
...
@@ -231,7 +231,7 @@ cudnnHandle_t CUDADeviceContext::cudnn_handle() const {
return
cudnn_holder_
->
get_cudnn_handle
();
}
void
*
cudnn_workspace
(
size_t
required_len
)
const
{
void
*
CUDADeviceContext
::
cudnn_workspace
(
size_t
required_len
)
const
{
return
cudnn_holder_
->
get_workspace
(
required_len
);
}
...
...
paddle/fluid/platform/device_context.h
浏览文件 @
15cc9128
...
...
@@ -69,7 +69,7 @@ struct DefaultDeviceContextType<platform::CPUPlace> {
#ifdef PADDLE_WITH_CUDA
class
EigenCudaStreamDevice
;
class
C
UDNN
Holder
;
class
C
udnn
Holder
;
class
CUDADeviceContext
:
public
DeviceContext
{
public:
...
...
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