# 源码编译 Paddle-Lite 提供了移动端的一键源码编译脚本 `lite/tools/build.sh`,编译流程如下: 1. 环境准备(选择其一):Docker交叉编译环境、Linux交叉编译环境 2. 编译:调用`build.sh`脚本一键编译 ## 一、环境准备 目前支持三种编译的环境: 1. Docker 容器环境, 2. Linux(推荐 Ubuntu 16.04)环境, 3. Mac OS 环境。 ### 1、 Docker开发环境 [Docker](https://www.docker.com/) 是一个开源的应用容器引擎, 使用沙箱机制创建独立容器,方便运行不同程序。Docker初学者可以参考[Docker使用方法](https://thenewstack.io/docker-station-part-one-essential-docker-concepts-tools-terminology/)正确安装Docker。 #### 准备Docker镜像 有两种方式准备Docker镜像,推荐从Dockerhub直接拉取Docker镜像 ```shell # 方式一:从Dockerhub直接拉取Docker镜像 docker pull paddlepaddle/paddle-lite:2.0.0_beta # 方式二:本地源码编译Docker镜像 git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git cd Paddle-Lite/lite/tools mkdir mobile_image cp Dockerfile.mobile mobile_image/Dockerfile cd mobile_image docker build -t paddlepaddle/paddle-lite . # 镜像编译成功后,可用`docker images`命令,看到`paddlepaddle/paddle-lite`镜像。 ``` #### 进入Docker容器 在拉取Paddle-Lite仓库代码的上层目录,执行如下代码,进入Docker容器: ```shell docker run -it \ --name paddlelite_docker \ -v $PWD/Paddle-Lite:/Paddle-Lite \ --net=host \ paddlepaddle/paddle-lite /bin/bash ``` 该命令的含义:将容器命名为`paddlelite_docker`即``,将当前目录下的`Paddle-Lite`文件夹挂载到容器中的`/Paddle-Lite`这个根目录下,并进入容器中。至此,完成Docker环境的准备。 #### Docker常用命令 ```shell # 退出容器但不停止/关闭容器:键盘同时按住三个键:CTRL + q + p # 启动停止的容器 docker start # 从shell进入已启动的容器 docker attach # 停止正在运行的Docker容器 docker stop # 重新启动正在运行的Docker容器 docker restart # 删除Docker容器 docker rm ``` ### 2、Linux 开发环境 #### Android ##### 交叉编译环境要求 - gcc、g++、git、make、wget、python、adb - Java environment - cmake(建议使用3.10或以上版本) - Android NDK (建议ndk-r17c) ##### 具体步骤 安装软件部分以 Ubuntu 为例,其他 Linux 发行版类似。 ```shell # 1. Install basic software apt update apt-get install -y --no-install-recommends \ gcc g++ git make wget python unzip adb curl # 2. Prepare Java env. apt-get install -y default-jdk # 3. Install cmake 3.10 or above wget -c https://mms-res.cdn.bcebos.com/cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \ tar xzf cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \ mv cmake-3.10.3-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.10 && \ ln -s /opt/cmake-3.10/bin/cmake /usr/bin/cmake && \ ln -s /opt/cmake-3.10/bin/ccmake /usr/bin/ccmake # 4. Download Android NDK for linux-x86_64 # Note: Skip this step if NDK installed # recommand android-ndk-r17c-darwin-x86_64 # ref: https://developer.android.com/ndk/downloads cd /tmp && curl -O https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r17c-linux-x86_64.zip cd /opt && unzip /tmp/android-ndk-r17c-linux-x86_64.zip # 5. Add environment ${NDK_ROOT} to `~/.bashrc` echo "export NDK_ROOT=/opt/android-ndk-r17c" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` #### ARM Linux 适用于基于 ARMv8 和 ARMv7 架构 CPU 的各种开发板,例如 RK3399,树莓派等,目前支持交叉编译和本地编译两种方式,对于交叉编译方式,在完成目标程序编译后,可通过 scp 方式将程序拷贝到开发板运行。 ##### 交叉编译 ###### 编译环境要求 - gcc、g++、git、make、wget、python、scp - cmake(建议使用3.10或以上版本) ###### 具体步骤 安装软件部分以 Ubuntu 为例,其他 Linux 发行版类似。 ```shell # 1. Install basic software apt update apt-get install -y --no-install-recommends \ gcc g++ git make wget python unzip # 2. Install arm gcc toolchains apt-get install -y --no-install-recommends \ g++-arm-linux-gnueabi gcc-arm-linux-gnueabi \ g++-arm-linux-gnueabihf gcc-arm-linux-gnueabihf \ gcc-aarch64-linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu # 3. Install cmake 3.10 or above wget -c https://mms-res.cdn.bcebos.com/cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \ tar xzf cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \ mv cmake-3.10.3-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.10 && \ ln -s /opt/cmake-3.10/bin/cmake /usr/bin/cmake && \ ln -s /opt/cmake-3.10/bin/ccmake /usr/bin/ccmake ``` ##### 本地编译(直接在RK3399或树莓派上编译) ###### 编译环境要求 - gcc、g++、git、make、wget、python - cmake(建议使用3.10或以上版本) ###### 具体步骤 安装软件部分以 Ubuntu 为例,其他 Linux 发行版本类似。 ```shell # 1. Install basic software apt update apt-get install -y --no-install-recomends \ gcc g++ make wget python unzip # 2. install cmake 3.10 or above wget https://www.cmake.org/files/v3.10/cmake-3.10.3.tar.gz tar -zxvf cmake-3.10.3.tar.gz cd cmake-3.10.3 ./configure make sudo make install ``` 之后可通过cmake --version查看cmake是否安装成功。 至此,完成 Linux 交叉编译环境的准备。 ### 3、Mac OS 开发环境 #### 交叉编译环境要求 - gcc、git、make、curl、unzip、java - cmake(Android编译请使用3.10版本,IOS编译请使用3.15版本) - 编译Android: Android NDK (建议ndk-r17c) - 编译IOS: XCode(Version 10.1) #### 具体步骤 ```bash # 1. Install basic software brew install curl gcc git make unzip wget # 2. Install cmake: mac上实现IOS编译和Android编译要求的cmake版本不一致,可以根据需求选择安装。 # (1)在mac环境编译 Paddle-Lite 的Android版本,需要安装cmake 3.10 # mkdir /usr/local/Cellar/cmake/ && cd /usr/local/Cellar/cmake/ # wget https://cmake.org/files/v3.10/cmake-3.10.2-Darwin-x86_64.tar.gz # tar zxf ./cmake-3.10.2-Darwin-x86_64.tar.gz # mv cmake-3.10.2-Darwin-x86_64/CMake.app/Contents/ ./3.10.2 # ln -s /usr/local/Cellar/cmake/3.10.2/bin/cmake /usr/local/bin/cmake # (2)在mac环境编译 Paddle-Lite 的IOS版本,需要安装cmake 3.15 # mkdir /usr/local/Cellar/cmake/ && cd /usr/local/Cellar/cmake/ # cd /usr/local/Cellar/cmake/ # wget https://cmake.org/files/v3.15/cmake-3.15.2-Darwin-x86_64.tar.gz # tar zxf ./cmake-3.15.2-Darwin-x86_64.tar.gz # mv cmake-3.15.2-Darwin-x86_64/CMake.app/Contents/ ./3.15.2 # ln -s /usr/local/Cellar/cmake/3.15.2/bin/cmake /usr/local/bin/cmake # 3. Download Android NDK for Mac # recommand android-ndk-r17c-darwin-x86_64 # ref: https://developer.android.com/ndk/downloads # Note: Skip this step if NDK installed cd ~/Documents && curl -O https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r17c-darwin-x86_64.zip cd ~/Library && unzip ~/Documents/android-ndk-r17c-darwin-x86_64.zip # 4. Add environment ${NDK_ROOT} to `~/.bash_profile` echo "export NDK_ROOT=~/Library/android-ndk-r17c" >> ~/.bash_profile source ~/.bash_profile # 5. Install Java Environment brew cask install java # 6. 编译IOS需要安装XCode(Version 10.1),可以在App Store里安装。安装后需要启动一次并执行下面语句。 # sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer ``` 至此,完成 Mac 交叉编译环境的准备。 **注意**: Mac上编译Paddle-Lite的full_publish版本时,Paddle-Lite所在路径中不可以含有中文字符 ## 二、编译PaddleLite **注:编译OpenCL、华为NPU、FPGA、CUDA、X86预测库、CV模块,见进阶使用指南的对应章节。** ### 下载代码 ```shell git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git cd Paddle-Lite git checkout ``` ### 编译模式与参数 编译脚本`./lite/tools/build.sh`,支持三种编译模式: | 编译模式 | 介绍 | 适用对象 | |:-------:|-----|:-------:| | tiny_publish | 编译移动端部署库,无第三方库依赖 | 用户 | | full_publish | 编译移动端部署库,有第三方依赖如protobuf、glags等,含有可将模型转换为无需protobuf依赖的naive buffer格式的工具,供tiny_publish库使用 | 用户 | | test | 编译指定`arm_os`、`arm_abi`下的移动端单元测试 | 框架开发者 | 编译脚本`./lite/tools/build.sh`,追加参数说明: | 参数 | 介绍 | 值 | |-----------|-------------|-------------| | --arm_os |必选,选择安装平台 | `android`、`ios`、`ios64`、`armlinux` | | --arm_abi |必选,选择编译的arm版本,其中`armv7hf`为ARMLinux编译时选用| `armv8`、`armv7`、`armv7hf`(仅`armlinux`支持) | | --arm_lang |arm_os=android时必选,选择编译器 | `gcc`、`clang`(`clang`当前暂不支持) | | --android_stl |arm_os=android时必选,选择静态链接STL或动态链接STL | `c++_static`、`c++_shared`| | --build_java | 可选,是否编译java预测库(默认为ON) | `ON`、`OFF` | | --build_extra | 可选,是否编译全量预测库(默认为OFF)。详情可参考[预测库说明](./library.html)。 | `ON`、`OFF` | | target |必选,选择编译模式,`tiny_publish`为编译移动端部署库、`full_publish`为带依赖的移动端部署库、`test`为移动端单元测试、`ios`为编译ios端`tiny_publish` | `tiny_publish`、`full_publish`、`test`、 `ios` | ### 编译代码 **注意**:非开发者建议在编译前使用[**“加速第三方依赖库的下载”**](#id22)的方法,加速工程中第三方依赖库的下载与编译。 #### 编译`tiny publish`动态库 ##### Android ```shell ./lite/tools/build.sh \ --arm_os=android \ --arm_abi=armv8 \ --build_extra=OFF \ --arm_lang=gcc \ --android_stl=c++_static \ tiny_publish ``` ##### IOS ```shell ./lite/tools/build.sh \ --arm_os=ios64 \ --arm_abi=armv8 \ --build_extra=OFF \ ios ``` **注意:mac环境编译IOS 时,cmake版本需要高于cmake 3.15;mac环境上编译Android时,cmake版本需要设置为cmake 3.10。** ios tiny publish支持的编译选项: * `--arm_os`: 可选ios或者ios64 * `--arm_abi`: 可选armv7和armv8(**注意**:当`arm_os=ios`时只能选择`arm_abi=armv7`,当`arm_os=ios64`时只能选择`arm_abi=armv8`) * 如果mac编译过程中报错:"Invalid CMAKE_DEVELOPER_ROOT: does not exist", 运行: ```shell sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer ``` ##### ARMLinux ```shell ./lite/tools/build.sh \ --build_extra=OFF \ --arm_os=armlinux \ --arm_abi=armv7hf \ --arm_lang=gcc \ tiny_publish ``` - `--arm_abi`: 树莓派3b使用armv7hf,RK3399使用armv8 #### 编译`full publish`动态库 ##### Android ```shell ./lite/tools/build.sh \ --arm_os=android \ --arm_abi=armv8 \ --build_extra=OFF \ --arm_lang=gcc \ --android_stl=c++_static \ full_publish ``` ##### ARMLinux ```shell ./lite/tools/build.sh \ --arm_os=armlinux \ --arm_abi=armv7hf \ --arm_lang=gcc \ --build_extra=OFF \ full_publish ``` - `--arm_abi`: 树莓派3b使用armv7hf,RK3399使用armv8 ### 编译结果说明 **编译最终产物位置**在 `build.lite.xxx.xxx.xxx` 下的 `inference_lite_lib.xxx.xxx` ,如 Android 下 ARMv8 的产物位于`inference_lite_lib.android.armv8`: ![](https://user-images.githubusercontent.com/45189361/65375706-204e8780-dccb-11e9-9816-ab4563ce0963.png) **目录内容**(可能)如下: **Full_publish编译结果:** ![](https://user-images.githubusercontent.com/45189361/65375704-19c01000-dccb-11e9-9650-6856c7a5bf82.png) **Tiny_publish结果:** ![](https://user-images.githubusercontent.com/45189361/65375726-3bb99280-dccb-11e9-9903-8ce255371905.png) **IOS编译结果:** ![](https://user-images.githubusercontent.com/45189361/65375726-3bb99280-dccb-11e9-9903-8ce255371905.png) **具体内容**说明: 1、 `bin`文件夹:可执行工具文件 `paddle_code_generator`、`test_model_bin` 2、 `cxx`文件夹:包含c++的库文件与相应的头文件 - `include` : 头文件 - `lib` : 库文件 - 打包的静态库文件: - `libpaddle_api_full_bundled.a` :包含 full_api 和 light_api 功能的静态库 - `libpaddle_api_light_bundled.a` :只包含 light_api 功能的静态库 - 打包的动态态库文件: - `libpaddle_full_api_shared.so` :包含 full_api 和 light_api 功能的动态库 - `libpaddle_light_api_shared.so`:只包含 light_api 功能的动态库 3、 `demo`文件夹:示例 demo ,包含 C++ demo 和 Java demo。 - `cxx` : C++示例 demo - `mobile_full` : full_api 的使用示例 - `mobile_light` : light_api的使用示例 - `java` :Java 示例 demo - `android` : Java的 Android 示例 4、 `java` 文件夹:包含 Jni 的动态库文件与相应的 Jar 包 - `jar` : `PaddlePredictor.jar` - `so` : Jni动态链接库 `libpaddle_lite_jni.so` 5、 `third_party` 文件夹:第三方库文件`gflags` **注意:** 1、 只有当`--arm_os=android` 时才会编译出: - Java库文件与示例:`Java`和`demo/java` - 动态库文件:`libpaddle_full_api_shared.so`,`libpaddle_light_api_shared.so` 2、 `tiny_publish`编译结果不包括 C++ demo和 C++ 静态库,但提供 C++ 的 light_api 动态库、 Jni 动态库和Java demo ### 加速第三方依赖库的下载 移动端相关编译所需的第三方库均位于 `/third-party` 目录下,默认编译过程中,会利用`git submodule update --init --recursive`链上相关的第三方依赖的仓库。 为加速`full_publish`、`test`编译模式中对`protobuf`等第三方依赖的下载,`build.sh` 和 `ci_build.sh`支持了从国内 CDN 下载第三方依赖的压缩包。 使用方法:`git clone`完`Paddle-Lite`仓库代码后,手动删除本地仓库根目录下的`third-party`目录: ```shell git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git git checkout cd Paddle-Lite rm -rf third-party ``` 之后再根据本文档,进行后续编译时,便会忽略第三方依赖对应的`submodule`,改为下载第三方压缩包。