提交 · f7eb7352b2ab4bb60c9662729f44e1979e960b0c · PaddlePaddle / Paddle-Lite

10 12月, 2018 4 次提交
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  Change 'val * (1.f / count)' to 'val / count' to fix average pooling calculation precision · f7eb7352
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  f7eb7352
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  Fix pooling3x3 bug · 556c7be5
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  556c7be5
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  Fix pooling3x3 bug · 2e704b41
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  2e704b41
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  Optimize pooling3x3 · eb1e983c
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  eb1e983c
09 12月, 2018 2 次提交
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  Fix pooling3x3 bug · 26769ad7
  由 hjchen2 提交于 12月 09, 2018
  
  26769ad7
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  Refactor pooling implementation · afa836d9
  由 hjchen2 提交于 12月 09, 2018
  
  afa836d9
08 12月, 2018 2 次提交
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  Remove int8 conv/fc fusion ops since leadding to float model prediction failure · 889c8ebc
  由 hjchen2 提交于 12月 08, 2018
  
  889c8ebc
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  Fix vActive_f32 template type · 368073f4
  由 hjchen2 提交于 12月 08, 2018
  
  368073f4
07 12月, 2018 4 次提交
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  Refactor dequant fusion kernels to support more fusion patterns · f6a7712f
  由 hjchen2 提交于 12月 07, 2018
  
  f6a7712f
- fix some bugs in fpga V2 track · e7a99d8a
  由 qnqinan 提交于 12月 07, 2018
  
  e7a99d8a
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  Add dequant to quant fusion kernel and support relu6 · 6bc07183
  由 hjchen2 提交于 12月 07, 2018
  
  6bc07183
- fix bugs for FPGA v2 track · cebe2e39
  由 qnqinan 提交于 12月 07, 2018
  
  cebe2e39
06 12月, 2018 2 次提交
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  Fix undefined symbol for ios arm v8 · a0a4db16
  由 hjchen2 提交于 12月 06, 2018
  
  a0a4db16
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  add fusion fc int8_t op and its UT. · 1da7ed23
  由 ZhenWang 提交于 12月 06, 2018
  
  1da7ed23
05 12月, 2018 2 次提交
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  imp dropout op kernel for gpu · c2a2c42f
  由 yangfei 提交于 12月 05, 2018
  
  c2a2c42f
- Y
  
  imp dropout op kernel for gpu · c6ff2345
  由 yangfei 提交于 12月 05, 2018
  
  c6ff2345
04 12月, 2018 8 次提交
- Z
  
  add deconv for FPGA V1 · 560f6f10
  由 zhangyang 提交于 12月 04, 2018
  
  560f6f10
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  add int8_t type sgemm_omp · 25261891
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  25261891
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  imp resnet and squeezenet · 20a4473c
  由 yangfei 提交于 12月 04, 2018
  
  20a4473c
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  add more UT for pool_int8. · e5e92bed
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  e5e92bed
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  fix omp parallel bug. · 1660437e
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  1660437e
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  Revert "fix no neon bugs." · 608e112a
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
```
This reverts commit 0a6079cc.
```
  608e112a
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  fix no neon bugs. · 0a6079cc
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  0a6079cc
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  add int8_t type pooling support. · 07329c60
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  07329c60
03 12月, 2018 4 次提交
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  fix some bugs. · 475d7e91
  由 ZhenWang 提交于 12月 03, 2018
  
  475d7e91
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  update the usage of matmul · 69564072
  由 ZhenWang 提交于 12月 03, 2018
  
  69564072
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  Revert int8 gemm · dc2c0c01
  由 hjchen2 提交于 12月 03, 2018
  
  dc2c0c01
- H
  
  Optimize int8 depthwise conv · ad5087c9
  由 hjchen2 提交于 12月 03, 2018
  
  ad5087c9
30 11月, 2018 2 次提交
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  update the code style according suggestions. · f17e8bf5
  由 ZhenWang 提交于 11月 30, 2018
  
  f17e8bf5
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  Support padding in 8bit depthwise conv, so remove padding from dequantize kernel · de37013f
  由 hjchen2 提交于 11月 30, 2018
  
  de37013f
29 11月, 2018 3 次提交
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  Merge depthwise_conv2d and conv2d kernel, add some dequant fusion kernels · e1a64895
  由 hjchen2 提交于 11月 29, 2018
  
  e1a64895
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  Merge depthwise_conv2d and conv2d kernel, add some dequant fusion kernels · 8ea3708c
  由 hjchen2 提交于 11月 29, 2018
  
  8ea3708c
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  remove some spelling errors. · 4e2eaa77
  由 Zhen Wang 提交于 11月 29, 2018
  
  4e2eaa77
28 11月, 2018 5 次提交
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  remove the ugly code matmul_int8. · bf078a01
  由 Zhen Wang 提交于 11月 28, 2018
  
  bf078a01
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  add fusion_conv_add_relu_int8_op and unit test. · a80b04b9
  由 Zhen Wang 提交于 11月 28, 2018
  
  a80b04b9
- Y
  
  imp googlenet for gpu · 8a843008
  由 yangfei 提交于 11月 28, 2018
  
  8a843008
- fix a bug in format_conv_data function · d5e46264
  由 qnqinan 提交于 11月 28, 2018
  
  d5e46264
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  Add dequant_add_bn_relu fusion kernel · e54bf8c5
  由 hjchen2 提交于 11月 28, 2018
  
  e54bf8c5
27 11月, 2018 2 次提交
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  Fix quantize kernel while pad != 0 · 26508d33
  由 hjchen2 提交于 11月 27, 2018
  
  26508d33
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  faster gemm_int8, max speedup can be 2(int8 / float), add gemm_with_bias and... · ff8141ee
  由 Zhen Wang 提交于 11月 27, 2018
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faster gemm_int8, max speedup can be 2(int8 / float), add gemm_with_bias and add gemm_with_relu_bias.
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  ff8141ee