提交 · c6e349d731d454fb390d5c7eeb5b6d08f9a40f18 · PaddlePaddle / Paddle-Lite

14 1月, 2019 1 次提交
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  Add/Refine unit tests · 7c0f3eef
  由 hjchen2 提交于 1月 14, 2019
  
  7c0f3eef
08 1月, 2019 2 次提交
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  Fix bugs and add sequence softmax op · b6e709e2
  由 hjchen2 提交于 1月 08, 2019
  
  b6e709e2
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  Add sequence_expand, sequence_pool and tanh op · 4f6362c7
  由 hjchen2 提交于 1月 08, 2019
  
  4f6362c7
05 1月, 2019 1 次提交
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  Optimize int8 5x5 depthwise conv, add aarch64 macros to make compilation no problem · 91b8d2be
  由 hjchen2 提交于 1月 05, 2019
  
  91b8d2be
30 12月, 2018 3 次提交
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  Optimize pooling which efficiency has increased by 30% for googlenet, Fix pooling3x3 for stride 2 · 310b1dbd
  由 hjchen2 提交于 12月 30, 2018
  
  310b1dbd
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  Fix pooling3x3 for stride 2 · 3b4e3ff7
  由 hjchen2 提交于 12月 30, 2018
  
  3b4e3ff7
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  Add pooling2x2 neon implementation · dbffe4ad
  由 hjchen2 提交于 12月 30, 2018
  
  dbffe4ad
16 12月, 2018 1 次提交
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  Fix softmax · 33e1e2dd
  由 hjchen2 提交于 12月 16, 2018
  
  33e1e2dd
15 12月, 2018 1 次提交
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  Refactor softmax to speed up and fix bug · 3793beef
  由 hjchen2 提交于 12月 15, 2018
  
  3793beef
13 12月, 2018 1 次提交
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  Optimize gru kerenl, thanks to smilejames · 4ae166a5
  由 hjchen2 提交于 12月 13, 2018
  
  4ae166a5
10 12月, 2018 2 次提交
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  Fix fusion fc test · 116b7d86
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  116b7d86
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  Change 'val * (1.f / count)' to 'val / count' to fix average pooling calculation precision · f7eb7352
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  f7eb7352
09 12月, 2018 3 次提交
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  Fix pooling3x3 bug · 26769ad7
  由 hjchen2 提交于 12月 09, 2018
  
  26769ad7
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  Refactor pooling implementation · afa836d9
  由 hjchen2 提交于 12月 09, 2018
  
  afa836d9
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  enable the concat op to support int8_t type as inputs and outputs. · 88baf9ca
  由 ZhenWang 提交于 12月 09, 2018
  
  88baf9ca
08 12月, 2018 1 次提交
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  Remove int8 conv/fc fusion ops since leadding to float model prediction failure · 889c8ebc
  由 hjchen2 提交于 12月 08, 2018
  
  889c8ebc
07 12月, 2018 1 次提交
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  Refactor dequant fusion kernels to support more fusion patterns · f6a7712f
  由 hjchen2 提交于 12月 07, 2018
  
  f6a7712f
06 12月, 2018 1 次提交
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  add fusion fc int8_t op and its UT. · 1da7ed23
  由 ZhenWang 提交于 12月 06, 2018
  
  1da7ed23
05 12月, 2018 1 次提交
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  add enforce for pooling_int8 ut · 741478f2
  由 ZhenWang 提交于 12月 05, 2018
  
  741478f2
04 12月, 2018 6 次提交
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  add int8_t type sgemm_omp · 25261891
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  25261891
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  add more UT for pool_int8. · e5e92bed
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  e5e92bed
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  fix omp parallel bug. · 1660437e
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  1660437e
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  Revert "fix no neon bugs." · 608e112a
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
```
This reverts commit 0a6079cc.
```
  608e112a
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  fix no neon bugs. · 0a6079cc
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  0a6079cc
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  add int8_t type pooling support. · 07329c60
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  07329c60
03 12月, 2018 1 次提交
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  update the usage of matmul · 69564072
  由 ZhenWang 提交于 12月 03, 2018
  
  69564072
30 11月, 2018 2 次提交
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  update the code style according suggestions. · f17e8bf5
  由 ZhenWang 提交于 11月 30, 2018
  
  f17e8bf5
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  Support padding in 8bit depthwise conv, so remove padding from dequantize kernel · de37013f
  由 hjchen2 提交于 11月 30, 2018
  
  de37013f
28 11月, 2018 1 次提交
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  add fusion_conv_add_relu_int8_op and unit test. · a80b04b9
  由 Zhen Wang 提交于 11月 28, 2018
  
  a80b04b9
27 11月, 2018 1 次提交
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  Fix quantize kernel while pad != 0 · 26508d33
  由 hjchen2 提交于 11月 27, 2018
  
  26508d33
13 11月, 2018 2 次提交
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  Refine compiler and winograd conv implementation · 38ab42ec
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  38ab42ec
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  Transform kernel in op initialization · 4d05a8c6
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  4d05a8c6
09 11月, 2018 1 次提交
- udpate src code with remote · 46ed40a8
  由 qnqinan 提交于 11月 09, 2018
  
  46ed40a8
25 10月, 2018 4 次提交
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  Remove #pragma once · 75f8849c
  由 lijiancheng0614 提交于 10月 25, 2018
  
  75f8849c
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  add test_transpose2_op · c28efec3
  由 lijiancheng0614 提交于 10月 25, 2018
  
  c28efec3
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  add test_reshape2_op · 01baa6e8
  由 lijiancheng0614 提交于 10月 25, 2018
  
  01baa6e8
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  Enable gemm_int8 to support openmp. · 99a1ba69
  由 Zhen Wang 提交于 10月 25, 2018
  
  99a1ba69
23 10月, 2018 1 次提交
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  Optimize elementwise/relu/im2col, support 1x1 and 7x7 conv using int8, fix some code style · 022f1291
  由 hjchen2 提交于 10月 23, 2018
  
  022f1291
22 10月, 2018 2 次提交
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  add test_fill_constant_op · 96bbcbe9
  由 lijiancheng0614 提交于 10月 22, 2018
  
  96bbcbe9
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  Gemm speed up: int8_t/float = 1.27(Snapdragon 835). · 75cebbc4
  由 Zhen Wang 提交于 10月 22, 2018
  
  75cebbc4