提交 · aef882c2b645de9bf377fcb8dab02a7af5232ad3 · PaddlePaddle / Paddle-Lite

05 1月, 2019 1 次提交
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  Optimize int8 5x5 depthwise conv, add aarch64 macros to make compilation no problem · aef882c2
  由 hjchen2 提交于 1月 05, 2019
  
  aef882c2
30 12月, 2018 3 次提交
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  Optimize pooling which efficiency has increased by 30% for googlenet, Fix pooling3x3 for stride 2 · 1e151706
  由 hjchen2 提交于 12月 30, 2018
  
  1e151706
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  Fix pooling3x3 for stride 2 · ce8cab38
  由 hjchen2 提交于 12月 30, 2018
  
  ce8cab38
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  Add pooling2x2 neon implementation · 1949fb0c
  由 hjchen2 提交于 12月 30, 2018
  
  1949fb0c
16 12月, 2018 1 次提交
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  Fix softmax · f963bd9a
  由 hjchen2 提交于 12月 16, 2018
  
  f963bd9a
15 12月, 2018 1 次提交
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  Refactor softmax to speed up and fix bug · 58fedebc
  由 hjchen2 提交于 12月 15, 2018
  
  58fedebc
13 12月, 2018 1 次提交
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  Optimize gru kerenl, thanks to smilejames · 647f9806
  由 hjchen2 提交于 12月 13, 2018
  
  647f9806
10 12月, 2018 2 次提交
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  Fix fusion fc test · 83b25171
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  83b25171
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  Change 'val * (1.f / count)' to 'val / count' to fix average pooling calculation precision · 048d6bce
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  048d6bce
09 12月, 2018 3 次提交
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  Fix pooling3x3 bug · 63c005cc
  由 hjchen2 提交于 12月 09, 2018
  
  63c005cc
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  Refactor pooling implementation · 90631def
  由 hjchen2 提交于 12月 09, 2018
  
  90631def
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  enable the concat op to support int8_t type as inputs and outputs. · 18a0da6d
  由 ZhenWang 提交于 12月 09, 2018
  
  18a0da6d
08 12月, 2018 1 次提交
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  Remove int8 conv/fc fusion ops since leadding to float model prediction failure · 37c24a06
  由 hjchen2 提交于 12月 08, 2018
  
  37c24a06
07 12月, 2018 1 次提交
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  Refactor dequant fusion kernels to support more fusion patterns · ca0fd822
  由 hjchen2 提交于 12月 07, 2018
  
  ca0fd822
06 12月, 2018 1 次提交
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  add fusion fc int8_t op and its UT. · 3dbf9966
  由 ZhenWang 提交于 12月 06, 2018
  
  3dbf9966
05 12月, 2018 1 次提交
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  add enforce for pooling_int8 ut · 0baa6fe3
  由 ZhenWang 提交于 12月 05, 2018
  
  0baa6fe3
04 12月, 2018 6 次提交
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  add int8_t type sgemm_omp · 5e882269
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  5e882269
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  add more UT for pool_int8. · 23571a48
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  23571a48
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  fix omp parallel bug. · 85b4921c
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  85b4921c
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  Revert "fix no neon bugs." · 5a62451b
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
```
This reverts commit 0a6079cc.
```
  5a62451b
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  fix no neon bugs. · 63e33f38
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  63e33f38
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  add int8_t type pooling support. · 67a2f0ea
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  67a2f0ea
03 12月, 2018 1 次提交
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  update the usage of matmul · 9a30bf0b
  由 ZhenWang 提交于 12月 03, 2018
  
  9a30bf0b
30 11月, 2018 2 次提交
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  update the code style according suggestions. · f35cd850
  由 ZhenWang 提交于 11月 30, 2018
  
  f35cd850
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  Support padding in 8bit depthwise conv, so remove padding from dequantize kernel · b1ca620b
  由 hjchen2 提交于 11月 30, 2018
  
  b1ca620b
28 11月, 2018 1 次提交
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  add fusion_conv_add_relu_int8_op and unit test. · 262b72cd
  由 Zhen Wang 提交于 11月 28, 2018
  
  262b72cd
27 11月, 2018 1 次提交
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  Fix quantize kernel while pad != 0 · 405630c7
  由 hjchen2 提交于 11月 27, 2018
  
  405630c7
13 11月, 2018 2 次提交
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  Refine compiler and winograd conv implementation · 080def5a
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  080def5a
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  Transform kernel in op initialization · b92caeb2
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  b92caeb2
09 11月, 2018 1 次提交
- udpate src code with remote · 1a220755
  由 qnqinan 提交于 11月 09, 2018
  
  1a220755
25 10月, 2018 4 次提交
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  Remove #pragma once · 3607afb9
  由 lijiancheng0614 提交于 10月 25, 2018
  
  3607afb9
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  add test_transpose2_op · 95261823
  由 lijiancheng0614 提交于 10月 25, 2018
  
  95261823
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  add test_reshape2_op · 4cc06e18
  由 lijiancheng0614 提交于 10月 25, 2018
  
  4cc06e18
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  Enable gemm_int8 to support openmp. · 73caf34d
  由 Zhen Wang 提交于 10月 25, 2018
  
  73caf34d
23 10月, 2018 1 次提交
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  Optimize elementwise/relu/im2col, support 1x1 and 7x7 conv using int8, fix some code style · d7b691c8
  由 hjchen2 提交于 10月 23, 2018
  
  d7b691c8
22 10月, 2018 2 次提交
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  add test_fill_constant_op · 7b192c53
  由 lijiancheng0614 提交于 10月 22, 2018
  
  7b192c53
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  Gemm speed up: int8_t/float = 1.27(Snapdragon 835). · c32daf1d
  由 Zhen Wang 提交于 10月 22, 2018
  
  c32daf1d
21 10月, 2018 1 次提交
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  Support 1x1 and 7x7 conv, fix quant scale, we can run the googlenet with int8 now · 5ac1e63c
  由 hjchen2 提交于 10月 21, 2018
  
  5ac1e63c
20 10月, 2018 1 次提交
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  add polygon box transform op · 65767708
  由 lijiancheng0614 提交于 10月 20, 2018
  
  65767708
19 10月, 2018 1 次提交
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  rewrite AddDot6x8 · 1444d5a8
  由 Zhen Wang 提交于 10月 19, 2018
  
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