- 04 12月, 2018 2 次提交
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由 ZhenWang 提交于
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- 03 12月, 2018 10 次提交
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由 xiebaiyuan 提交于
Fix ios cross compile, revert quantize kernel, and add other dequantize fusion pattern
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由 ZhenWang 提交于
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由 Houjiang Chen 提交于
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由 ZhenWang 提交于
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由 zhangyang 提交于
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由 zhangyang 提交于
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由 Houjiang Chen 提交于
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由 hjchen2 提交于
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由 hjchen2 提交于
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- 30 11月, 2018 3 次提交
- 29 11月, 2018 4 次提交
- 28 11月, 2018 14 次提交
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由 Zhen Wang 提交于
Merge branch 'fusion_conv_add_relu_int8_op' of https://github.com/wzzju/paddle-mobile into fusion_conv_add_relu_int8_op
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https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile由 Zhen Wang 提交于
Merge branch 'develop' of https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile into fusion_conv_add_relu_int8_op
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由 Zhen Wang 提交于
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由 xiebaiyuan 提交于
imp googlenet for gpu
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由 Ray Liu 提交于
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由 Zhen Wang 提交于
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由 yangfei 提交于
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由 zhangyang0701 提交于
fix a bug in format_conv_data function
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由 qnqinan 提交于
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由 qnqinan 提交于
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由 Ray Liu 提交于
Fix quantize kernel while pad != 0, implement the fusion kernel of dequantize, elementwise_add, batch norm and Relu
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由 hjchen2 提交于
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- 27 11月, 2018 7 次提交
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由 Houjiang Chen 提交于
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由 hjchen2 提交于
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由 Zhen Wang 提交于
faster gemm_int8, max speedup can be 2(int8 / float), add gemm_with_bias and add gemm_with_relu_bias.
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由 zhangyang0701 提交于
fix a bug in feed kernel
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由 zhangyang0701 提交于
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由 Ray Liu 提交于
Optimize im2col and implement winograd conv, bring 35% speed up for googlenet
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由 Ray Liu 提交于
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