提交 · 310b1dbd0e85cf849968992b0e70d920b811b244 · PaddlePaddle / Paddle-Lite

30 12月, 2018 2 次提交
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  Optimize pooling which efficiency has increased by 30% for googlenet, Fix pooling3x3 for stride 2 · 310b1dbd
  由 hjchen2 提交于 12月 30, 2018
  
  310b1dbd
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  Add pooling2x2 neon implementation · dbffe4ad
  由 hjchen2 提交于 12月 30, 2018
  
  dbffe4ad
28 12月, 2018 2 次提交
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  Fix depthwise conv5x5 bug for padding 2 · 142ae56e
  由 hjchen2 提交于 12月 28, 2018
  
  142ae56e
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  Optimize 5x5 depthwise conv for speedup 6x · 5337daea
  由 hjchen2 提交于 12月 28, 2018
  
  5337daea
20 12月, 2018 1 次提交
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  Refine: pass input's lod info to output for quantize and dequantize op · fd91b828
  由 hjchen2 提交于 12月 20, 2018
  
  fd91b828
19 12月, 2018 1 次提交
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  Refactor batch norm, and fix deconv memory leak · 7db044ac
  由 hjchen2 提交于 12月 19, 2018
  
  7db044ac
18 12月, 2018 1 次提交
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  Fix fpga compile · 06a6f6a9
  由 hjchen2 提交于 12月 18, 2018
  
  06a6f6a9
17 12月, 2018 2 次提交
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  Fix winograd if input height != width · 523bbcca
  由 hjchen2 提交于 12月 17, 2018
  
  523bbcca
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  Fix winograd if input height != width · bbf632c8
  由 hjchen2 提交于 12月 17, 2018
  
  bbf632c8
16 12月, 2018 3 次提交
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  Fix softmax · 33e1e2dd
  由 hjchen2 提交于 12月 16, 2018
  
  33e1e2dd
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  Fix softmax bug · a3eb0c0b
  由 hjchen2 提交于 12月 16, 2018
  
  a3eb0c0b
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  Fix softmax bug · 5b3d1cbe
  由 hjchen2 提交于 12月 16, 2018
  
  5b3d1cbe
15 12月, 2018 1 次提交
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  Refactor softmax to speed up and fix bug · 3793beef
  由 hjchen2 提交于 12月 15, 2018
  
  3793beef
13 12月, 2018 1 次提交
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  Optimize gru kerenl, thanks to smilejames · 4ae166a5
  由 hjchen2 提交于 12月 13, 2018
  
  4ae166a5
10 12月, 2018 4 次提交
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  Change 'val * (1.f / count)' to 'val / count' to fix average pooling calculation precision · f7eb7352
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  f7eb7352
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  Fix pooling3x3 bug · 556c7be5
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  556c7be5
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  Fix pooling3x3 bug · 2e704b41
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  2e704b41
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  Optimize pooling3x3 · eb1e983c
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  eb1e983c
09 12月, 2018 2 次提交
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  Fix pooling3x3 bug · 26769ad7
  由 hjchen2 提交于 12月 09, 2018
  
  26769ad7
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  Refactor pooling implementation · afa836d9
  由 hjchen2 提交于 12月 09, 2018
  
  afa836d9
08 12月, 2018 1 次提交
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  Remove int8 conv/fc fusion ops since leadding to float model prediction failure · 889c8ebc
  由 hjchen2 提交于 12月 08, 2018
  
  889c8ebc
07 12月, 2018 2 次提交
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  Refactor dequant fusion kernels to support more fusion patterns · f6a7712f
  由 hjchen2 提交于 12月 07, 2018
  
  f6a7712f
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  Add dequant to quant fusion kernel and support relu6 · 6bc07183
  由 hjchen2 提交于 12月 07, 2018
  
  6bc07183
06 12月, 2018 2 次提交
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  Fix undefined symbol for ios arm v8 · a0a4db16
  由 hjchen2 提交于 12月 06, 2018
  
  a0a4db16
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  add fusion fc int8_t op and its UT. · 1da7ed23
  由 ZhenWang 提交于 12月 06, 2018
  
  1da7ed23
04 12月, 2018 4 次提交
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  add int8_t type sgemm_omp · 25261891
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  25261891
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  add more UT for pool_int8. · e5e92bed
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  e5e92bed
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  fix omp parallel bug. · 1660437e
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  1660437e
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  add int8_t type pooling support. · 07329c60
  由 ZhenWang 提交于 12月 04, 2018
  
  07329c60
03 12月, 2018 3 次提交
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  fix some bugs. · 475d7e91
  由 ZhenWang 提交于 12月 03, 2018
  
  475d7e91
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  Revert int8 gemm · dc2c0c01
  由 hjchen2 提交于 12月 03, 2018
  
  dc2c0c01
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  Optimize int8 depthwise conv · ad5087c9
  由 hjchen2 提交于 12月 03, 2018
  
  ad5087c9
30 11月, 2018 2 次提交
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  update the code style according suggestions. · f17e8bf5
  由 ZhenWang 提交于 11月 30, 2018
  
  f17e8bf5
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  Support padding in 8bit depthwise conv, so remove padding from dequantize kernel · de37013f
  由 hjchen2 提交于 11月 30, 2018
  
  de37013f
29 11月, 2018 2 次提交
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  Merge depthwise_conv2d and conv2d kernel, add some dequant fusion kernels · e1a64895
  由 hjchen2 提交于 11月 29, 2018
  
  e1a64895
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  Merge depthwise_conv2d and conv2d kernel, add some dequant fusion kernels · 8ea3708c
  由 hjchen2 提交于 11月 29, 2018
  
  8ea3708c
28 11月, 2018 2 次提交
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  remove the ugly code matmul_int8. · bf078a01
  由 Zhen Wang 提交于 11月 28, 2018
  
  bf078a01
- Z
  
  add fusion_conv_add_relu_int8_op and unit test. · a80b04b9
  由 Zhen Wang 提交于 11月 28, 2018
  
  a80b04b9
27 11月, 2018 2 次提交
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  faster gemm_int8, max speedup can be 2(int8 / float), add gemm_with_bias and... · ff8141ee
  由 Zhen Wang 提交于 11月 27, 2018
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faster gemm_int8, max speedup can be 2(int8 / float), add gemm_with_bias and add gemm_with_relu_bias.
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  ff8141ee
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  Refine: fix depthwise conv bug and support stride=2 · 4a4157d5
  由 hjchen2 提交于 11月 26, 2018
  
  4a4157d5