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e81515d3
编写于
10月 16, 2018
作者:
Y
yangfei
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repair bug of softmax op kernel
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82f9487b
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Showing
4 changed file
with
32 addition
and
18 deletion
+32
-18
src/framework/cl/cl_helper.h
src/framework/cl/cl_helper.h
+11
-0
src/framework/executor.cpp
src/framework/executor.cpp
+1
-1
src/operators/kernel/cl/relu_kernel.cpp
src/operators/kernel/cl/relu_kernel.cpp
+12
-12
src/operators/kernel/cl/softmax_kernel.cpp
src/operators/kernel/cl/softmax_kernel.cpp
+8
-5
未找到文件。
src/framework/cl/cl_helper.h
浏览文件 @
e81515d3
...
...
@@ -64,6 +64,17 @@ class CLHelper {
auto
work_size_2
=
n
*
h
;
return
{
work_size_0
,
work_size_1
,
work_size_2
};
}
else
if
(
image_dim
.
size
()
==
2
){
auto
image_width
=
image
.
ImageWidth
();
auto
work_size_0
=
image_width
/
image_dim
[
1
];
auto
work_size_1
=
image_dim
[
1
];
auto
work_size_2
=
image_dim
[
0
];
return
{
work_size_0
,
work_size_1
,
work_size_2
};
}
PADDLE_MOBILE_THROW_EXCEPTION
(
"not support this dim, need imp"
);
...
...
src/framework/executor.cpp
浏览文件 @
e81515d3
...
...
@@ -37,7 +37,7 @@ limitations under the License. */
#include "framework/cl/cl_image.h"
#endif
int
debug_to
=
4
;
int
debug_to
=
115
;
namespace
paddle_mobile
{
namespace
framework
{
...
...
src/operators/kernel/cl/relu_kernel.cpp
浏览文件 @
e81515d3
...
...
@@ -20,23 +20,23 @@ namespace operators {
template
<
>
bool
ReluKernel
<
GPU_CL
,
float
>::
Init
(
ReluParam
<
GPU_CL
>*
param
)
{
this
->
cl_helper_
.
AddKernel
(
"relu"
,
"relu.cl"
);
//
this->cl_helper_.AddKernel("relu", "relu.cl");
return
true
;
}
template
<
>
void
ReluKernel
<
GPU_CL
,
float
>::
Compute
(
const
ReluParam
<
GPU_CL
>&
param
)
{
auto
kernel
=
this
->
cl_helper_
.
KernelAt
(
0
);
const
auto
*
input
=
param
.
InputX
();
auto
*
output
=
param
.
Out
();
auto
default_work_size
=
this
->
cl_helper_
.
DefaultWorkSize
(
*
output
);
auto
inputImage
=
input
->
GetCLImage
();
auto
outputImage
=
output
->
GetCLImage
();
clSetKernelArg
(
kernel
,
0
,
sizeof
(
cl_mem
),
&
inputImage
);
clSetKernelArg
(
kernel
,
1
,
sizeof
(
cl_mem
),
&
outputImage
);
const
size_t
work_size
[
2
]
=
{
input
->
ImageWidth
(),
input
->
ImageHeight
()};
clEnqueueNDRangeKernel
(
this
->
cl_helper_
.
CLCommandQueue
(),
kernel
,
3
,
NULL
,
work_size
,
NULL
,
0
,
NULL
,
NULL
);
//
auto kernel = this->cl_helper_.KernelAt(0);
//
const auto* input = param.InputX();
//
auto* output = param.Out();
//
auto default_work_size = this->cl_helper_.DefaultWorkSize(*output);
//
auto inputImage = input->GetCLImage();
//
auto outputImage = output->GetCLImage();
//
clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(cl_mem), &inputImage);
//
clSetKernelArg(kernel, 1, sizeof(cl_mem), &outputImage);
//
const size_t work_size[2] = {input->ImageWidth(), input->ImageHeight()};
//
clEnqueueNDRangeKernel(this->cl_helper_.CLCommandQueue(), kernel, 3, NULL,
//
work_size, NULL, 0, NULL, NULL);
}
template
class
ReluKernel
<
GPU_CL
,
float
>;
...
...
src/operators/kernel/cl/softmax_kernel.cpp
浏览文件 @
e81515d3
...
...
@@ -36,11 +36,14 @@ void SoftmaxKernel<GPU_CL, float>::Compute(const SoftmaxParam<GPU_CL> ¶m) {
clSetKernelArg
(
kernel
,
0
,
sizeof
(
cl_mem
),
&
inputImage
);
clSetKernelArg
(
kernel
,
1
,
sizeof
(
cl_mem
),
&
outputImage
);
const
auto
&
inputDim
=
input
->
dims
();
int
dims
[
4
]
=
{
inputDim
[
0
],
inputDim
[
1
],
inputDim
[
2
],
inputDim
[
3
]};
clSetKernelArg
(
kernel
,
2
,
sizeof
(
int
),
dims
);
clSetKernelArg
(
kernel
,
3
,
sizeof
(
int
),
dims
+
1
);
clSetKernelArg
(
kernel
,
4
,
sizeof
(
int
),
dims
+
2
);
clSetKernelArg
(
kernel
,
5
,
sizeof
(
int
),
dims
+
3
);
int
dims
[
4
]
=
{
1
,
1
,
1
,
1
};
for
(
int
i
=
0
;
i
<
inputDim
.
size
();
i
++
)
{
dims
[
4
-
inputDim
.
size
()
+
i
]
=
inputDim
[
i
];
}
clSetKernelArg
(
kernel
,
2
,
sizeof
(
int
),
&
dims
);
clSetKernelArg
(
kernel
,
3
,
sizeof
(
int
),
&
dims
[
1
]);
clSetKernelArg
(
kernel
,
4
,
sizeof
(
int
),
&
dims
[
2
]);
clSetKernelArg
(
kernel
,
5
,
sizeof
(
int
),
&
dims
[
3
]);
clEnqueueNDRangeKernel
(
this
->
cl_helper_
.
CLCommandQueue
(),
kernel
,
3
,
NULL
,
default_work_size
.
data
(),
NULL
,
0
,
NULL
,
NULL
);
...
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