diff --git a/doc/development_android_GPU.md b/doc/development_android_GPU.md
index 658aff5048541b5effb162e4c4061f278eb92a56..03750260cf343692e52fd667cb797e27e7b6983d 100644
--- a/doc/development_android_GPU.md
+++ b/doc/development_android_GPU.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-##paddle-mobile GPU开发文档
+## paddle-mobile GPU开发文档
 
 编译环境配置方法请参考development_android.md文档
 
@@ -17,7 +17,7 @@ cd paddle-mobile/tools
 sh build.sh android
 
 ```
-2.将单测可执行文件和模型部署到手机
+2. 将单测可执行文件和模型部署到手机
 
 下载测试需要的mobilenet和test_image_1x3x224x224_float文件，下载地址：http://mms-graph.bj.bcebos.com/paddle-mobile/opencl_test_src.zip
 
@@ -37,7 +37,7 @@ cd ../tools/android-debug-script
 sh push2android.sh
 
 ```
-3.在adb shell中执行对应的可执行文件（目前只支持mobilenet，后续会支持更多的网络模型）
+3. 在adb shell中执行对应的可执行文件（目前只支持mobilenet，后续会支持更多的网络模型）
 
 ```
 adb shell
@@ -46,7 +46,7 @@ export LD_LIBRARY_PATH=.
 ./test-mobilenetgpu
 
 ```
-4.mobilenet cpu模型预测结果
+4. mobilenet cpu模型预测结果
 
 假设mobilenet和test_image_1x3x224x224_float文件已经推送到手机上，执行下面命令进行mobilenet cpu的预测
 
@@ -57,7 +57,7 @@ export LD_LIBRARY_PATH=.
 ./test-mobilenet
 
 ```
-5.预测结果
+5. 预测结果
 
   手机型号：小米6(CPU 835,GPU Adreno 540)