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d49bd42c
编写于
5月 15, 2020
作者:
Z
zhupengyang
提交者:
GitHub
5月 15, 2020
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差异文件
[NPU] refine subgraph name (#3624)
上级
337c2061
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
7 addition
and
14 deletion
+7
-14
lite/core/mir/subgraph/subgraph_pass_test.cc
lite/core/mir/subgraph/subgraph_pass_test.cc
+2
-1
lite/kernels/npu/subgraph_compute.cc
lite/kernels/npu/subgraph_compute.cc
+5
-13
未找到文件。
lite/core/mir/subgraph/subgraph_pass_test.cc
浏览文件 @
d49bd42c
...
...
@@ -25,6 +25,7 @@ DEFINE_string(optimized_model_dir, "", "path of optimized naive buffer model");
DEFINE_string
(
input_tensor_shape
,
"1,3,224,224"
,
"shape of input tensors"
);
DEFINE_string
(
input_tensor_type
,
"float32"
,
"data type of input tensors"
);
DEFINE_string
(
output_tensor_type
,
"float32"
,
"data type of output tensors"
);
DEFINE_string
(
subgraph_model_cache_dir
,
""
,
"dir of subgraph model cache"
);
namespace
paddle
{
namespace
lite
{
...
...
@@ -132,7 +133,7 @@ std::shared_ptr<lite_api::PaddlePredictor> TestModel(
mobile_config
.
set_model_from_file
(
optimized_model_dir
+
".nb"
);
mobile_config
.
set_power_mode
(
lite_api
::
PowerMode
::
LITE_POWER_HIGH
);
mobile_config
.
set_threads
(
1
);
// mobile_config.set_subgraph_model_cache_dir("/data/local/tmp"
);
mobile_config
.
set_subgraph_model_cache_dir
(
FLAGS_subgraph_model_cache_dir
);
predictor
=
lite_api
::
CreatePaddlePredictor
(
mobile_config
);
FillInputTensors
(
predictor
,
input_tensor_shape
,
input_tensor_type
,
1
);
// Run optimized model
...
...
lite/kernels/npu/subgraph_compute.cc
浏览文件 @
d49bd42c
...
...
@@ -34,24 +34,16 @@ std::string SubgraphEngine::GenerateModelCacheName() const {
auto
inames
=
device_inames_
;
auto
onames
=
device_onames_
;
std
::
sort
(
inames
.
begin
(),
inames
.
end
());
std
::
sort
(
onames
.
begin
(),
onames
.
end
());
std
::
string
model_cache_name
=
"
"
;
std
::
string
model_cache_name
=
"
subgraph_"
+
std
::
to_string
(
block_idx_
)
;
for
(
auto
iname
:
inames
)
{
model_cache_name
+=
"_"
;
auto
itensor
=
scope_
->
FindTensor
(
iname
);
std
::
replace
(
iname
.
begin
(),
iname
.
end
(),
'/'
,
'_'
);
model_cache_name
+=
"_"
+
iname
;
int
tmp
=
0
;
for
(
auto
i
:
itensor
->
dims
().
Vectorize
())
{
model_cache_name
+=
"_"
+
std
::
to_string
(
i
);
}
}
for
(
auto
oname
:
onames
)
{
auto
otensor
=
scope_
->
FindTensor
(
oname
);
std
::
replace
(
oname
.
begin
(),
oname
.
end
(),
'/'
,
'_'
);
model_cache_name
+=
"_"
+
oname
;
for
(
auto
i
:
otensor
->
dims
().
Vectorize
())
{
model_cache_name
+=
"_"
+
std
::
to_string
(
i
);
tmp
+=
i
*
i
;
}
model_cache_name
+=
std
::
to_string
(
tmp
%
1999
);
}
model_cache_name
+=
"_.om"
;
...
...
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