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d383ae40
编写于
8月 16, 2018
作者:
qnqinan
提交者:
GitHub
8月 16, 2018
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Merge pull request #784 from qnqinan/develop
add quantilization func to fusion_fc and fc_relu kernel closed
#783
上级
47fc35ac
690f7ad7
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2
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并排
Showing
2 changed file
with
12 addition
and
8 deletion
+12
-8
src/operators/kernel/fpga/fc_relu_kernel.cpp
src/operators/kernel/fpga/fc_relu_kernel.cpp
+5
-2
src/operators/kernel/fpga/fusion_fc_kernel.cpp
src/operators/kernel/fpga/fusion_fc_kernel.cpp
+7
-6
未找到文件。
src/operators/kernel/fpga/fc_relu_kernel.cpp
浏览文件 @
d383ae40
...
...
@@ -14,6 +14,7 @@ limitations under the License. */
#ifdef FUSION_FCRELU_OP
#include "operators/kernel/fc_relu_kernel.h"
#include "fpga/api/fpga_api.h"
#include "fpga/fpga_quantilization.h"
namespace
paddle_mobile
{
namespace
operators
{
...
...
@@ -23,8 +24,7 @@ bool FusionFcReluKernel<FPGA, float>::Init(FusionFcReluParam *param) {
bool
relu_enabled
=
true
;
const
Tensor
*
input_x
=
param
->
InputX
();
auto
input_x_ptr
=
input_x
->
data
<
half
>
();
const
Tensor
*
input_y
=
param
->
InputY
();
auto
input_y_ptr
=
input_y
->
data
<
float
>
();
Tensor
*
input_y
=
param
->
InputY
();
const
Tensor
*
input_z
=
param
->
InputZ
();
auto
input_z_ptr
=
input_z
->
data
<
float
>
();
Tensor
*
out
=
param
->
Out
();
...
...
@@ -39,6 +39,9 @@ bool FusionFcReluKernel<FPGA, float>::Init(FusionFcReluParam *param) {
bs_ptr
[
i
*
2
+
1
]
=
input_z_ptr
[
i
];
}
fpga
::
quantify_filter
(
input_y
);
auto
input_y_ptr
=
input_y
->
data
<
int8_t
>
();
fpga
::
ConvArgs
convArgs
;
convArgs
.
relu_enabled
=
relu_enabled
;
convArgs
.
filter_address
=
(
void
*
)
input_y_ptr
;
...
...
src/operators/kernel/fpga/fusion_fc_kernel.cpp
浏览文件 @
d383ae40
...
...
@@ -14,6 +14,7 @@ limitations under the License. */
#ifdef FUSION_FC_OP
#include "operators/kernel/fusion_fc_kernel.h"
#include "fpga/fpga_quantilization.h"
namespace
paddle_mobile
{
namespace
operators
{
...
...
@@ -23,8 +24,7 @@ bool FusionFcKernel<FPGA, float>::Init(FusionFcParam *param) {
bool
relu_enabled
=
false
;
const
Tensor
*
input_x
=
param
->
InputX
();
auto
input_x_ptr
=
input_x
->
data
<
half
>
();
const
Tensor
*
input_y
=
param
->
InputY
();
auto
input_y_ptr
=
input_y
->
data
<
float
>
();
Tensor
*
input_y
=
param
->
InputY
();
const
Tensor
*
input_z
=
param
->
InputZ
();
auto
input_z_ptr
=
input_z
->
data
<
float
>
();
Tensor
*
out
=
param
->
Out
();
...
...
@@ -39,6 +39,9 @@ bool FusionFcKernel<FPGA, float>::Init(FusionFcParam *param) {
bs_ptr
[
i
*
2
+
1
]
=
input_z_ptr
[
i
];
}
fpga
::
quantify_filter
(
input_y
);
auto
input_y_ptr
=
input_y
->
data
<
int8_t
>
();
fpga
::
ConvArgs
convArgs
;
convArgs
.
relu_enabled
=
relu_enabled
;
convArgs
.
filter_address
=
(
void
*
)
input_y_ptr
;
...
...
@@ -55,11 +58,9 @@ bool FusionFcKernel<FPGA, float>::Init(FusionFcParam *param) {
convArgs
.
image
.
width
=
input_x
->
dims
()[
3
];
convArgs
.
image
.
pad_height
=
0
;
convArgs
.
image
.
pad_width
=
0
;
convArgs
.
image
.
scale_address
=
input_x
->
fpga_args
().
scale_pointer
();
// fc input has scale attribute??
convArgs
.
image
.
scale_address
=
input_x
->
fpga_args
().
scale_pointer
();
convArgs
.
output
.
address
=
(
void
*
)
out_ptr
;
convArgs
.
output
.
scale_address
=
out
->
fpga_args
().
scale_pointer
();
// fc output has scale attribute??
convArgs
.
output
.
scale_address
=
out
->
fpga_args
().
scale_pointer
();
param
->
SetFpgaArgs
(
convArgs
);
return
true
;
}
...
...
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