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[Doc] link python demo in tutorial test=develop (#2594)

上级 ab8fd269
...@@ -51,7 +51,7 @@ $ ./model_optimize_tool \ ...@@ -51,7 +51,7 @@ $ ./model_optimize_tool \
# 四. Lite API # 四. Lite API
为了方便您的使用,我们提供了C++与Java两种API,并且提供了相应的api使用的[C++完整示例](../cpp_demo)[Java完整示例](../java_demo),您可以参考示例中的说明快速了解C++/Java的API使用方法,并集成到您自己的项目中去。需要说明的是,为了减少第三方库的依赖、提高Lite预测框架的通用性,在移动端使用Lite API您需要准备Naive Buffer存储格式的模型,具体方法可参考第2节`模型优化` 为了方便您的使用,我们提供了C++、Java、Python三种API,并且提供了相应的api的完整使用示例:[C++完整示例](../cpp_demo)[Java完整示例](../java_demo)[Python完整示例](../cuda),您可以参考示例中的说明快速了解C++/Java/Python的API使用方法,并集成到您自己的项目中去。需要说明的是,为了减少第三方库的依赖、提高Lite预测框架的通用性,在移动端使用Lite API您需要准备Naive Buffer存储格式的模型,具体方法可参考第2节`模型优化`
# 五. 测试工具 # 五. 测试工具
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...@@ -51,7 +51,7 @@ $ ./model_optimize_tool \ ...@@ -51,7 +51,7 @@ $ ./model_optimize_tool \
# 四. Lite API # 四. Lite API
为了方便您的使用,我们提供了C++与Java两种API,并且提供了相应的api使用的[C++完整示例](../cpp_demo)[Java完整示例](../java_demo),您可以参考示例中的说明快速了解C++/Java的API使用方法,并集成到您自己的项目中去。需要说明的是,为了减少第三方库的依赖、提高Lite预测框架的通用性,在移动端使用Lite API您需要准备Naive Buffer存储格式的模型,具体方法可参考第2节`模型优化` 为了方便您的使用,我们提供了C++、Java、Python三种API,并且提供了相应的api的完整使用示例:[C++完整示例](../cpp_demo)[Java完整示例](../java_demo)[Python完整示例](../cuda),您可以参考示例中的说明快速了解C++/Java/Python的API使用方法,并集成到您自己的项目中去。需要说明的是,为了减少第三方库的依赖、提高Lite预测框架的通用性,在移动端使用Lite API您需要准备Naive Buffer存储格式的模型,具体方法可参考第2节`模型优化`
# 五. 测试工具 # 五. 测试工具
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