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Paddle-Lite

PaddlePaddle / Paddle-Lite

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未验证 提交 c9dab9e4 编写于 作者: Q Qi Li 提交者： GitHub
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[DOC][cherry-pick] fix doc and update supported op list, test=develop, test=docume… (#4272) 

* [DOC] fix doc and update supported op list, test=develop, test=document_fix (#4248)
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...@@ -46,10 +46,10 @@ Paddle Lite提供了C++、Java、Python三种API，并且提供了相应API的 ...@@ -46,10 +46,10 @@ Paddle Lite提供了C++、Java、Python三种API，并且提供了相应API的
- [CUDA示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/cuda.html) - [CUDA示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/cuda.html)
- [OpenCL示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/opencl.html) - [OpenCL示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/opencl.html)
- [FPGA示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/fpga.html) - [FPGA示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/fpga.html)
- [Huawei NPU示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/npu.html) - [华为NPU示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/huawei_kirin_npu.html)
- [Baidu XPU示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/baidu_xpu.html) - [百度XPU示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/baidu_xpu.html)
- [RKNPU示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/rockchip_npu.html) - [瑞芯微NPU示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/rockchip_npu.html)
- [MTK APU示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/mediatek_apu.html) - [联发科APU示例](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/mediatek_apu.html)
......
docs/introduction/support_operation_list.md
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# 支持OP # 支持算子
## Ops （共计158个算子） 当前Paddle-Lite共计支持算子204个，其中基础算子78个，附加算子126个。
### Basic Operators (默认编译的算子) ### 基础算子
- affine_channel
- arg_max
- batch_norm
- bilinear_interp
- box_coder
- calib
- cast
- concat
- conv2d
- conv2d_transpose
- density_prior_box
- depthwise_conv2d
- dropout
- elementwise_add
- elementwise_div
- elementwise_max
- elementwise_mul
- elementwise_sub
- exp
- expand
- fake_channel_wise_dequantize_max_abs
- fake_dequantize_max_abs
- fake_quantize_abs_max
- fake_quantize_dequantize_moving_average_abs_max
- fake_quantize_moving_average_abs_max
- fake_quantize_range_abs_max
- fc
- feed
- fetch
- fill_constant
- fill_constant_batch_size_like
- flatten
- flatten2
- floor
- fusion_elementwise_add_activation
- fusion_elementwise_div_activation
- fusion_elementwise_max_activation
- fusion_elementwise_mul_activation
- fusion_elementwise_sub_activation
- gelu
- grid_sampler
- hard_sigmoid
- instance_norm
- io_copy
- io_copy_once
- layout
- leaky_relu
- log
- matmul
- mean
- mul
- multiclass_nms
- nearest_interp
- pad2d
- pool2d
- prelu
- prior_box
- range
- reduce_mean
- relu
- relu6
- relu_clipped
- reshape
- reshape2
- rsqrt
- scale
- search_fc
- sequence_topk_avg_pooling
- shuffle_channel
- sigmoid
- slice
- softmax
- softsign
- split
- sqrt
- square
- squeeze
- squeeze2
- stack
- subgraph
- swish
- tanh
- transpose
- transpose2
- unsqueeze
- unsqueeze2
- yolo_box
### Extra Operators (打开 `--build_extra=ON`开关才会编译) 默认编译的算子，共计78个：
- anchor_generator | OP Name | Host | X86 | CUDA | ARM | OpenCL | FPGA | 华为NPU | 百度XPU | 瑞芯微NPU | 联发科APU |
- assign |-:|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|
- assign_value | affine_channel | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- attention_padding_mask | affine_grid | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- axpy | arg_max | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- beam_search | assign_value | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- beam_search_decode | batch_norm | 　 | Y | 　 | Y | 　 | 　 | Y | Y | Y | 　 |
- box_clip | bilinear_interp | 　 | 　 | Y | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- calib_once | box_coder | 　 | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- collect_fpn_proposals | calib | 　 | 　 | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
- conditional_block | cast | 　 | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- crop | concat | 　 | Y | Y | Y | Y | 　 | Y | 　 | Y | 　 |
- decode_bboxes | conv2d | 　 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
- distribute_fpn_proposals | conv2d_transpose | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- equal | density_prior_box | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- gather | depthwise_conv2d | 　 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
- generate_proposals | depthwise_conv2d_transpose | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- graph_op | dropout | 　 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 　 | 　 |
- greater_equal | elementwise_add | 　 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
- greater_than | elementwise_div | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | Y | 　 |
- gru | elementwise_max | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- gru_unit | elementwise_mod | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- im2sequence | elementwise_mul | 　 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 　 | Y | Y |
- increment | elementwise_pow | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- is_empty | elementwise_sub | 　 | Y | Y | Y | Y | 　 | Y | 　 | Y | 　 |
- layer_norm | elu | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- layout_once | expand | Y | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- less_equal | expand_as | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- less_than | fc | 　 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 　 | Y | Y |
- lod_reset | feed | Y | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
- logical_and | fetch | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
- logical_not | fill_constant | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- logical_or | fill_constant_batch_size_like | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- logical_xor | flatten | Y | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- lookup_table | flatten2 | Y | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- lookup_table_v2 | fusion_elementwise_add_activation | 　 | 　 | Y | Y | Y | Y | Y | 　 | 　 | 　 |
- lrn | fusion_elementwise_div_activation | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- match_matrix_tensor | fusion_elementwise_max_activation | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- merge_lod_tensor | fusion_elementwise_mul_activation | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- negative | fusion_elementwise_sub_activation | 　 | 　 | Y | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- norm | grid_sampler | 　 | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- not_equal | instance_norm | 　 | 　 | 　 | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- power | io_copy | 　 | 　 | Y | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
- read_from_array | io_copy_once | 　 | 　 | Y | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
- reduce_max | layout | 　 | 　 | Y | Y | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
- reduce_prod | leaky_relu | 　 | Y | Y | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- reduce_sum | matmul | 　 | Y | Y | Y | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 |
- roi_align | mul | 　 | Y | Y | Y | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 |
- search_aligned_mat_mul | multiclass_nms | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
- search_attention_padding_mask | multiclass_nms2 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- search_grnn | nearest_interp | 　 | 　 | Y | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- search_group_padding | pad2d | 　 | 　 | 　 | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- search_seq_arithmetic | pool2d | 　 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
- search_seq_depadding | prelu | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- search_seq_fc | prior_box | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
- search_seq_softmax | range | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- sequence_arithmetic | reduce_mean | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- sequence_concat | relu | 　 | Y | Y | Y | Y | 　 | Y | 　 | Y | Y |
- sequence_expand | relu6 | 　 | 　 | 　 | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- sequence_expand_as | reshape | Y | Y | 　 | 　 | Y | 　 | Y | Y | 　 | 　 |
- sequence_pool | reshape2 | Y | Y | 　 | 　 | Y | 　 | Y | Y | 　 | 　 |
- sequence_reshape | scale | 　 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 　 | 　 |
- sequence_reverse | search_fc | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- sequence_softmax | sequence_topk_avg_pooling | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- shape | shuffle_channel | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- split_lod_tensor | sigmoid | 　 | Y | Y | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- top_k | slice | 　 | Y | 　 | Y | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- uniform_random | softmax | 　 | Y | Y | Y | 　 | 　 | Y | Y | Y | Y |
- var_conv_2d | split | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- while | squeeze | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- write_to_array | squeeze2 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
| stack | 　 | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
| subgraph | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | Y | Y | Y |
| tanh | 　 | Y | Y | Y | Y | 　 | Y | Y | 　 | 　 |
| thresholded_relu | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
| transpose | 　 | Y | Y | Y | Y | 　 | Y | Y | 　 | 　 |
| transpose2 | 　 | Y | Y | Y | Y | 　 | Y | Y | 　 | 　 |
| unsqueeze | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
| unsqueeze2 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
| yolo_box | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
### 附加算子
## Kernels 附加算子共计126个，需要在编译时打开`--build_extra=ON`开关才会编译，具体请参考[参数详情](../source_compile/library)。
### Host kernels | OP Name | Host | X86 | CUDA | ARM | OpenCL | FPGA | 华为NPU | 百度XPU | 瑞芯微NPU | 联发科APU |
|-:|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|
- feed | abs | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- fetch | anchor_generator | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- flatten | assign | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- flatten2 | attention_padding_mask | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- multiclass_nms | axpy | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- reshape | beam_search_decode | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- reshape2 | beam_search_decode | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
| box_clip | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
### ARM kernels | calib_once | 　 | 　 | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
| clip | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- affine_channel | collect_fpn_proposals | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- anchor_generator | conditional_block | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- arg_max | crf_decoding | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- assign | crop | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- assign_value | ctc_align | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- axpy | decode_bboxes | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- batch_norm | deformable_conv | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- beam_search | distribute_fpn_proposals | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- beam_search_decode | equal | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- bilinear_interp | exp | 　 | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- box_clip | fake_channel_wise_dequantize_max_abs | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- box_coder | fake_dequantize_max_abs | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- cast | fake_quantize_abs_max | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- collect_fpn_proposals | fake_quantize_dequantize_abs_max | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- concat | fake_quantize_dequantize_moving_average_abs_max | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- conditional_block | fake_quantize_moving_average_abs_max | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- conv2d | fake_quantize_range_abs_max | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- conv2d_transpose | floor | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- crop | gather | 　 | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- decode_bboxes | gelu | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- density_prior_box | generate_proposals | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- depthwise_conv2d | greater_equal | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- distribute_fpn_proposals | greater_than | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- dropout | group_norm | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- elementwise_add | gru | 　 | Y | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
- elementwise_div | gru_unit | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- elementwise_max | hard_sigmoid | 　 | 　 | 　 | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- elementwise_mul | hard_swish | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- elementwise_sub | im2sequence | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- equal | increment | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- exp | is_empty | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- expand | layer_norm | 　 | Y | 　 | Y | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 |
- fc | layout_once | 　 | 　 | Y | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
- fill_constant | less_equal | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- fill_constant_batch_size_like | less_than | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- floor | lod_reset | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- fusion_elementwise_add_activation | log | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- fusion_elementwise_div_activation | logical_and | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- fusion_elementwise_max_activation | logical_not | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- fusion_elementwise_mul_activation | logical_or | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- fusion_elementwise_sub_activation | logical_xor | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- gather | lookup_table | 　 | Y | Y | Y | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- generate_proposals | lookup_table_dequant | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- greater_equal | lookup_table_v2 | 　 | Y | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- greater_than | lrn | 　 | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- gru | lstm | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- gru_unit | match_matrix_tensor | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- hard_sigmoid | max_pool2d_with_index | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- im2sequence | mean | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- increment | merge_lod_tensor | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- instance_norm | negative | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- is_empty | norm | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 |
- layer_norm | not_equal | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- layout | one_hot | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- layout_once | pixel_shuffle | Y | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- leaky_relu | pow | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- less_equal | power | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- less_than | print | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- lod_reset | read_from_array | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- log | reciprocal | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- logical_and | reduce_max | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- logical_not | reduce_prod | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- logical_or | reduce_sum | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- logical_xor | relu_clipped | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- lookup_table | retinanet_detection_output | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- lookup_table_v2 | roi_align | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- lrn | rsqrt | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- matmul | search_aligned_mat_mul | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- merge_lod_tensor | search_attention_padding_mask | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- mul | search_grnn | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- nearest_interp | search_group_padding | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- negative | search_seq_arithmetic | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- norm | search_seq_depadding | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- not_equal | search_seq_fc | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- pad2d | search_seq_softmax | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- pool2d | sequence_arithmetic | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- power | sequence_concat | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- prelu | sequence_conv | 　 | Y | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- prior_box | sequence_expand | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- range | sequence_expand_as | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- read_from_array | sequence_mask | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- reduce_max | sequence_pad | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- reduce_mean | sequence_pool | 　 | Y | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- reduce_prod | sequence_pool_concat | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- relu | sequence_reshape | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- relu6 | sequence_reverse | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- relu_clipped | sequence_reverse_embedding | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- roi_align | sequence_softmax | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- rsqrt | sequence_unpad | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- scale | shape | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- sequence_expand | sign | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- sequence_pool | softsign | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- sequence_softmax | split_lod_tensor | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- shape | sqrt | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- shuffle_channel | square | 　 | Y | 　 | Y | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 |
- sigmoid | swish | 　 | 　 | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- slice | top_k | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- softmax | topk_pooling | 　 | 　 | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- split | uniform_random | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- split_lod_tensor | var_conv_2d | 　 | Y | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- squeeze | where_index | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- squeeze2 | while | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- stack | write_to_array | Y | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 |
- swish | __xpu__conv2d | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- tanh | __xpu__embedding_with_eltwise_add | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- top_k | __xpu__fc | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- transpose | __xpu__mmdnn_bid_emb_att | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- transpose2 | __xpu__mmdnn_bid_emb_grnn_att | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- unsqueeze | __xpu__mmdnn_bid_emb_grnn_att2 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- unsqueeze2 | __xpu__mmdnn_match_conv_topk | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- while | __xpu__mmdnn_merge_all | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- write_to_array | __xpu__mmdnn_search_attention | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- yolo_box | __xpu__multi_encoder | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
| __xpu__resnet_cbam | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
| __xpu__resnet50 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
### X86 kernels | __xpu__sfa_head | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　 | Y | 　 | 　 |
- batch_norm
- cast
- concat
- conv2d
- depthwise_conv2d
- dropout
- elementwise_add
- elementwise_sub
- fc
- fill_constant_batch_size_like
- gather
- gelu
- gru
- layer_norm
- match_matrix_tensor
- matmul
- mul
- pool2d
- reduce_sum
- relu
- reshape
- reshape2
- scale
- search_aligned_mat_mul
- search_attention_padding_mask
- search_fc
- search_grnn
- search_group_padding
- search_seq_arithmetic
- search_seq_depadding
- search_seq_fc
- search_seq_softmax
- sequence_arithmetic
- sequence_concat
- sequence_expand_as
- sequence_pool
- sequence_reverse
- sequence_topk_avg_pooling
- shape
- slice
- softmax
- softsign
- square
- squeeze
- squeeze2
- stack
- tanh
- transpose
- transpose2
- var_conv_2d
### CUDA kernels
- attention_padding_mask
- bilinear_interp
- calib
- concat
- conv
- dropout
- elementwise_add
- fusion_elementwise_add_activation
- fusion_elementwise_mul_activation
- elementwise_mul
- feed
- io_copy
- layout
- layout_once
- leaky_relu
- lookup_table
- match_matrix_tensor
- mul
- nearest_interp
- pool2d
- relu
- scale
- search_aligned_mat_mul
- search_fc
- search_grnn
- search_group_padding
- search_seq_depadding
- search_seq_fc
- sequence_arithmetic
- sequence_concat
- sequence_pool
- sequence_reverse
- sequence_topk_avg_pooling
- softmax
- transpose
- var_conv_2d
- yolo_box
### OpenCL kernels
- conv2d
- depthwise_conv2d
- elementwise_add
- fc
- fusion_elementwise_add_activation
- layout
- layout_once
- io_copy
- io_copy_once
- mul
- pool2d
- relu
docs/quick_start/release_lib.md
浏览文件 @ c9dab9e4
...@@ -78,7 +78,7 @@ pip install paddlelite ...@@ -78,7 +78,7 @@ pip install paddlelite
- [opencl源码编译](../demo_guides/opencl) - [opencl源码编译](../demo_guides/opencl)
- [CUDA源码编译](../demo_guides/cuda) - [CUDA源码编译](../demo_guides/cuda)
- [FPGA源码编译](../demo_guides/fpga) - [FPGA源码编译](../demo_guides/fpga)
- [华为NPU源码编译](../demo_guides/npu) - [华为NPU源码编译](../demo_guides/huawei_kirin_npu)
- [百度XPU源码编译](../demo_guides/baidu_xpu) - [百度XPU源码编译](../demo_guides/baidu_xpu)
- [Rockchip NPU源码编译](../demo_guides/rockchip_npu) - [瑞芯微NPU源码编译](../demo_guides/rockchip_npu)
- [MediaTek APU源码编译](../demo_guides/mediatek_apu) - [联发科APU源码编译](../demo_guides/mediatek_apu)
docs/source_compile/compile_andriod.md
浏览文件 @ c9dab9e4
...@@ -90,7 +90,7 @@ inference_lite_lib.android.armv8/ ...@@ -90,7 +90,7 @@ inference_lite_lib.android.armv8/
- 编译 Android npu 预测库方法，详情请参考：[PaddleLite使用华为NPU预测部署](../demo_guides/npu) - 编译 Android npu 预测库方法，详情请参考：[PaddleLite使用华为NPU预测部署](../demo_guides/huawei_kirin_npu)
```shell ```shell
./lite/tools/build_android.sh --with_huawei_kirin_npu=ON \ ./lite/tools/build_android.sh --with_huawei_kirin_npu=ON \
......
docs/source_compile/compile_env.md
浏览文件 @ c9dab9e4
...@@ -17,14 +17,14 @@ Paddle Lite提供了Android/iOS/X86平台的官方Release预测库下载，如 ...@@ -17,14 +17,14 @@ Paddle Lite提供了Android/iOS/X86平台的官方Release预测库下载，如
- [Android源码编译](../source_compile/compile_andriod) - [Android源码编译](../source_compile/compile_andriod)
- [iOS源码编译](../source_compile/compile_ios) - [iOS源码编译](../source_compile/compile_ios)
- [ArmLinux源码编译](../source_compile/compile_linux) - [ArmLinux源码编译](../source_compile/compile_linux)
- [x86源码编译](../demo_guides/x86) - [X86源码编译](../demo_guides/x86)
- [OpenCL源码编译](../demo_guides/opencl) - [OpenCL源码编译](../demo_guides/opencl)
- [CUDA源码编译](../demo_guides/cuda) - [CUDA源码编译](../demo_guides/cuda)
- [FPGA源码编译](../demo_guides/fpga) - [FPGA源码编译](../demo_guides/fpga)
- [华为NPU源码编译](../demo_guides/npu) - [华为NPU源码编译](../demo_guides/huawei_kirin_npu)
- [百度XPU源码编译](../demo_guides/baidu_xpu) - [百度XPU源码编译](../demo_guides/baidu_xpu)
- [Rockchip NPU源码编译](../demo_guides/rockchip_npu) - [瑞芯微NPU源码编译](../demo_guides/rockchip_npu)
- [MediaTek APU源码编译](../demo_guides/mediatek_apu) - [联发科APU源码编译](../demo_guides/mediatek_apu)
- [模型优化工具opt源码编译](../user_guides/model_optimize_tool.html#opt) - [模型优化工具opt源码编译](../user_guides/model_optimize_tool.html#opt)
## 1. Docker开发环境 ## 1. Docker开发环境
......
docs/source_compile/compile_linux.md
浏览文件 @ c9dab9e4
...@@ -90,7 +90,7 @@ inference_lite_lib.armlinux.armv8 ...@@ -90,7 +90,7 @@ inference_lite_lib.armlinux.armv8
--opt_model_dir: 输入模型的绝对路径，需要为opt转化之后的模型 --opt_model_dir: 输入模型的绝对路径，需要为opt转化之后的模型
``` ```
- 编译 Rockchip NPU 预测库方法，详情请参考：[PaddleLite使用RK NPU预测部署](../demo_guides/rockchip_npu) - 编译 瑞芯微(Rockchip) NPU 预测库方法，详情请参考：[PaddleLite使用RK NPU预测部署](../demo_guides/rockchip_npu)
```shell ```shell
--with_rockchip_npu: (OFF|ON) 是否编译编译 huawei_kirin_npu 的预测库，默认为OFF --with_rockchip_npu: (OFF|ON) 是否编译编译 huawei_kirin_npu 的预测库，默认为OFF
...@@ -98,7 +98,7 @@ inference_lite_lib.armlinux.armv8 ...@@ -98,7 +98,7 @@ inference_lite_lib.armlinux.armv8
``` ```
- 编译 Baidu XPU 预测库方法, 详情请参考：[PaddleLite使用百度XPU预测部署](../demo_guides/baidu_xpu) - 编译 百度(Baidu) XPU 预测库方法, 详情请参考：[PaddleLite使用百度XPU预测部署](../demo_guides/baidu_xpu)
```shell ```shell
--with_baidu_xpu: (OFF|ON) 是否编译编译 baidu_xpu 的预测库，默认为OFF --with_baidu_xpu: (OFF|ON) 是否编译编译 baidu_xpu 的预测库，默认为OFF
......
docs/source_compile/compile_options.md
浏览文件 @ c9dab9e4
...@@ -51,8 +51,8 @@ ...@@ -51,8 +51,8 @@
| LITE_WITH_PYTHON | 编译支持[Python API](../api_reference/python_api_doc.html)的预测库 | X86 / CUDA |OFF | | LITE_WITH_PYTHON | 编译支持[Python API](../api_reference/python_api_doc.html)的预测库 | X86 / CUDA |OFF |
| LITE_WITH_OPENCL | 编译[OpenCL平台](../demo_guides/opencl.html)预测库 | OpenCL | OFF | | LITE_WITH_OPENCL | 编译[OpenCL平台](../demo_guides/opencl.html)预测库 | OpenCL | OFF |
| LITE_WITH_FPGA | 编译[FPGA平台](../demo_guides/fpga.html)预测库 | FPGA | OFF | | LITE_WITH_FPGA | 编译[FPGA平台](../demo_guides/fpga.html)预测库 | FPGA | OFF |
| LITE_WITH_NPU | 编译[华为NPU平台](../demo_guides/npu.html)预测库 | NPU | OFF | | LITE_WITH_NPU | 编译[华为NPU平台](../demo_guides/huawei_kirin_npu.html)预测库 | NPU | OFF |
| LITE_WITH_RKNPU | 编译[RK NPU平台](../demo_guides/rockchip_npu.html)预测库 | RKNPU | OFF | | LITE_WITH_RKNPU | 编译[瑞芯微NPU平台](../demo_guides/rockchip_npu.html)预测库 | RKNPU | OFF |
| LITE_WITH_XPU | 编译[百度XPU平台](../demo_guides/baidu_xpu.html)预测库 | XPU |OFF | | LITE_WITH_XPU | 编译[百度XPU平台](../demo_guides/baidu_xpu.html)预测库 | XPU |OFF |
| LITE_WITH_XTCL | 通过XTCL方式支持百度XPU，默认Kernel方式 | XPU |OFF IF LITE_WITH_XPU | | LITE_WITH_XTCL | 通过XTCL方式支持百度XPU，默认Kernel方式 | XPU |OFF IF LITE_WITH_XPU |
| LITE_WITH_APU | 编译[MTK APU平台](../demo_guides/mediatek_apu.html)预测库 | APU |OFF | | LITE_WITH_APU | 编译[联发科APU平台](../demo_guides/mediatek_apu.html)预测库 | APU |OFF |
docs/source_compile/library.md
浏览文件 @ c9dab9e4
...@@ -5,12 +5,12 @@ Lite预测库分为**基础预测库**和**全量预测库(with_extra)**：基 ...@@ -5,12 +5,12 @@ Lite预测库分为**基础预测库**和**全量预测库(with_extra)**：基
编译时由编译选项 `build_extra`(默认为OFF)控制，`--build_extra=OFF`时编译**基础预测库**，`--build_extra=ON`时编译**全量预测库**。 编译时由编译选项 `build_extra`(默认为OFF)控制，`--build_extra=OFF`时编译**基础预测库**，`--build_extra=ON`时编译**全量预测库**。
## 基础预测库( [基础OP列表](../introduction/support_operation_list.html#basic-operators) ) ## 基础预测库( [基础算子](../introduction/support_operation_list.html#id2) )
### 支持功能 ### 支持功能
（1）87个[基础OP](../introduction/support_operation_list.html#basic-operators) （2）9个基础模型 （3）3个in8量化模型 （1）78个[基础算子](../introduction/support_operation_list.html#id2) （2）9个基础模型 （3）3个in8量化模型
### 支持的模型 ### 支持的模型
...@@ -39,12 +39,12 @@ mobilenet_v1 mobilenet_v2 resnet50 ...@@ -39,12 +39,12 @@ mobilenet_v1 mobilenet_v2 resnet50
``` ```
## 全量预测库( [OP列表](../introduction/support_operation_list.html#op) ) ## 全量预测库( [支持算子](../introduction/support_operation_list.html#id1) )
### 支持功能 ### 支持功能
Paddle-Lite中的全量算子（ [基础OP](../introduction/support_operation_list.html#basic-operators) + [Extra OP](../introduction/support_operation_list.html#extra-operators-build-extra-on) ） Paddle-Lite中的全量算子（ [基础算子](../introduction/support_operation_list.html#id2) + [附加算子](../introduction/support_operation_list.html#id3) ）
### 特点 ### 特点
包含更多算子、支持更多模型，但体量更大。 包含更多算子、支持更多模型，但体量更大。
......
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