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+layout: post
+title: Paddle-Lite文档
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+> 版本：v2.0.0-rc
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+Paddle-Lite 框架是 PaddleMobile 新一代架构，重点支持移动端推理预测，特点**高性能、多硬件、轻量级** 。支持PaddleFluid/TensorFlow/Caffe/ONNX模型的推理部署，目前已经支持 ARM CPU, Mali GPU, Adreno GPU, Huawei NPU 等多种硬件，正在逐步增加 X86 CPU, Nvidia GPU 等多款硬件，相关硬件性能业内领先。
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+## 简介
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+- [技术特点]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/tech_highlights)
+- [架构设计]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/architecture)
+- [Road Map]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/roadmap)
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+## Benchmark
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+- [最新性能]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/benchmark)
+- [测试方法]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/benchmark_tools)
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+## 安装
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+- [源码编译]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/source_compile)
+
+## 使用
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+- [使用流程]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/tutorial)
+- [C++实例]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/cpp_demo)
+- [Java实例]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/java_demo)
+- [Android/IOS APP demo](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo)
+- [模型转化方法]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/model_optimize_tool)
+
+## 进阶
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+- [通过 X2Paddle 支持 Caffe, TensorFlow , ONNX 模型]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/x2paddle)
+- [X2Paddle 支持模型列表]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/x2paddle_models_doc)
+- [模型量化]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/model_quantization)
+- [支持Op列表]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/support_operation_list)
+- [新增Op方法]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/add_new_operation)
+- [测试工具]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/debug_tools)
+- [调试方法]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/debug_tools)
+- [使用华为NPU]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/npu)
+- [使用Android GPU]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/opencl)
+- [使用FPGA]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/fpga)
+
+## 开发者文档
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+- [开发基础须知]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/for-developer)
+- [架构详解]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/architecture-intro)
+
+## API文档
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+- [C++ API文档]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/cxx_api_doc)
+- [Java API文档]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/java_api_doc)
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+## FAQ
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+- 问题或建议可以[发Issue](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/issues)，为加快问题解决效率，可先检索是否有类似问题，我们也会及时解答！
+- 欢迎加入Paddle-Lite百度官方QQ群：696965088
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+## paddle-mobile
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+- [paddle-mobile 编译]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/mobile)
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