diff --git a/web/src/feed/README.md b/web/src/feed/README.md index b9afe0541756bd81d719d700a221f38aa450e42a..870b4cf5ed09f82743b22012689f8004333a32ce 100644 --- a/web/src/feed/README.md +++ b/web/src/feed/README.md @@ -1,36 +1,4 @@ [中文版](./README_cn.md) -# PaddleJS Examples +# PaddleJS FEED -Baidu paddlejs uses the ready-made JavaScript model or transforms the paddle model to run in the browser. - -## Demonstration - -At present, tiny Yolo model can run within 30ms for web project, which is enough for general real-time scenarios. - -## Browser coverage - -* PC: Chrome -* Mac: Chrome -* Android: Baidu App and QQ Browser - -## Building deployment - -```bash -cd web # Go to root -npm i # Installation dependency -mkdir dist # Create resource directory -cd dist # Enter resource directory -git clone https://github.com/DerekYangMing/Paddle-Web-Models.git # Get models -mv Paddle-Web-Models/separablemodel . # Move the model to the designated location -cd .. # Root directory -npm run tinyYolo # run tinyYolo -``` - -## Preview - -1. Open url: https://localhost:端口号/ -2. Click the upload picture button。 - -## Result - -![image](./tinyYolo/demoshow.png) +Baidu paddlejs provides an input processing module implemented by JavaScript to help developers quickly achieve the input data format required by paddle. \ No newline at end of file diff --git a/web/src/feed/README_cn.md b/web/src/feed/README_cn.md index a0f34d7a41c7d009a6057bae1e0fd837bb728ee3..a2d513548bf56868dd90a3358bafbb33119d8714 100644 --- a/web/src/feed/README_cn.md +++ b/web/src/feed/README_cn.md @@ -1,38 +1,3 @@ -# PaddleJS Examples +# PaddleJS 输入前处理 -百度PaddleJS使用现成的 JavaScript 模型或转换 Paddle 模型以在浏览器中运行。 - -## 演示 - -目前Web项目运行TinyYolo模型可以达到30ms以内,对于一般的实时场景已经足够应对。 - -### 模块化 - -## 浏览器覆盖面 - -* PC: Chrome -* Mac: Chrome -* Android: Baidu App and QQ Browser - -## 构建部署 - -```bash -cd web # 进入根目录 -npm i # 安装依赖 -mkdir dist # 创建资源目录 -cd dist # 进入资源目录 -git clone https://github.com/DerekYangMing/Paddle-Web-Models.git # 获取模型 -mv Paddle-Web-Models/separablemodel . # 移动模型到制定地点 -cd .. # 返回根目录 -npm run tinyYolo # 启动 tinyYolo 在线推理服务 -``` - -## 如何预览 demo - -1. 在浏览器中打开url: https://localhost:端口号/ -2. 点击【开始检测】按钮。 -3. 将人脸对准摄像头,没有问题的话,可以正常检测到人脸。 - -## 效果 - -![image](./tinyYolo/demoshow.png) +百度PaddleJS提供使用 JavaScript 实现的输入处理模块,帮助开发者快速实现输入数据达到 Paddle 要求的输入数据格式。