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@@ -63,9 +63,6 @@ Paddle-Mobile是PaddlePaddle组织下的项目，是一个致力于嵌入式平
     骁龙835:小米6       (2.45GHz * 4 + 1.9GHz * 4)
     骁龙845:OPPO FindX  (2.80GHz * 4 + 1.8GHz * 4)
     
-    arm cpu是paddle-mobile的主要支持方向，cpu的通用性一直是其优势。嵌入式深度学习，需要大量的cpu汇编实现。我们正在紧锣密鼓的编码，为的是能充分硬件的每一点加速能力。
-    arm cpu的优化工作还在进行中，现在使用了常规的cpu优化。在arm a73上paddle-mobile arm-v7现在单核运行一次mobilenet1.0是108ms，显然这不是我们的最终目标，我们正在用大量的汇编改写，后续性能仍会有巨大提升空间, 同时armv8也在持续优化。
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 - **Mali GPU**
 
     Mali GPU是百度和ARM合作开发的，双方团队近期都在致力于将paddle的op能无缝运行在ACL(arm compute library)。目前已经支持squeezenet，googlenet，resnet等几个网络模型，后续会继续加大力度。使全部移动端paddle op能高效运行在mali gpu上。