diff --git a/web/src/loader/README.md b/web/src/loader/README.md
index b9afe0541756bd81d719d700a221f38aa450e42a..a37bf076f458596eae0f2608535b643c3628a334 100644
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 [中文版](./README_cn.md)
-# PaddleJS Examples
+# PaddleJS odel loader
 
-Baidu paddlejs uses the ready-made JavaScript model or transforms the paddle model to run in the browser.
+Baidu paddlejs uses this loader  to get the model to the browser. The model loader can load browser friendly JSON file types and binary file types, supports single file loading and file fragment loading, and Jida uses the characteristics of browser parallel request to load reasoning model.
 
 ## Demonstration
 
-At present, tiny Yolo model can run within 30ms for web project, which is enough for general real-time scenarios.
+Create the paddy object, specify the add model address, add configuration parameters, and load the model through the load method.
 
-## Browser coverage
+``bash
 
-* PC: Chrome
-* Mac: Chrome
-* Android: Baidu App and QQ Browser
+const MODEL_ADDRESS = {
+    dir: `/${path}/`, // 存放模型的文件夹
+    main: 'model.json', // 主文件
+};
+
+const paddle = new Paddle({
+	urlConf: MODEL_ADDRESS,
+	options: {
+	    multipart: true,
+	    dataType: 'binary',
+	    options: {
+	        fileCount: n, // 切成了n文件
+	        getFileName(i) { // 获取第i个文件的名称
+	            return 'chunk_0.dat';
+	        }
+	    }
+	}
+});
+
+model = await paddle.load();
 
-## Building deployment
-
-```bash
-cd web                        # Go to root
-npm i                         # Installation dependency
-mkdir dist                    # Create resource directory
-cd dist                       # Enter resource directory
-git clone https://github.com/DerekYangMing/Paddle-Web-Models.git # Get models
-mv Paddle-Web-Models/separablemodel .                            # Move the model to the designated location
-cd ..                         # Root directory
-npm run tinyYolo              # run tinyYolo 
 ```
+## Parameter description
+
+
+| 表格      | 参数    | 描述     |
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| MODEL_ADDRESS   |  dir    | 存放模型的文件夹    |
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| MODEL_ADDRESS    | main     | 主文件     |
+
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| options    | multipart     | 是否分片获取     |
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| options    | dataType    | binary/json     |
 
-## Preview
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| options    | fileCount     | 分片数量     |
 
-1. Open url: https://localhost:端口号/
-2. Click the upload picture button。
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| options    | ietest     | 是否开启测试输出     |
+
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+
+
+
+## Browser coverage
+
+* PC: Chrome
+* Mac: Chrome
+* Android: Baidu App and QQ Browser
 
-## Result
 
-![image](./tinyYolo/demoshow.png)
diff --git a/web/src/loader/README_cn.md b/web/src/loader/README_cn.md
index a0f34d7a41c7d009a6057bae1e0fd837bb728ee3..1e567abe7a2d5944bb1be26c6bd7e8586f218d85 100644
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+++ b/web/src/loader/README_cn.md
@@ -1,38 +1,60 @@
 # PaddleJS Examples
 
-百度PaddleJS使用现成的 JavaScript 模型或转换 Paddle 模型以在浏览器中运行。
+百度 PaddleJS 的使用这个加载器进行模型获取到浏览器。模型加载器可以加载浏览器友好的json文件类型和二进制文件类型，支持单文件加载和文件分片加载，吉大的利用浏览器并行请求的特性加载推理模型。
+
+## 使用方法
+
+创建Paddle对象，指定加模型地址，添加配置参数，通过load方法加载模型。
+
+``bash
+const MODEL_CONFIG = {
+    dir: `/${path}/`, // 存放模型的文件夹
+    main: 'model.json', // 主文件
+};
+
+const paddle = new Paddle({
+	urlConf: MODEL_CONFIG,
+	options: {
+	    multipart: true,
+	    dataType: 'binary',
+	    options: {
+	        fileCount: n, // 切成了n文件
+	        getFileName(i) { // 获取第i个文件的名称
+	            return 'chunk_0.dat';
+	        }
+	    }
+	}
+});
+
+model = await paddle.load();
 
-## 演示
+```
+## 参数说明
 
-目前Web项目运行TinyYolo模型可以达到30ms以内，对于一般的实时场景已经足够应对。
 
-### 模块化
+| 表格      | 参数    | 描述     |
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| MODEL_ADDRESS   |  dir    | 存放模型的文件夹    |
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| MODEL_ADDRESS    | main     | 主文件     |
 
-## 浏览器覆盖面
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| options    | multipart     | 是否分片获取     |
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| options    | dataType    | binary/json     |
 
-* PC: Chrome
-* Mac: Chrome
-* Android: Baidu App and QQ Browser
-
-## 构建部署
-
-```bash
-cd web                        # 进入根目录
-npm i                         # 安装依赖
-mkdir dist                    # 创建资源目录
-cd dist                       # 进入资源目录
-git clone https://github.com/DerekYangMing/Paddle-Web-Models.git # 获取模型
-mv Paddle-Web-Models/separablemodel .                            # 移动模型到制定地点
-cd ..                         # 返回根目录
-npm run tinyYolo              # 启动 tinyYolo 在线推理服务
-```
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| options    | fileCount     | 分片数量     |
 
-## 如何预览 demo
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
+| options    | ietest     | 是否开启测试输出     |
 
-1. 在浏览器中打开url: https://localhost:端口号/
-2. 点击【开始检测】按钮。
-3. 将人脸对准摄像头，没有问题的话，可以正常检测到人脸。
+| ---------- | :-----------:  | :-----------: |
 
-## 效果
 
-![image](./tinyYolo/demoshow.png)
+
+## 浏览器覆盖面
+
+* PC: Chrome
+* Mac: Chrome
+* Android: Baidu App and QQ Browser
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