update fpga.md (#2365)

* fix: fix fpga_doc

* fix: doc review

* fix: fix develop/fpga md

* fix: update fpga.md

* fix: fix fpga doc

* update fpga.md && test=develop

_all_pages/develop/fpga.md

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 layout: post
-title: Lite基于fpga的模型预测
+title: Lite基于FPGA的模型预测
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-Paddle Lite支持基于arm的fpga zu3/zu5/zu9的模型预测，提供armv8的交叉编译
+Paddle Lite支持基于arm的FPGA zu3/zu5/zu9的模型预测，提供armv8的交叉编译
 
-Lite基于fpga运行模型需要相应的fpga驱动，目前只支持百度edgeboard开发板
+Lite基于FPGA运行模型需要相应的FPGA驱动，目前只支持百度[Edgeboard开发板](https://ai.baidu.com/tech/hardware/deepkit)
 
-**Lite实现fpga简介**
+# Lite实现FPGA简介
 
-Lite支持fpga作为后端硬件进行模型推理，其主要特性如下：
+Lite支持FPGA作为后端硬件进行模型推理，其主要特性如下：
 
-- Lite中fpga的kernel（feed、fetch除外）均以FP16、NHWC的格式作为输入输出格式，所有的weights和bias仍为FP32、NCHW的格式，feed的输入和fetch的输出均为FP32、NCHW格式的数据，在提升计算速度的同时能做到用户对数据格式无感知
+- Lite中FPGA的kernel（feed、fetch除外）均以FP16、NHWC的格式作为输入输出格式，所有的weights和bias仍为FP32、NCHW的格式，feed的输入和fetch的输出均为FP32、NCHW格式的数据，在提升计算速度的同时能做到用户对数据格式无感知
 
-- 对于fpga暂不支持的kernel，均会切回arm端运行，实现arm+fpga混合布署运行
+- 对于FPGA暂不支持的kernel，均会切回arm端运行，实现arm+FPGA混合布署运行
+
+- 目前FPGA成本功耗都较低，Lite基于FPGA的模型性能远远好于arm端，可作为边缘设备首选硬件
 
-- 目前fpga成本功耗都较低，Lite基于fpga的模型性能远远好于arm端，可作为边缘设备首选硬件
 # 编译
 
-需要提前准备带有fpgadrv.ko的fpga开发板（如edgeboard开发板）和Lite代码
+需要提前准备带有FPGAdrv.ko的FPGA开发板（如edgeboard开发板）和Lite代码
 
 CMAKE编译选项：
 
@@ -41,7 +42,7 @@ CMAKE编译选项：
         -DARM_TARGET_OS=armlinux 
     make publish_inference -j2
 ```
-Lite提供fpga编译脚本，位于lite/tools/build_fpga.sh，在Lite根目录执行该脚本即可编译
+Lite提供FPGA编译脚本，位于lite/tools/build_FPGA.sh，在Lite根目录执行该脚本即可编译
 
 # 运行示例
 
@@ -55,33 +56,33 @@ screen /dev/cu.SLAB_USBtoUART 115200
 #查看开发板ip并ssh登录到开发板，假设开发板ip为192.0.1.1 [本机执行]
 ssh root@192.0.1.1
 
-#在开发板上建立目录workspace，拷贝fpga驱动fpgadrv.ko到workspace目录 [开发板执行]
-mkdir workspace && scp $DRIVER_PATH/fpgadrv.ko workspace
+#在开发板上建立目录workspace，拷贝FPGA驱动FPGAdrv.ko到workspace目录 [开发板执行]
+mkdir workspace && scp $DRIVER_PATH/FPGAdrv.ko workspace
 
 #将Lite中编译好的测试程序拷贝到开发板workspace目录 [本机执行]
-scp $LITE_ROOT/build_fpga/lite/api/test_resnet50_fpga root@$EDGEBOARD_IP:workspace/
+scp $LITE_ROOT/build_FPGA/lite/api/test_resnet50_FPGA root@$EDGEBOARD_IP:workspace/
 #把Resnet50的模型和参数scp到开发板workspace目录 [本机执行]
-scp -r $LITE_ROOT/build_fpga/lite/third_party/install/resnet50/ root@$EDGEBOARD_IP:workspace/
+scp -r $LITE_ROOT/build_FPGA/lite/third_party/install/resnet50/ root@$EDGEBOARD_IP:workspace/
 
-#在运行模型前需要加载fpga驱动 [开发板执行]
-insmod fpgadrv.ko
+#在运行模型前需要加载FPGA驱动 [开发板执行]
+insmod FPGAdrv.ko
 #给测试程序添加可运行权限 [开发板执行]
-chmod +x test_resnet50_fpga
+chmod +x test_resnet50_FPGA
 ```
 
-- **使用fpga进行模型预测**
+- **使用FPGA进行模型预测**
 
 ```bash
 #以下命令均在开发板上运行
 #直接运行单测程序
-./test_resnet50_fpga --model_dir=resnet50
+./test_resnet50_FPGA --model_dir=resnet50
 #如果需要测试性能，可以用repeats参数设置模型运行次数（如1000），同时可以设置预热次数（如10）来让硬件事先运行到稳定水平
-./test_resnet50_fpga --model_dir=resnet50 --repeats=1000 --warmup=10
+./test_resnet50_FPGA --model_dir=resnet50 --repeats=1000 --warmup=10
 ```
 
 # 如何在Code中使用
 
-在Lite中使用fpga与ARM相似，具体的区别如下：
+在Lite中使用FPGA与ARM相似，具体的区别如下：
 
 - 由于fpga运行模式为fp16精度、nhwc布局，所以需要修改相应的`valid_place`
 - fpga不需要device的初始化和运行模式设置