diff --git a/README.md b/README.md
index 4322548185305c291838d7aee4b57d1826c08915..2572f25444dc4268e7a6a3f43cfdc1b38dae8e02 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -19,7 +19,11 @@
 - 支持ZU5、ZU9等FPGA开发板
 - 支持树莓派等arm-linux开发板
 
-## Demo目录
+## Demo
+- [ANDROID](https://github.com/xiebaiyuan/paddle-mobile-demo)
+
+### 原Domo目录
+
 [https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/tree/develop/demo](https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/tree/develop/demo)
 
 ## 文档
diff --git a/demo/ReadMe.md b/demo/ReadMe.md
index aa71f75cb7526234bb0bb32e2e5e1f93c1789711..c6d7b3def9fb44db86ea4456396c91354953d99d 100644
--- a/demo/ReadMe.md
+++ b/demo/ReadMe.md
@@ -1,11 +1,10 @@
-## 如何运行demo
-- Android demo下载路径   
- http://mms-graph.bj.bcebos.com/paddle-mobile%2FPaddleMobile_Android.zip
-- iOS demo下载路径：   
-  http://mms-graph.bj.bcebos.com/paddle-mobile%2FPaddleMobileDemo_iOS.zip
-  
-在demo目录下执行下载demo的脚本
+## Demo 下载路径
+- [ANDROID](http://mms-graph.bj.bcebos.com/paddle-mobile%2FPaddleMobile_Android.zip)
+
+- [IOS](http://mms-graph.bj.bcebos.com/paddle-mobile%2FPaddleMobileDemo_iOS.zip)
+
+- 原demo亦可使用getDemo.sh进行下载
+
 ```
 sh getDemo.sh
 ```
-demo工程就下载解压到当前目录中了。
\ No newline at end of file
diff --git a/doc/development_android_GPU.md b/doc/development_android_GPU.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..03750260cf343692e52fd667cb797e27e7b6983d
--- /dev/null
+++ b/doc/development_android_GPU.md
@@ -0,0 +1,85 @@
+## paddle-mobile GPU开发文档
+
+编译环境配置方法请参考development_android.md文档
+
+1. 下载 paddle-mobile
+
+```
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile.git
+
+adb pull /system/vendor/lib/libOpenCL.so paddle-mobile/third_party/opencl
+
+修改paddle-mobile/CMakeLists.txt文件，执行如下操作:
+option(GPU_CL "opencl gpu" OFF)->option(GPU_CL "opencl gpu" ON)
+
+cd paddle-mobile/tools
+
+sh build.sh android
+
+```
+2. 将单测可执行文件和模型部署到手机
+
+下载测试需要的mobilenet和test_image_1x3x224x224_float文件，下载地址：http://mms-graph.bj.bcebos.com/paddle-mobile/opencl_test_src.zip
+
+```
+cd ../test
+mkdir models
+mkdir images
+
+```
+将mobilenet复制到paddle-mobile/test/models目录下
+将test_image_1x3x224x224_float复制到paddle-mobile/test/images目录下
+
+执行下面命令将可执行文件和预测需要的文件部署到手机
+
+```
+cd ../tools/android-debug-script
+sh push2android.sh
+
+```
+3. 在adb shell中执行对应的可执行文件（目前只支持mobilenet，后续会支持更多的网络模型）
+
+```
+adb shell
+cd /data/local/tmp/bin/
+export LD_LIBRARY_PATH=.
+./test-mobilenetgpu
+
+```
+4. mobilenet cpu模型预测结果
+
+假设mobilenet和test_image_1x3x224x224_float文件已经推送到手机上，执行下面命令进行mobilenet cpu的预测
+
+```
+adb shell
+cd /data/local/tmp/bin/
+export LD_LIBRARY_PATH=.
+./test-mobilenet
+
+```
+5. 预测结果
+
+  手机型号：小米6(CPU 835,GPU Adreno 540)
+
+  mobilenet gpu：预测性能，耗时41ms左右。
+
+  mobilenet cpu:
+
+  1线程：108ms
+  2线程：65ms
+  4线程：38ms
+
+  手机型号：OPPO Findx(CPU 845,GPU Adreno 630)
+
+  mobilenet gpu：预测性能，耗时27ms左右。
+
+  mobilenet cpu:
+
+  1线程：90ms
+  2线程：50ms
+  4线程：29ms
+
+
+
+
+