Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
Paddle-Lite
提交
46c83aff
P
Paddle-Lite
项目概览
PaddlePaddle
/
Paddle-Lite
通知
331
Star
4
Fork
1
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
271
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
78
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
Paddle-Lite
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
271
Issue
271
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
78
合并请求
78
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
提交
46c83aff
编写于
10月 24, 2018
作者:
J
Jiaying Zhao
提交者:
GitHub
10月 24, 2018
浏览文件
操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #1202 from codeWorm2015/develop
fix
#1201
update readme, update doc
上级
fe29c02e
36f33c67
变更
3
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
3 changed file
with
2 addition
and
53 deletion
+2
-53
README.md
README.md
+0
-51
doc/development_ios.md
doc/development_ios.md
+1
-1
tools/build.sh
tools/build.sh
+1
-1
未找到文件。
README.md
浏览文件 @
46c83aff
...
...
@@ -26,61 +26,10 @@ Paddle-Mobile是PaddlePaddle组织下的项目,是一个致力于嵌入式平
-
**ARM CPU**
|mobilenet arm v7|1线程|2线程|4线程|
|------------|----|-----|-----|
|麒麟970(ms)|108.180|63.935|37.545|
|麒麟960(ms)|108.588|63.073|36.822|
|高通845(ms)|85.952|48.890|28.641|
|高通835(ms)|105.434|62.752|37.131|
|||||
|mobilenetssd arm v7|1线程|2线程|4线程|
|麒麟970(ms)|212.686|127.205|77.485|
|麒麟960(ms)|212.641|125.338|75.250|
|高通845(ms)|182.863|95.671|56.857|
|高通835(ms)|213.849|127.717|77.006|
|||||
|googlenet(v1) arm v7|1线程|2线程|4线程|
|麒麟970(ms)|335.288|234.559|161.295|
|麒麟960(ms)|354.443|232.642|157.815|
|高通845(ms)|282.007|173.146|122.148|
|高通835(ms)|341.250|233.354|158.554|
|||||
|squeezenet arm v7|1线程|2线程|4线程|
|麒麟970(ms)|83.726|57.944|36.923|
|麒麟960(ms)|85.835|55.762|36.496|
|高通845(ms)|71.301|41.618|28.785|
|高通835(ms)|82.407|56.176|36.455|
|||||
|yolo arm v7|1线程|2线程|4线程|
|麒麟970(ms)|129.658|79.993|49.969|
|麒麟960(ms)|130.208|78.791|48.390|
|高通845(ms)|109.244|61.736|40.600|
|高通835(ms)|130.402|80.863|50.359|
测试机型信息:
麒麟970:荣耀v10 (2.36GHz * 4 + 1.8GHz * 4)
麒麟960:华为mate9 (2.36GHz * 4 + 1.8GHz * 4)
骁龙835:小米6 (2.45GHz * 4 + 1.9GHz * 4)
骁龙845:OPPO FindX (2.80GHz * 4 + 1.8GHz * 4)
-
**Mali GPU**
Mali GPU是百度和ARM合作开发的,双方团队近期都在致力于将paddle的op能无缝运行在ACL(arm compute library)。目前已经支持squeezenet,googlenet,resnet等几个网络模型,后续会继续加大力度。使全部移动端paddle op能高效运行在mali gpu上。
-
**苹果设备的GPU Metal实现**
|mobilenetfssd|速度|
|------------|-----|
|A9(ms)|33.78|
|A10(ms)|24.05|
|A11(ms)|17.15|
|||
|genet|速度|
|A9(ms) |3.49|
|A10(ms)|2.54|
|A11(ms)|1.43|
-
**FPGA**
目前已经支持 ZCU102 开发板。
...
...
doc/development_ios.md
浏览文件 @
46c83aff
...
...
@@ -34,7 +34,7 @@ cd ../build/release/ios/build
libpaddle-mobile.a
/src/ios_io/ 下的
PaddleMobile.h
PaddleMobile
CPU
.h
```
拖入工程
...
...
tools/build.sh
浏览文件 @
46c83aff
...
...
@@ -160,7 +160,7 @@ build_for_ios() {
fi
cd
"
${
BUILD_DIR
}
"
make
-j
8
cp
../../../src/ios_io/PaddleMobile
.h ./build/PaddleMobile
.h
cp
../../../src/ios_io/PaddleMobile
CPU.h ./build/PaddleMobileCPU
.h
cd
./build
# 生成符号表
ranlib
*
.a
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录