update readme

CONTRIBUTING.md

@@ -183,7 +183,6 @@ upstream
 
 接下来等待 review，如果有需要修改的地方，参照上述步骤更新 origin 中的对应分支即可。
 
-
 ![](http://otkwwi4x8.bkt.clouddn.com/2018-06-20-15294877166787.jpg)
 之后就可以提交代码了
 
@@ -223,7 +222,6 @@ upstream
      - 原因：如果仅仅修改一个文件但提交了十几个commit，每个commit只做了少量的修改，这会给评审人带来很大困扰。评审人需要逐一查看每个commit才能知道做了哪些修改，且不排除commit之间的修改存在相互覆盖的情况。
      - 建议：每次提交时，保持尽量少的commit，可以通过`git commit --amend`补充上次的commit。对已经Push到远程仓库的多个commit，可以参考[squash commits after push](http://stackoverflow.com/questions/5667884/how-to-squash-commits-in-git-after-they-have-been-pushed)。
    - 请注意每个commit的名称：应能反映当前commit的内容，不能太随意。
-
 3. 如果解决了某个Issue的问题，请在该Pull Request的**第一个**评论框中加上：`fix #issue_number`，这样当该Pull Request被合并后，会自动关闭对应的Issue。关键词包括：close, closes, closed, fix, fixes, fixed, resolve, resolves, resolved，请选择合适的词汇。详细可参考[Closing issues via commit messages](https://help.github.com/articles/closing-issues-via-commit-messages)。
 
 此外，在回复评审人意见时，请您遵守以下约定：

README.md

@@ -23,7 +23,6 @@ Paddle-Moible是PaddlePaddle组织下的项目，是一个致力于嵌入式平
 - **Mali GPU**
 
     Mali GPU是百度和ARM合作开发的，双方团队近期都在致力于将paddle的op能无缝运行在ACL(arm compute library)。目前已经支持squeezenet，googlenet，resnet等几个网络模型，后续会继续加大力度。使全部移动端paddle op能高效运行在mali gpu上。 
-    在
 
 - **苹果设备的GPU Metal实现**
 
@@ -45,7 +44,7 @@ Paddle-Moible是PaddlePaddle组织下的项目，是一个致力于嵌入式平
 - **体积**
 
     paddle-mobile从设计之初就深入考虑到移动端的包体积的问题，cpu实现中没有外部依赖。在编译过程中，如果该网络不需要的op是完全不会被打入的。同时编译选项优化也为体积压缩提供了帮助。
-    除了二进制体积，我们对代码体积极力避免过大。整个仓库不到5m的代码体积。
+    除了二进制体积，我们对代码体积极力避免过大。整个仓库的代码体积也非常小。
 
 
 ## 文档
@@ -78,14 +77,7 @@ ONNX全称为“Open Neural Network Exchange”，即“开放的神经网络切
 
 目前，百度也在做onnx支持工作。相关转换项目在这里：[paddle-onnx](https://github.com/PaddlePaddle/paddle-onnx)。
 
-```flow
-st=>start: 其他模型
-op1=>operation: onnx模型
-op2=>operation: paddle-onnx
-op3=>operation: paddle fluid模型
-e=>end: paddle-mobile运行
-st->op1->op2->op3->e
-```
+![](http://otkwwi4x8.bkt.clouddn.com/2018-07-03-15305875853057.jpg)
 
 ### 4. 部分测试模型下载
 [下载链接](https://mms-mis.cdn.bcebos.com/paddle-mobile/models.zip)