From 289ea054f42a9ef3329de2a6dfb83801943053a9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: juncaipeng <52520497+juncaipeng@users.noreply.github.com> Date: Wed, 25 Sep 2019 10:15:51 +0800 Subject: [PATCH] update readme, test=develop (#2130) --- README.md | 6 +++--- README_cn.md | 6 +++--- 2 files changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 88750e366d..23974beee9 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -3,14 +3,14 @@ # Paddle Lite -[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/中文文档-最新-brightgreen.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/wiki) +[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/中文文档-最新-brightgreen.svg)](https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE) Paddle Lite is an updated version of Paddle-Mobile, an open-open source deep learning framework designed to make it easy to perform inference on mobile, embeded, and IoT devices. It is compatible with PaddlePaddle and pre-trained models from other sources. -For tutorials, please see [PaddleLite Wiki](https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/). +For tutorials, please see [PaddleLite Document](https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/). ## Key Features @@ -30,7 +30,7 @@ It also supports INT8 quantizations with [PaddleSlim model compression tools](ht On Huawei NPU and FPGA, the performance is also boosted. -The latest benchmark is located at [benchmark](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/wiki/benchmark) +The latest benchmark is located at [benchmark](https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/develop/benchmark/) ### High Compatibility diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md index f04dc55a21..99d38c47ff 100644 --- a/README_cn.md +++ b/README_cn.md @@ -1,13 +1,13 @@ # Paddle Lite -[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/中文文档-最新-brightgreen.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/wiki) +[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/中文文档-最新-brightgreen.svg)](https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE) Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。 -完整使用文档位于 [PaddleLite Wiki](https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/) 。 +完整使用文档位于 [PaddleLite 文档](https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/) 。 ## 特性 @@ -21,7 +21,7 @@ Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在 支持INT8量化计算，结合 [PaddleSlim 模型压缩工具](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/v1.5/PaddleSlim) 中 INT8量化训练功能，可以提供高精度高性能的预测能力。 在Huawei NPU， FPGA上也具有有很好的性能表现。 -最新 Benchmark 位于 [benchmark](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/wiki/benchmark)。 +最新 Benchmark 位于 [benchmark](https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/develop/benchmark/)。 ### 通用性 硬件方面，Paddle Lite 的架构设计为多硬件兼容支持做了良好设计。除了支持ARM CPU、Mali GPU、Adreno GPU，还特别支持了华为 NPU，以及 FPGA 等边缘设备广泛使用的硬件。即将支持支持包括寒武纪、比特大陆等AI芯片，未来会增加对更多硬件的支持。 -- GitLab