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24959b6f
编写于
7月 05, 2018
作者:
E
eclipsycn
提交者:
GitHub
7月 05, 2018
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Merge branch 'develop' into develop
上级
f68655de
edd96ed3
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并排
Showing
2 changed file
with
20 addition
and
25 deletion
+20
-25
README.md
README.md
+10
-1
doc/development_doc.md
doc/development_doc.md
+10
-24
未找到文件。
README.md
浏览文件 @
24959b6f
...
...
@@ -8,11 +8,20 @@
[
![License
](
https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg
)
](LICENSE)-->
欢迎来到 Paddle-Mobile GitHub 项目。
Paddle-Moible是PaddlePaddle组织下的项目,是一个致力于嵌入式平台的深度学习的框架。Paddle-Moible设计思想和PaddlePaddle的最新版fluid版本保持了高度一致,同时针对嵌入式做了大量优化。设计之初就对嵌入式的性能、体积、能耗、硬件平台覆盖等方面做了考虑。
## 简单搜索线上效果
如下gif是简单搜索app的线上主体检测应用效果
![
ezgif-1-050a733dfb
](
http://otkwwi4x8.bkt.clouddn.com/2018-07-05-ezgif-1-050a733dfb.gif
)
## Demo目录
[
点我
](
https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/tree/develop/demo
)
## Features
-
**ARM CPU**
...
...
doc/development_doc.md
浏览文件 @
24959b6f
...
...
@@ -17,39 +17,24 @@ cd ../build/release/ios/build
```
### 二.
使用 xcode 编译
### 二.
集成
我们提供了 ios 开发更为熟悉的 xcode 编译环境:
在 ios/ 目录下打开 PaddleMobile.xcworkspace 即可编译 PaddleMobile 或者 运行 Demo
### 三. 集成
#### 如使用 c++ 接口
将
#### 如使用 oc 接口
```
将上一步生成的:
libpaddle-mobile.a
io.h
program.h
types.h
lod_tensor.h
tensor.h
```
拖入工程, io.h 为接口文件, 可在
[
github
](
https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/blob/develop/src/io/io.h
)
上查看接口注释
#### 如使用 oc 接口
将在xcode 编译生成的
```
libPaddleMobile.a
/src/ios_io/ 下的
PaddleMobile.h
```
拖入工程, 接口如下:
```
/*
创建
单例
对象
创建对象
*/
+ (instancetype)sharedInstance
;
- (instancetype)init
;
/*
load 模型, 开辟内存
...
...
@@ -59,12 +44,12 @@ PaddleMobile.h
/*
进行预测, means 和 scale 为训练模型时的预处理参数, 如训练时没有做这些预处理则直接使用 predict
*/
- (NSArray *)predict:(CGImageRef)image means:(NSArray<NSNumber *> *)means scale:(float)scale;
- (NSArray *)predict:(CGImageRef)image
dim:(NSArray<NSNumber *> *)dim
means:(NSArray<NSNumber *> *)means scale:(float)scale;
/*
进行预测
*/
- (NSArray *)predict:(CGImageRef)image;
- (NSArray *)predict:(CGImageRef)image
dim:(NSArray<NSNumber *> *)dim
;
/*
清理内存
...
...
@@ -74,7 +59,8 @@ PaddleMobile.h
```
#Android开发文档
# Android开发文档
用户可通过如下两种方式,交叉编译Android平台上适用的paddle-mobile库:
-
基于Docker容器编译
...
...
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