diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md
index a9645624dd2073454946f74caa2d44fd9fb5db76..e1f68891bd32f9098442979204271b07952309fd 100644
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+++ b/README_zh.md
@@ -240,7 +240,7 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python run.py
 CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 python run.py
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-在多GPU模式下，PaddlePALM会自动将每个batch数据分配到可用的GPU上。例如，如果`batch_size`设置为64，并且有4个GPU可以用于PaddlePALM，那么每个GPU中的batch_size实际上是64/4=16。因此，**当使用多个GPU时，您需要确保设置batch_size可以整除GPU的数量**。
+在多GPU模式下，PaddlePALM会自动将每个batch数据分配到可用的GPU上。例如，如果`batch_size`设置为64，并且有4个GPU可以用于PaddlePALM，那么每个GPU中的batch_size实际上是64/4=16。因此，**当使用多个GPU时，您需要确保batch_size可以被暴露给PALM的GPU数量整除**。
 
 
 ## 许可证书