diff --git a/README.md b/README.md
index 51fbc5b206c9f00f330605946872084a2524315a..0b23fbd038c41648b7b6957307fff93bcd3d4777 100644
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@@ -18,7 +18,7 @@ git clone https://github.com/PaddlePaddle/PALM.git
 ## 目录结构
 
 - backbone: 多任务学习的主干网络表示，支持bert, ernie等，用户可自定义添加
-- config：存放各个任务的配置文件，用户添加任务时需在此建立该任务的配置文件
+- config：存放各个任务实例的配置文件，用户添加任务时需在此建立该任务的配置文件
 - data: 存放各个任务的数据集
 - pretrain_model: 存放预训练模型、字典及其相关配置
 - optimizer: 优化器，用户可在此自定义优化器
@@ -218,6 +218,13 @@ epoch: 2
 3. 启动多任务学习：sh run.sh
 ```
 
+## 框架结构与运行原理
+框架结构如图所示
+
+![框架图](https://tva1.sinaimg.cn/large/006y8mN6ly1g7goo0bjzwj31c20om13h.jpg)
+
+其中`mtl_config.yaml`用于配置多任务主控的参数设定，每个任务实例的配置由用户完成后放置于`config`文件夹中。当用户运行`run.sh`后，脚本启动多任务学习控制器，控制器开始解析`mtl_config.yaml`和各个任务实例的配置文件，进而创建backbone、为各个任务创建reader和任务层，最后控制器启动训练任务，实现多任务训练。
+
 ## License
 This tutorial is contributed by [PaddlePaddle](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle) and licensed under the [Apache-2.0 license](https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/LICENSE).