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1d6a6f3e
编写于
10月 27, 2019
作者:
X
Xiaoyao Xi
提交者:
GitHub
10月 27, 2019
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...
...
@@ -135,7 +135,17 @@ if __name__ == '__main__':
controller
.
train
()
```
默认情况下每5个训练step打印一次训练日志,如下(该日志在8卡P40机器上运行得到),可以看到loss值随着训练收敛。在训练结束后,
`Controller`
自动为mrqa任务保存预测模型。
```
Global step: 5. Task: mrqa, step 5/13 (epoch 0), loss: 4.976, speed: 0.11 steps/s
Global step: 10. Task: mrqa, step 10/13 (epoch 0), loss: 2.938, speed: 0.48 steps/s
Global step: 15. Task: mrqa, step 2/13 (epoch 1), loss: 2.422, speed: 0.47 steps/s
Global step: 20. Task: mrqa, step 7/13 (epoch 1), loss: 2.809, speed: 0.53 steps/s
Global step: 25. Task: mrqa, step 12/13 (epoch 1), loss: 1.744, speed: 0.50 steps/s
mrqa: train finished!
mrqa: inference model saved at output_model/firstrun/infer_model
```
## DEMO2:多任务训练与推理
...
...
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