| 依赖包名称 | 版本 | 说明 | 安装命令 |
|---|---|---|---|
| CMake | 3.4 | ||
| GCC | 4.8 / 5.4 | 推荐使用CentOS的devtools2 | |
| Python（64 bit） | 2.7.x. 或 3.5+.x | 依赖libpython2.7.so 或 libpython3.5+.so | apt install python-dev 或 yum install python-devel 如果安装python3请访问Python 官网 |
| SWIG | 最低 2.0 | apt install swig 或 yum install swig |
|
| wget | any | apt install wget 或 yum install wget |
|
| openblas | any | ||
| pip | 最低9.0.1 | apt install python-pip 或 yum install Python-pip |
|
| numpy | >=1.12.0 | pip install numpy==1.14.0 |
|
| protobuf | >=3.1.0 | pip install protobuf |
|
| wheel | any | pip install wheel |
|
| patchELF | any | apt install patchelf 或参见github patchELF 官方文档 |
|
| go | >=1.8 | 可选 | |
| setuptools | >= 28.0.0 |
| 选项 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| WITH_GPU | 是否支持GPU | ON |
| WITH_DSO | 是否运行时动态加载CUDA动态库，而非静态加载CUDA动态库 | ON |
| WITH_AVX | 是否编译含有AVX指令集的PaddlePaddle二进制文件 | ON |
| WITH_PYTHON | 是否内嵌PYTHON解释器 | ON |
| WITH_TESTING | 是否开启单元测试 | OFF |
| WITH_MKL | 是否使用MKL数学库，如果为否则是用OpenBLAS | ON |
| WITH_SYSTEM_BLAS | 是否使用系统自带的BLAS | OFF |
| WITH_DISTRIBUTE | 是否编译带有分布式的版本 | OFF |
| WITH_BRPC_RDMA | 是否使用BRPC RDMA作为RPC协议 | OFF |
| ON_INFER | 是否打开预测优化 | OFF |
| CUDA_ARCH_NAME | 是否只针对当前CUDA架构编译 | All 可选：Auto |
| 版本号 | 版本说明 |
|---|---|
| paddlepaddle==[版本号] 例如 paddlepaddle==1.5.0 | 只支持CPU对应版本的PaddlePaddle，具体版本请参见Pypi |
| paddlepaddle-gpu==1.5.0 | 使用CUDA 9.0和cuDNN 7编译的1.5.0版本 |
| paddlepaddle-gpu==1.5.0.post87 | 使用CUDA 8.0和cuDNN 7编译的1.5.0版本 |
paddlepaddle-gpu 命令在windows环境下，会默认安装CUDA 8.0和cuDNN 7编译的PaddlePaddle
***
## **多版本whl包列表-Release**
## **多版本whl包列表-dev**