Windows环境模型预测 =========================== 环境部署 -------- ### 硬件环境 测试环境硬件配置: | CPU | I7-8700K | |:---------|:-------------------| | 内存 | 16G | | 硬盘 | 1T hdd + 256G ssd | | 显卡 | GTX1080 8G | 测试环境操作系统使用 win10 家庭版本。 ### 环境配置步骤 **请您严格按照以下步骤进行安装,否则可能会导致安装失败!** **安装Visual Studio 2015 update3** 安装Visual Studio 2015,安装选项中选择安装内容时勾选自定义,选择安装全部关于c,c++,vc++的功能。 预测demo使用 ------------ 解压Paddle,Release,fluid_install_dir压缩包。 进入Paddle/paddle/fluid/inference/api/demo_ci目录,新建build目录并进入,然后使用cmake生成vs2015的solution文件。 指令为: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=OFF -DWITH_MKL=OFF -DWITH_STATIC_LIB=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DDEMO_NAME=simple_on_word2vec -DPADDLE_LIB=path_to_the_patddle\paddle_fluid.lib` 注: -DDEMO_NAME 是要编译的文件 -DPADDLE_LIB 是fluid_install_dir路径,例如 -DPADDLE_LIB=D:\fluid_install_dir Cmake可以在[官网进行下载](https://cmake.org/download/),并添加到环境变量中。 执行完毕后,build 目录如图所示,打开箭头指向的 solution 文件:
修改编译属性为 `/MT` :
编译生成选项改成 `Release` 。
将提供的依赖包中,Release下的openblas和模型文件拷贝到编译生成的Release下。
通过cmd进到Release目录执行: 1. 开启GLOG `set GLOG_v=100` 2. 进行预测 `simple_on_word2vec.exe --dirname=.\word2vec.inference.model`