设备管理 ================== paddle_num_threads ******************************************* (始于0.15.0) 控制每个paddle实例的线程数。 取值范围 --------------- Int32型,缺省值为1。 示例 ------- FLAGS_paddle_num_threads=2 - 将每个实例的最大线程数设为2。 selected_gpus ******************************************* (始于1.3) 设置用于训练或预测的GPU设备。 取值范围 --------------- 以逗号分隔的设备ID列表,其中每个设备ID是一个非负整数,且应小于您的机器拥有的GPU设备总数。 示例 ------- FLAGS_selected_gpus=0,1,2,3,4,5,6,7 - 令0-7号GPU设备用于训练和预测。 注意 ------- 使用该flag的原因是我们希望在GPU设备之间使用聚合通信,但通过CUDA_VISIBLE_DEVICES只能使用共享内存。