.. _cn_api_fluid_layers_prelu: prelu ------------------------------- **注意:该API仅支持【静态图】模式** .. py:function:: paddle.fluid.layers.prelu(x, mode, param_attr=None, name=None) 等式: .. math:: y = max(0, x) + \alpha min(0, x) 共提供三种激活方式: .. code-block:: text all: 所有元素使用同一个alpha值 channel: 在同一个通道中的元素使用同一个alpha值 element: 每一个元素有一个独立的alpha值 参数: - **x** (Variable)- 多维Tensor或LoDTensor,数据类型为float32。 - **mode** (str) - 权重共享模式。 - **param_attr** (ParamAttr,可选) - 可学习权重 :math:`[\alpha]` 的参数属性,可由ParamAttr创建。默认值为None,表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。 - **name** (str,可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ,一般无需设置,默认值为None。 返回: 表示激活输出Tensor或LoDTensor,数据类型为float32。与输入形状相同。 返回类型:Variable **代码示例:** .. code-block:: python import paddle.fluid as fluid from paddle.fluid.param_attr import ParamAttr x = fluid.data(name="x", shape=[None,5,10,10], dtype="float32") mode = 'channel' output = fluid.layers.prelu( x,mode,param_attr=ParamAttr(name='alpha'))