.. _cn_api_fluid_layers_argmin:

argmin
-------------------------------

.. py:function:: paddle.fluid.layers.argmin(x, axis=0)

:alias_main: paddle.argmin
:alias: paddle.argmin,paddle.tensor.argmin,paddle.tensor.search.argmin
:old_api: paddle.fluid.layers.argmin






**argmin**

该OP沿 ``axis`` 计算输入 ``x`` 的最小元素的索引。

参数：
    - **x** (Variable) - 输入的多维 ``Tensor`` ，支持的数据类型：float32、float64、int8、int16、int32、int64。
    - **axis** (int，可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R)，R是输入 ``x`` 的Rank， ``axis`` 为负时与 ``axis`` +R 等价。默认值为0。

返回： ``Tensor`` ，数据类型int64

返回类型：Variable

**代码示例**：

.. code-block:: python

  import paddle.fluid as fluid
  import numpy as np

  in1 = np.array([[[5,8,9,5],
                   [0,0,1,7],
                   [6,9,2,4]],
                  [[5,2,4,2],
                   [4,7,7,9],
                   [1,7,0,6]]])
  with fluid.dygraph.guard():
      x = fluid.dygraph.to_variable(in1)
      out1 = fluid.layers.argmin(x=x, axis=-1)
      out2 = fluid.layers.argmin(x=x, axis=0)
      out3 = fluid.layers.argmin(x=x, axis=1)
      out4 = fluid.layers.argmin(x=x, axis=2)
      print(out1.numpy())
      # [[0 0 2]
      #  [1 0 2]]
      print(out2.numpy())
      # [[0 1 1 1]
      #  [0 0 0 0]
      #  [1 1 1 0]]
      print(out3.numpy())
      # [[1 1 1 2]
      #  [2 0 2 0]]
      print(out4.numpy())
      # [[0 0 2]
      #  [1 0 2]]