.. _cn_api_tensor_ones: ones ------------------------------- .. py:function:: paddle.ones(shape, dtype=None) 该OP创建形状为 ``shape`` 、数据类型为 ``dtype`` 且值全为1的Tensor。 参数: - **shape** (tuple|list|Tensor) - 输出Tensor的形状, ``shape`` 的数据类型为int32或者int64。 - **dtype** (np.dtype|str, 可选) - 输出Tensor的数据类型,数据类型必须为bool、 float16、float32、float64、int32或int64。如果 ``dtype`` 为None,默认数据类型为float32。 - **name** (str,可选)- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ,一般无需设置,默认值为None。 返回:值全为1的Tensor,数据类型和 ``dtype`` 定义的类型一致。 抛出异常: - ``TypeError`` - 当 ``dtype`` 不是bool、 float16、float32、float64、int32、int64和None时。 - ``TypeError`` - 当 ``shape`` 不是tuple、list、或者Tensor的时, 当 ``shape`` 为Tensor时,其数据类型不是int32或者int64。 **代码示例**: .. code-block:: python import paddle paddle.disable_static() #default dtype for ones OP data1 = paddle.ones(shape=[3, 2]) # [[1. 1.] # [1. 1.] # [1. 1.]] data2 = paddle.ones(shape=[2, 2], dtype='int32') # [[1 1] # [1 1]] #attr shape is a Variable Tensor shape = paddle.fill_constant(shape=[2], dtype='int32', value=2) data3 = paddle.ones(shape=shape, dtype='int32') # [[1 1] # [1 1]]