.. _cn_api_nn_cn_selu:

selu
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.. py:function:: paddle.nn.functional.selu(x, scale=1.0507009873554804934193349852946, alpha=1.6732632423543772848170429916717, name=None)

selu激活层

.. math::

    selu(x)= scale *
             \begin{cases}
               x, \text{if } x > 0 \\
               alpha * e^{x} - alpha, \text{if } x <= 0
             \end{cases}

其中，:math:`x` 为输入的 Tensor

参数:
::::::::::
 - x (Tensor) - 输入的 ``Tensor`` ，数据类型为：float32、float64。
 - scale (float, 可选) - selu激活计算公式中的scale值，必须大于1.0。默认值为1.0507009873554804934193349852946。
 - alpha (float, 可选) - selu激活计算公式中的alpha值，必须大于等于零。默认值为1.6732632423543772848170429916717。
 - name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。

返回
::::::::::
    ``Tensor`` ，数据类型和形状同 ``x`` 一致。

代码示例
::::::::::

.. code-block:: python

    import paddle
    import paddle.nn.functional as F
    import numpy as np

    paddle.disable_static()

    x = paddle.to_tensor(np.array([[0.0, 1.0],[2.0, 3.0]]))
    out = F.selu(x) # [[0, 1.050701],[2.101402, 3.152103]]