.. _cn_api_fluid_layers_thresholded_relu:

thresholded_relu
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.. py:function:: paddle.fluid.layers.thresholded_relu(x,threshold=None)

逐元素计算 ThresholdedRelu激活函数。

.. math::

  out = \left\{\begin{matrix}
      x, &if x > threshold\\
      0, &otherwise
      \end{matrix}\right.

参数：
  - **x** (Variable) -ThresholdedRelu 激活函数的输入，多维 Tensor，数据类型为 float32，float64。
  - **threshold** (float，可选)-激活函数的 threshold 值，如 threshold 值为 None，则其值为 1.0。

返回：
   - 多维 Tensor, 数据类型为 float32 或 float64， 和输入 x 的数据类型相同，形状和输入 x 相同。

返回类型：
  - Variable

**代码示例**：

.. code-block:: python


     # 静态图使用
     import numpy as np
     from paddle import fluid
   
     x = fluid.layers.data(name="x", shape=(3,), dtype="float32")
     y = fluid.layers.thresholded_relu(x, threshold=0.1)
   
     place = fluid.CPUPlace()
     exe = fluid.Executor(place)
     start = fluid.default_startup_program()
     main = fluid.default_main_program()
   
     data = np.random.randn(2, 3).astype("float32")
     exe.run(start)
     y_np, = exe.run(main, feed={"x": data}, fetch_list=[y])
   
     data
     # array([[ 1.2734995 ,  1.4534163 ,  1.1058378 ],
     #        [ 0.84823716,  0.03892502, -0.80151445]], dtype=float32)
     y_np
     # array([[ 1.2734995 ,  1.4534163 ,  1.1058378 ],
     #        [ 0.84823716,  0.        , -0.        ]], dtype=float32)
  
.. code-block:: python

    # 动态图使用
    import numpy as np
    from paddle import fluid
    import paddle.fluid.dygraph as dg
  
    data = np.random.randn(2, 3).astype("float32")
	
	place = fluid.CPUPlace()
    with dg.guard(place) as g:
        x = dg.to_variable(data)
        y = fluid.layers.thresholded_relu(x, threshold=0.1)
        y_np = y.numpy()
    data
    # array([[ 0.21134382, -1.1805999 ,  0.32876605],
    #        [-1.2210793 , -0.7365624 ,  1.0013918 ]], dtype=float32)
    y_np
    # array([[ 0.21134382, -0.        ,  0.32876605],
    #        [-0.        , -0.        ,  1.0013918 ]], dtype=float32)