## 口罩检测 在整个口罩检测任务中，我们会用到两个模型，一个是人脸检测模型，用来检测出图片中的所有的人脸；另外一个为人脸口罩分类模型，用来对人脸进行分类，判别该人脸是否戴有口罩。 在本目录中，我们通过Paddle Inference Python 接口实现了口罩检测任务。 ### 运行 **1） 下载模型** 我们有两种方式下载模型： a. 通过脚本下载 ``` cd models sh model_downloads.sh ``` b. 通过PaddleHub下载 ``` # 下载paddlehub以后，通过python执行以下代码 import paddlehub as hub pyramidbox_lite_mobile_mask = hub.Module(name="pyramidbox_lite_mobile_mask") # 将模型保存在models文件夹之中 pyramidbox_lite_mobile_mask.processor.save_inference_model(dirname="models") # 通过以上命令，可以获得人脸检测和口罩佩戴判断模型，分别存储在pyramidbox_lite和mask_detector之中。文件夹中的__model__是模型结构文件，__param__文件是权重文件。 ``` **2） 运行程序** ``` python cam_video.py ``` 运行后，程序会启动机器上的摄像头并执行口罩检测流程，如果检测到有人脸不带口罩，程序会对该人脸进行红框标记，并显示到屏幕。