# C++ 预测样例 **如果您看到这个目录，我们会假设您已经对Paddle Inference有了一定的了解。** **如果您刚刚接触Paddle Inference不久，建议您[访问这里](https://paddle-inference.readthedocs.io/en/latest/#)对Paddle Inference做一个初步的认识。** 这个目录包含了图像中使用的分类，检测，以及NLP中Ernie/Bert模型测试样例，同时也包含了Paddle-TRT，多线程等测试样例。 为了能够顺利运行样例，请您在环境中准备Paddle Inference C++预编译库。 **一：获取编译库：** - [官网下载](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html)。 - 自行编译获取。 **二：预编译lib目录结构介绍：** 进入预编译库，目录结构为： ``` ├── CMakeCache.txt ├── paddle ├── third_party └── version.txt ``` 其中`paddle`目录包含了预编译库的头文件以及lib文件。 `third_party`包含了第三方依赖库的头文件以及lib文件。 `version.txt`包含了lib的相关描述信息，包括： ``` GIT COMMIT ID: 06897f7c4ee41295e6e9a0af2a68800a27804f6c WITH_MKL: ON # 是否带MKL WITH_MKLDNN: OFF # 是否带MKLDNN WITH_GPU: ON # 是否支持GPU CUDA version: 10.1 # CUDA的版本 CUDNN version: v7。 # CUDNN版本 WITH_TENSORRT: ON # 是否带TRT ``` 有了预编译库后我们开始进入各个目录进行样例测试吧～