# **MacOS下从源码编译**
## 环境准备
* *64位操作系统*
* *MacOS 10.12/10.13/10.14*
* *Python 2.7/3.5/3.6/3.7*
* *pip或pip3 >= 9.0.1*
## 选择CPU/GPU
* 目前仅支持在MacOS环境下编译安装CPU版本的PaddlePaddle
## 安装步骤
在MacOS系统下有2种编译方式：
* Docker源码编译
* 本机源码编译
### ***使用Docker编译***
[Docker](https://docs.docker.com/install/)是一个开源的应用容器引擎。使用Docker，既可以将PaddlePaddle的安装&使用与系统环境隔离，也可以与主机共享GPU、网络等资源
使用Docker编译PaddlePaddle，您需要：
- 在本地主机上[安装Docker](https://hub.docker.com/search/?type=edition&offering=community)
- 使用Docker ID登陆Docker，以避免出现`Authenticate Failed`错误
请您按照以下步骤安装：
1. 进入Mac的终端
2. 请选择您希望储存PaddlePaddle的路径，然后在该路径下使用以下命令将PaddlePaddle的源码从github克隆到本地当前目录下名为Paddle的文件夹中：
`git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git`
3. 进入Paddle目录下： `cd Paddle`
4. 创建并进入满足编译环境的Docker容器：
`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test，-v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)），-it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
5. 进入Docker后进入paddle目录下：
`cd paddle`
6. 切换到较稳定版本下进行编译：
`git checkout [分支名]`
例如：
`git checkout release/1.2`
注意：python3.6、python3.7版本从release/1.2分支开始支持
7. 创建并进入/paddle/build路径下：
`mkdir -p /paddle/build && cd /paddle/build`
8. 使用以下命令安装相关依赖：
For Python2: pip install protobuf==3.1.0
For Python3: pip3.5 install protobuf==3.1.0
注意：以上用Python3.5命令来举例，如您的Python版本为3.6/3.7，请将上述命令中的Python3.5改成Python3.6/Python3.7
> 安装protobuf 3.1.0。
`apt install patchelf`
> 安装patchelf，PatchELF 是一个小而实用的程序，用于修改ELF可执行文件的动态链接器和RPATH。
9. 执行cmake：
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
>请注意修改参数`-DPY_VERSION`为您希望编译使用的python版本, 例如`-DPY_VERSION=3.5`表示python版本为3.5.x
* 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户：
`cmake .. -DPY_VERSION=3.5 -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
> 我们目前不支持MacOS下GPU版本PaddlePaddle的编译
10. 执行编译：
`make -j$(nproc)`
> 使用多核编译
11. 编译成功后进入`/paddle/build/python/dist`目录下找到生成的`.whl`包： `cd /paddle/build/python/dist`
12. 在当前机器或目标机器安装编译好的`.whl`包：
For Python2: pip install （whl包的名字）
For Python3: pip3.5 install （whl包的名字)
注意：以上涉及Python3的命令，用Python3.5来举例，如您的Python版本为3.6/3.7，请将上述命令中的Python3.5改成Python3.6/Python3.7
恭喜，至此您已完成PaddlePaddle的编译安装。您只需要进入Docker容器后运行PaddlePaddle，即可开始使用。更多Docker使用请参见[Docker官方文档](https://docs.docker.com)
> 注：PaddlePaddle Docker镜像为了减小体积，默认没有安装`vim`，您可以在容器中执行 `apt-get install -y vim` 来安装
### ***本机编译***
**请严格按照以下指令顺序执行**
1. 检查您的计算机和操作系统是否符合我们支持的编译标准： `uname -m` 并且在`关于本机`中查看系统版本。并提前安装[OpenCV](https://opencv.org/releases.html)
2. 安装Python以及pip：
> **请不要使用MacOS中自带Python**，我们强烈建议您使用[Homebrew](https://brew.sh)安装python(对于**Python3**请使用python[官方下载](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)python3.5.x、python3.6.x、python3.7.x), pip以及其他的依赖，这将会使您高效编译。
For python2: brew install python@2
For python3: 使用Python官网安装
> 请注意，当您的mac上安装有多个python时请保证您正在使用的python是您希望使用的python。
3. (Only For Python2)设置Python相关的环境变量：
- 请使用`find / -name libpython2.7.dylib`找到您当前使用python的`libpython2.7.dylib`路径，并使用`export LD_LIBRARY_PATH=[libpython2.7.dylib的路径] && export DYLD_LIBRARY_PATH=[libpython2.7.dylib所在的目录的上两级目录]`
4. (Only For Python3)设置Python相关的环境变量：
- a. 首先使用
```find `dirname $(dirname
$(which python3))` -name "libpython3.*.dylib"```
找到Pythonlib的路径（弹出的第一个对应您需要使用的python的dylib路径），然后（下面[python-lib-path]替换为找到文件路径）
- b. 设置PYTHON_LIBRARIES：`export PYTHON_LIBRARY=[python-lib-path]`
- c. 其次使用找到PythonInclude的路径（通常是找到[python-lib-path]的上一级目录为同级目录的include,然后找到该目录下python3.x或者python2.x的路径），然后（下面[python-include-path]替换为找到路径）
- d. 设置PYTHON_INCLUDE_DIR: `export PYTHON_INCLUDE_DIRS=[python-include-path]`
- e. 设置系统环境变量路径：`export PATH=[python-bin-path]:$PATH` （这里[python-bin-path]为将[python-lib-path]的最后两级目录替换为/bin/后的目录)
- f. 设置动态库链接： `export LD_LIBRARY_PATH=[python-ld-path]` 以及 `export DYLD_LIBRARY_PATH=[python-ld-path]` （这里[python-ld-path]为[python-bin-path]的上一级目录)
- g. (可选）如果您是在MacOS 10.14上编译PaddlePaddle，请保证您已经安装了[对应版本](http://developer.apple.com/download)的Xcode。
5. **执行编译前**请您确认您的环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html/#third_party)中提到的相关依赖，否则我们强烈推荐使用`Homebrew`安装相关依赖。
> MacOS下如果您未自行修改或安装过“编译依赖表”中提到的依赖，则仅需要使用`pip`安装`numpy，protobuf，wheel`，使用`homebrew`安装`wget，swig`，另外安装`cmake`即可
- a. 这里特别说明一下**CMake**的安装：
由于我们使用的是CMake3.4请根据以下步骤：
1. 从CMake[官方网站](https://cmake.org/files/v3.4/cmake-3.4.3-Darwin-x86_64.dmg)下载CMake镜像并安装
2. 在控制台输入`sudo "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmake-gui" –install`
- b. 如果您不想使用系统默认的blas而希望使用自己安装的OPENBLAS请参见[FAQ](../FAQ.html/#OPENBLAS)
6. 将PaddlePaddle的源码clone在当下目录下的Paddle的文件夹中，并进入Padde目录下：
- `git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git`
- `cd Paddle`
7. 切换到较稳定release分支下进行编译：
`git checkout [分支名]`
例如：
`git checkout release/1.2`
注意：python3.6、python3.7版本从release/1.2分支开始支持
8. 并且请创建并进入一个叫build的目录下：
`mkdir build && cd build`
9. 执行cmake：
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
* 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户：
For Python2: cmake .. -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
For Python3: cmake .. -DPY_VERSION=3.5 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS} \
-DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
>`-DPY_VERSION=3.5`请修改为安装环境的Python版本
10. 使用以下命令来编译：
`make -j4`
11. 编译成功后进入`/paddle/build/python/dist`目录下找到生成的`.whl`包： `cd /paddle/build/python/dist`
12. 在当前机器或目标机器安装编译好的`.whl`包：
`pip install （whl包的名字）`或`pip3 install （whl包的名字）`
> 如果您的电脑上安装有多个python环境以及pip请参见[FAQ](../Tables.html/#MACPRO)
恭喜，至此您已完成PaddlePaddle的编译安装
## ***验证安装***
安装完成后您可以使用 `python` 或 `python3` 进入python解释器，输入`import paddle.fluid as fluid` ，再输入
`fluid.install_check.run_check()`
如果出现`Your Paddle Fluid is installed succesfully!`，说明您已成功安装。
## ***如何卸载***
请使用以下命令卸载PaddlePaddle
* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
使用Docker安装PaddlePaddle的用户，请进入包含PaddlePaddle的容器中使用上述命令，注意使用对应版本的pip