.. _cn_api_fluid_layers_open_files: open_files ------------------------------- .. py:function:: paddle.fluid.layers.open_files(filenames, shapes, lod_levels, dtypes, thread_num=None, buffer_size=None, pass_num=1, is_test=None) 打开文件(Open files) 该函数获取需要读取的文件列表,并返回Reader变量。通过Reader变量,我们可以从给定的文件中获取数据。所有文件必须有名称后缀来表示它们的格式,例如,``*.recordio``。 参数: - **filenames** (list)-文件名列表 - **shape** (list)-元组类型值列表,声明数据维度 - **lod_levels** (list)-整形值列表,声明数据的lod层级 - **dtypes** (list)-字符串类型值列表,声明数据类型 - **thread_num** (None)-用于读文件的线程数。默认:min(len(filenames),cpu_number) - **buffer_size** (None)-reader的缓冲区大小。默认:3*thread_num - **pass_num** (int)-用于运行的传递数量 - **is_test** (bool|None)-open_files是否用于测试。如果用于测试,生成的数据顺序和文件顺序一致。反之,无法保证每一epoch之间的数据顺序是一致的 返回:一个Reader变量,通过该变量获取文件数据 返回类型:变量(Variable) **代码示例**: .. code-block:: python import paddle.fluid as fluid reader = fluid.layers.io.open_files(filenames=['./data1.recordio', './data2.recordio'], shapes=[(3,224,224), (1,)], lod_levels=[0, 0], dtypes=['float32', 'int64']) # 通过reader, 可使用''read_file''层获取数据: image, label = fluid.layers.io.read_file(reader)