======================= paddle.nn ======================= .. toctree:: :maxdepth: 1 nn_cn/Conv1D_cn.rst nn_cn/Conv2D_cn.rst nn_cn/diag_embed_cn.rst nn_cn/interpolate_cn.rst nn_cn/Linear_cn.rst nn_cn/LogSoftmax_cn.rst nn_cn/ReLU_cn.rst nn_cn/Upsample_cn.rst nn_cn/activation_cn.rst nn_cn/loss_cn.rst nn_cn/functional_cn.rst nn_cn/adaptive_pool2d_cn.rst nn_cn/adaptive_pool3d_cn.rst nn_cn/add_position_encoding_cn.rst nn_cn/affine_channel_cn.rst nn_cn/affine_grid_cn.rst nn_cn/anchor_generator_cn.rst nn_cn/assign_cn.rst nn_cn/BatchNorm_cn.rst nn_cn/beam_search_cn.rst nn_cn/beam_search_decode_cn.rst nn_cn/BilinearTensorProduct_cn.rst nn_cn/bipartite_match_cn.rst nn_cn/box_clip_cn.rst nn_cn/box_coder_cn.rst nn_cn/box_decoder_and_assign_cn.rst nn_cn/bpr_loss_cn.rst nn_cn/brelu_cn.rst nn_cn/case_cn.rst nn_cn/center_loss_cn.rst nn_cn/clip_by_norm_cn.rst nn_cn/clip_cn.rst nn_cn/collect_fpn_proposals_cn.rst nn_cn/cond_cn.rst nn_cn/continuous_value_model_cn.rst nn_cn/conv2d_cn.rst nn_cn/conv2d_transpose_cn.rst nn_cn/conv3d_cn.rst nn_cn/conv3d_transpose_cn.rst nn_cn/cosine_decay_cn.rst nn_cn/cross_entropy_cn.rst nn_cn/data_cn.rst nn_cn/deformable_roi_pooling_cn.rst nn_cn/density_prior_box_cn.rst nn_cn/detection_output_cn.rst nn_cn/dice_loss_cn.rst nn_cn/distribute_fpn_proposals_cn.rst nn_cn/dropout_cn.rst nn_cn/edit_distance_cn.rst nn_cn/elu_cn.rst nn_cn/Embedding_cn.rst nn_cn/erf_cn.rst nn_cn/exponential_decay_cn.rst nn_cn/filter_by_instag_cn.rst nn_cn/fsp_matrix_cn.rst nn_cn/gather_tree_cn.rst nn_cn/gelu_cn.rst nn_cn/generate_mask_labels_cn.rst nn_cn/generate_proposals_cn.rst nn_cn/generate_proposal_labels_cn.rst nn_cn/GradientClipByGlobalNorm_cn.rst nn_cn/GradientClipByNorm_cn.rst nn_cn/GradientClipByValue_cn.rst nn_cn/grid_sampler_cn.rst nn_cn/GroupNorm_cn.rst nn_cn/hard_shrink_cn.rst nn_cn/hard_sigmoid_cn.rst nn_cn/hard_swish_cn.rst nn_cn/hash_cn.rst nn_cn/hsigmoid_cn.rst nn_cn/huber_loss_cn.rst nn_cn/image_resize_cn.rst nn_cn/image_resize_short_cn.rst nn_cn/inverse_time_decay_cn.rst nn_cn/iou_similarity_cn.rst nn_cn/kldiv_loss_cn.rst nn_cn/l2_normalize_cn.rst nn_cn/label_smooth_cn.rst nn_cn/LayerList_cn.rst nn_cn/LayerNorm_cn.rst nn_cn/Layer_cn.rst nn_cn/leaky_relu_cn.rst nn_cn/Linear_cn.rst nn_cn/linear_lr_warmup_cn.rst nn_cn/logsigmoid_cn.rst nn_cn/log_loss_cn.rst nn_cn/lrn_cn.rst nn_cn/margin_rank_loss_cn.rst nn_cn/maxout_cn.rst nn_cn/mse_loss_cn.rst nn_cn/multiclass_nms_cn.rst nn_cn/natural_exp_decay_cn.rst nn_cn/noam_decay_cn.rst nn_cn/npair_loss_cn.rst nn_cn/one_hot_cn.rst nn_cn/pad2d_cn.rst nn_cn/pad_cn.rst nn_cn/pad_constant_like_cn.rst nn_cn/PairwiseDistance_cn.rst nn_cn/ParameterList_cn.rst nn_cn/piecewise_decay_cn.rst nn_cn/pixel_shuffle_cn.rst nn_cn/polygon_box_transform_cn.rst nn_cn/polynomial_decay_cn.rst nn_cn/pool2d_cn.rst nn_cn/Pool2D_cn.rst nn_cn/pool3d_cn.rst nn_cn/prior_box_cn.rst nn_cn/prroi_pool_cn.rst nn_cn/psroi_pool_cn.rst nn_cn/random_crop_cn.rst nn_cn/rank_loss_cn.rst nn_cn/relu6_cn.rst nn_cn/relu_cn.rst nn_cn/resize_bilinear_cn.rst nn_cn/resize_nearest_cn.rst nn_cn/resize_trilinear_cn.rst nn_cn/retinanet_detection_output_cn.rst nn_cn/retinanet_target_assign_cn.rst nn_cn/roi_align_cn.rst nn_cn/roi_perspective_transform_cn.rst nn_cn/roi_pool_cn.rst nn_cn/row_conv_cn.rst nn_cn/rpn_target_assign_cn.rst nn_cn/sampled_softmax_with_cross_entropy_cn.rst nn_cn/selu_cn.rst nn_cn/Sequential_cn.rst nn_cn/shuffle_channel_cn.rst nn_cn/sigmoid_cross_entropy_with_logits_cn.rst nn_cn/sigmoid_focal_loss_cn.rst nn_cn/similarity_focus_cn.rst nn_cn/smooth_l1_cn.rst nn_cn/softmax_cn.rst nn_cn/softmax_with_cross_entropy_cn.rst nn_cn/softplus_cn.rst nn_cn/softshrink_cn.rst nn_cn/softsign_cn.rst nn_cn/soft_relu_cn.rst nn_cn/space_to_depth_cn.rst nn_cn/SpectralNorm_cn.rst nn_cn/square_error_cost_cn.rst nn_cn/ssd_loss_cn.rst nn_cn/swish_cn.rst nn_cn/switch_case_cn.rst nn_cn/tanh_shrink_cn.rst nn_cn/target_assign_cn.rst nn_cn/teacher_student_sigmoid_loss_cn.rst nn_cn/temporal_shift_cn.rst nn_cn/thresholded_relu_cn.rst nn_cn/unfold_cn.rst nn_cn/warpctc_cn.rst nn_cn/while_loop_cn.rst nn_cn/yolov3_loss_cn.rst nn_cn/yolo_box_cn.rst