Rewrite the content of load_params_cn.rst. (#1272)

* Rewrite the content of load_params_cn.rst.

* use default_main_program instead of _main_program_.

doc/fluid/api_cn/io_cn/load_params_cn.rst

@@ -5,27 +5,28 @@ load_params
 
 .. py:function:: paddle.fluid.io.load_params(executor, dirname, main_program=None, filename=None)
 
-该函数从给定 ``main_program`` 中取出所有参数，然后从目录 ``dirname`` 中或 ``filename`` 指定的文件中加载这些参数。
+该接口从指定的 ``main_program`` 中筛选出所有模型参数变量，并根据目录 ``dirname``  或 ``filename`` 提供的参数文件对这些模型参数进行赋值。
 
-``dirname`` 用于存有变量的目录。如果变量保存在指定目录的若干文件中，设置文件名 None; 如果所有变量保存在一个文件中，请使用filename来指明这个文件。
+使用 ``dirname`` 指定模型参数的存储路径。若模型参数变量以分离文件的形式存储在 ``dirname`` 指定的目录下，则设置 ``filename`` 值为None；若所有模型参数存储在一个单独的二进制文件中，则使用 ``filename`` 来指明这个二进制文件。
 
-注意:有些变量不是参数，但它们对于训练是必要的。因此，调用 ``save_params()`` 和 ``load_params()`` 来保存和加载参数是不够的，可以使用 ``save_persistables()`` 和 ``load_persistables()`` 代替这两个函数。
-
-如果您想下载预训练后的模型结构和参数用于预测，请使用load_inference_model API。更多细节请参考 :ref:`api_guide_model_save_reader`。
+注意：
+  - 有些变量不是参数，如学习率、全局训练步数（global step）等，但它们之于训练却是必要的。因此，调用 :ref:`cn_api_fluid_io_save_params` 和 :ref:`cn_api_fluid_io_load_params` 来保存和加载参数对于断点训练是不够的，这种情况下可以使用 :ref:`cn_api_fluid_io_save_persistables` 和 :ref:`cn_api_fluid_io_load_persistables` 来保存和加载训练过程的检查点（checkpoint）。
+  - 若希望同时加载预训练后的模型结构和模型参数以用于预测过程，则可使用 :ref:`cn_api_fluid_io_load_inference_model` 接口。更多细节请参考 :ref:`api_guide_model_save_reader` 。
 
 参数:
-    - **executor**  (Executor) – 加载变量的 executor
-    - **dirname**  (str) – 目录路径
-    - **main_program**  (Program|None) – 需要加载变量的 Program。如果为 None，则使用 default_main_Program 。默认值: None
-    - **filename**  (str|None) – 保存变量的文件。如果想分开保存变量，设置 filename=None. 默认值: None
+    - **executor**  (Executor) – 加载模型参数的 ``executor`` （详见 :ref:`api_guide_executor` ） 。
+    - **dirname**  (str) – 模型参数的存储路径。
+    - **main_program**  (Program，可选) – 筛选模型参数变量所依据的 ``Program`` （详见 :ref:`api_guide_Program` ）。若为None, 则使用全局默认的  ``default_main_program`` 。默认值为None。
+    - **filename**  (str，可选) – 若模型参数是以若干文件形式存储在 ``dirname`` 指定的目录下，则设置 ``filename`` 值为None。反之，需要通过 ``filename`` 来指明单一模型参数存储文件的名称。 默认值为None。
 
-返回: None
+**返回:** 无
 
 **代码示例**
 
 .. code-block:: python
 
     import paddle.fluid as fluid
+
     exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
     param_path = "./my_paddle_model"
     prog = fluid.default_main_program()