diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/create_array_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/create_array_cn.rst
index 5870f754597f63204b5c30a92869ef37b2715bb1..805910b24d947e58e6fa292871bc6018c6e8fc21 100644
--- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/create_array_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/create_array_cn.rst
@@ -6,12 +6,13 @@ create_array
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.create_array(dtype)
 
 
-创建LoDTensorArray数组。它主要用于实现RNN与array_write, array_read和While。
+此OP创建一个LoDTensorArray，它可以用作 :ref:`cn_api_fluid_layers_array\_write` , :ref:`cn_api_fluid_layers_array\_read` OP的输入，以及和 :ref:`cn_api_fluid_layers_While` OP
+一起创建RNN网络。
 
 参数:
-    - **dtype** (int |float) — lod_tensor_array中存储元素的数据类型。
+    - **dtype** (str) — 指定Tensor中元素的数据类型，支持的数据类型值：float32，float64，int32，int64。
 
-返回: lod_tensor_array， 元素数据类型为dtype。
+返回: 返回创建的空LoDTensorArray，Tensor中的元素数据类型为指定的dtype。
 
 返回类型: Variable。
 
@@ -21,7 +22,7 @@ create_array
 ..  code-block:: python
 
   import paddle.fluid as fluid
-  data = fluid.layers.create_array(dtype='float32')
+  data = fluid.layers.create_array(dtype='float32') # 创建一个数据类型为float32的LoDTensorArray。