diff --git a/doc/fluid/api_cn/fluid_cn/one_hot_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/fluid_cn/one_hot_cn.rst
index a090c84660bd9494d82565d5cbbb421247f34622..625a2f1de59aeebda3893802d73e3663579ac3cc 100644
--- a/doc/fluid/api_cn/fluid_cn/one_hot_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/fluid_cn/one_hot_cn.rst
@@ -73,12 +73,3 @@ one_hot
     # 该代码对应上述第一个示例，其中输入label的shape是[4]，输出one_hot_label的shape是[4, 4]
     label = fluid.layers.data(name="label", shape=[4], append_batch_size=False, dtype="int64")
     one_hot_label = fluid.one_hot(input=label, depth=4)
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diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/one_hot_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/one_hot_cn.rst
index d4d391e758e8b08d5f7c978d061958059e8cc8fe..a1979e6798e6fdf1f28039c35d66b3e5e1dd7733 100644
--- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/one_hot_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/one_hot_cn.rst
@@ -5,30 +5,73 @@ one_hot
 
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.one_hot(input, depth, allow_out_of_range=False)
 
-该层创建输入指数的one-hot表示
+**注意：此OP要求输入Tensor shape的最后一维必须为1。此OP将在未来的版本中被移除！推荐使用fluid.** :ref:`cn_api_fluid_one_hot` 。
 
-参数：
-    - **input** (Variable) - 输入指数，最后维度必须为1
-    - **depth** (scalar) - 整数，定义one-hot维度的深度
-    - **allow_out_of_range** - bool值，指明输入的索引是否可以超出[0, depth]。当输入索引超出范围时，如果 ``allow_out_of_range`` 为False，则会引发异常，如果设置为True，超出的部分会以0填充。
+该OP将输入（input）中的每个词id转换为一个one-hot向量，其长度为字典大小（depth），该词id对应的向量维度上的值为1，其余维度的值为0。
 
-返回：输入的one-hot表示
+输出的Tensor（或LoDTensor）的shape是将输入shape的最后一维替换为depth的维度。
 
-返回类型：变量（Variable）
+- 示例1（allow_out_of_range=False）：
 
-**代码示例**：
+.. code-block:: python
+
+  输入：
+    X.shape = [4, 1]
+    X.data = [[1], [1], [3], [0]]
+    depth = 4
+
+  输出：
+    Out.shape = [4, 4]
+    Out.data = [[0., 1., 0., 0.],
+                [0., 1., 0., 0.],
+                [0., 0., 0., 1.],
+                [1., 0., 0., 0.]]
+
+- 示例2 （allow_out_of_range=True）：
 
 .. code-block:: python
 
-    import paddle.fluid as fluid
-    label = fluid.layers.data(name="label", shape=[1], dtype="int64")
-    one_hot_label = fluid.layers.one_hot(input=label, depth=10)
+  输入：
+    X.shape = [4, 1]
+    X.data = [[1], [1], [5], [0]]
+    depth = 4
+    allow_out_of_range=True
 
+  输出：
+    Out.shape = [4, 4]
+    Out.data = [[0., 1., 0., 0.],
+                [0., 1., 0., 0.], 
+                [0., 0., 0., 0.], ## 这一维的值是5，超过了depth，因此填成0
+                [1., 0., 0., 0.]]
 
+- 示例3 （allow_out_of_range=False）：
 
+.. code-block:: python
+  
+  输入：
+    X.shape = [4, 1]
+    X.data = [[1], [1], [5], [0]]
+    depth = 4
+    allow_out_of_range=False
+
+  输出：抛出 Illegal value 的异常
+    X中第2维的值是5，超过了depth，而allow_out_of_range=False表示不允许超过，因此抛异常。  
 
 
+参数：
+    - **input** (Variable) - 维度为 :math:`[N_1, ..., N_n, 1]` 的多维Tensor或LoDTensor，维度至少两维，且最后一维必须是1。数据类型为int32或int64。
+    - **depth** (int) - 字典大小
+    - **allow_out_of_range** (bool) - 指明input中所包含的id值是否可以大于depth值。当超过depth时，如果 `allow_out_of_range` 为False，则会抛出 `Illegal value` 的异常；如果设置为True，该id对应的向量为0向量。默认值为False。
 
+返回：转换后的one_hot Tensor或LoDTensor，数据类型为float32。
 
+返回类型：Variable
 
+**代码示例**：
 
+.. code-block:: python
+
+    import paddle.fluid as fluid
+    # 该代码对应上述第一个示例，其中输入label的shape是[4, 1]，输出one_hot_label的shape是[4, 4]
+    label = fluid.layers.data(name="label", shape=[4, 1], append_batch_size=False, dtype="int64")
+    one_hot_label = fluid.layers.one_hot(input=label, depth=4)