diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md index 96bdc4396929d4ce47fd5b032940e3dcbbb6c51d..91603c7b36d5c550c81c39e405ac42990e18840c 100755 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md @@ -224,15 +224,15 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 - paddlepaddle==[版本号] 例如 paddlepaddle==1.5.1 + paddlepaddle==[版本号] 例如 paddlepaddle==1.5.2 只支持CPU对应版本的PaddlePaddle，具体版本请参见Pypi - paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.5.1 + paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.5.2 默认安装支持CUDA 10.0和cuDNN 7的对应[版本号]的PaddlePaddle安装包 - paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.5.1.post87 + paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.5.2.post87 支持CUDA 8.0和cuDNN 7的对应PaddlePaddle版本的安装包 @@ -265,62 +265,62 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 cpu-mkl - - paddlepaddle-1.5.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.5.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.5.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.5.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.5.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cpu-openblas - - paddlepaddle-1.5.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle-1.5.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.5.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.5.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.5.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle-1.5.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cuda8-cudnn7-openblas - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cuda8-cudnn7-mkl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cuda9-cudnn7-mkl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cuda10_cudnn7-mkl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.5.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl win_cpu_openblas @@ -361,14 +361,14 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 mac_cpu - - - paddlepaddle-1.5.1-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl - - paddlepaddle-1.5.1-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl - - paddlepaddle-1.5.1-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl - - paddlepaddle-1.5.1-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.5.2-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl @@ -382,7 +382,7 @@ cpu-mkl: 支持CPU训练和预测，使用Intel mkl数学库 cpu-openblas: 支持CPU训练和预测，使用openblas数学库 -cuda8-cudnn7-openblas: 支持CPU训练和预测，使用openblas数学库 +cuda8-cudnn7-openblas: 支持GPU训练和预测，使用openblas数学库 cuda8_cudnn7_mkl: 支持GPU训练和预测，使用Intel mkl数学库 diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst b/doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst index 680a8cf9e0c9b69f0419d5ff7c0210836a0962a6..19a325079d8c402b1314661af85652940acd141f 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst @@ -46,7 +46,7 @@ * 需要安装 `CUDA `_，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同： * Windows 安装 GPU 版本 - * Windows 7/8/10 支持 CUDA 8.0/9.0 单卡模式，不支持 CUDA 9.1/9.2/10.0/10.1 + * Windows 7/8/10 支持 CUDA 8.0/9.0/10.0 单卡模式，不支持 CUDA 9.1/9.2/10.1 * 不支持 `nvidia-docker` 方式安装 @@ -212,7 +212,7 @@ 注意： * 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求 - 如果您是使用 Python2，请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows下默认支持CUDA9，Ubuntu、CentOS下默认支持CUDA10.0： + 如果您是使用 Python2，请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows、Ubuntu、CentOS下默认支持CUDA10.0： :: python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple @@ -220,17 +220,17 @@ 如果您是使用 Python 2，CUDA 8，cuDNN 7.1+，安装GPU版本的命令为： :: - python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post87 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2.post87 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为： :: - python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为： :: - python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 `python` 更换为 `python3` 进行安装。 @@ -243,11 +243,11 @@ 9. 更多帮助信息请参考： `Ubuntu下安装 `_ - `CentOS下安装 `_ + `CentOS下安装 `_ - `MacOS下安装 `_ + `MacOS下安装 `_ - `Windows下安装 `_ + `Windows下安装 `_ 第二种安装方式：使用 conda 安装 @@ -429,12 +429,12 @@ (2). 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像： :: - docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.1 + docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.2 (3). 用镜像构建并进入Docker容器： :: - docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.1 /bin/bash + docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.2 /bin/bash > --name [Name of container] 设定Docker的名称； @@ -442,7 +442,7 @@ > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； - > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.1 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 + > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.2 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 2. **GPU 版本** @@ -468,12 +468,12 @@ (2). 拉取支持`CUDA 10.0`, `cuDNN 7.3+` 预安装 PaddlePaddle 的镜像： :: - nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.1-gpu-cuda10.0-cudnn7 + nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.2-gpu-cuda10.0-cudnn7 (3). 用镜像构建并进入Docker容器： :: - nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.1-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash + nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.2-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash > --name [Name of container] 设定Docker的名称； @@ -481,14 +481,14 @@ > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； - > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.1-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 + > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.2-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 或如果您需要支持 `CUDA 8` 或者 `CUDA 9` 的版本，将上述命令的 `cuda10.0` 替换成 `cuda8.0` 或者 `cuda9.0` 即可 3. 如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从DockerHub拉取镜像： :: - docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.5.1 /bin/bash + docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.5.2 /bin/bash > --name [Name of container] 设定Docker的名称； @@ -496,7 +496,7 @@ > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； - > paddlepaddle/paddle:1.5.1 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 + > paddlepaddle/paddle:1.5.2 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 4. 验证安装