update BilinearTensorProduct Chinese document (#1346)

* update bilinear, test=document_fix

* update, test=document_fix

* update, test=document_fix

* update, test=document_fix

* update, test=ducument_fix

* update, test=document_fix

* update name description, test=document_fix

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/BilinearTensorProduct_cn.rst

@@ -5,7 +5,7 @@ BilinearTensorProduct
 
 .. py:class:: paddle.fluid.dygraph.BilinearTensorProduct(name_scope, size, name=None, act=None, param_attr=None, bias_attr=None)
 
-该层可将一对张量进行双线性乘积计算，例如：
+该接口用于构建 ``BilinearTensorProduct`` 类的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例`` 。双线性乘积计算式子如下。
 
 .. math::
 
@@ -13,22 +13,22 @@ BilinearTensorProduct
 
 式中，
 
-- :math:`x` ： 第一个输入，分别包含M个元素，形为[batch_size, M]
-- :math:`y` ：第二个输入，分别包含N个元素，形为[batch_size, N]
-- :math:`W_i` ：第i个学习到的权重，形为[M,N]
+- :math:`x` ： 第一个输入，分别包含M个元素，维度为 :math:`[batch\_size, M]` 
+- :math:`y` ：第二个输入，分别包含N个元素，维度为 :math:`[batch\_size, N]` 
+- :math:`W_i` ：第i个学习到的权重，维度为 :math:`[M,N]` 
 - :math:`out_i` ：输出的第i个元素
-- :math:`y^T` ： :math:`y_2` 的转置
+- :math:`y^T` ： :math:`y` 的转置
 
 
 参数：
-    - **name_scope**  (str) – 类的名称。
+    - **name_scope**  (str) – 指定类的名称。
     - **size**  (int) – 该层的维度大小。
-    - **act**  (str) – 对输出应用的激励函数。默认:None。
-    - **name**  (str) – 该层的名称。 默认: None。
-    - **param_attr**  (ParamAttr) – 该层中可学习权重/参数w的参数属性。默认: None.
-    - **bias_attr**  (ParamAttr) – 该层中偏置(bias)的参数属性。若为False, 则输出中不应用偏置。如果为None, 偏置默认为0。默认: None.
+    - **name**  (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+    - **act**  (str，可选) – 对输出应用的激励函数。默认值为None。
+    - **param_attr**  (ParamAttr) – 指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
+    - **bias_attr**  (ParamAttr) – 指定偏置参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr`。
 
-返回：形为 [batch_size, size]的二维张量
+返回：维度为[batch_size, size]的2D Tensor，数据类型与输入数据类型相同。
 
 返回类型： Variable
 
@@ -47,6 +47,14 @@ BilinearTensorProduct
         ret = bilinearTensorProduct(fluid.dygraph.base.to_variable(layer1),
                            fluid.dygraph.base.to_variable(layer2))
 
+属性
+::::::::::::
+.. py:attribute:: weight
 
+本层的可学习参数，类型为 ``Parameter``
+
+.. py:attribute:: bias
+
+本层的可学习偏置，类型为 ``Parameter``