diff --git a/doc/fluid/dev/new_op_cn.md b/doc/fluid/dev/new_op_cn.md
index bbe296eda6c60a25d213627ee5697a51a9051c00..706e6fd35f17624391e370479962e28b041f6853 100644
--- a/doc/fluid/dev/new_op_cn.md
+++ b/doc/fluid/dev/new_op_cn.md
@@ -230,7 +230,7 @@ Op的输入和输出可分别通过`ExecutionContext::Input<T>()`和`ExecutionCo
 
 `MulOp`的CPU、CUDA实现共享同一个`Kernel`。`OpKernel`不共享的例子可以参考：[`OnehotCrossEntropyOpKernel`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/operators/cross_entropy_op.h#L43)。
 
-为了使`OpKernel`的计算过程书写更加简单，并且CPU、CUDA的代码可以复用，我们通常借助 Eigen unsupported Tensor模块来实现`Compute`接口。关于在PaddlePaddle中如何使用Eigen库，请参考[使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/fluid/dev/use_eigen_cn.md)。
+为了使`OpKernel`的计算过程书写更加简单，并且CPU、CUDA的代码可以复用，我们通常借助 Eigen unsupported Tensor模块来实现`Compute`接口。关于在PaddlePaddle中如何使用Eigen库，请参考[使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/blob/release/1.0/doc/fluid/dev/use_eigen_cn.md)。
 
 到此，前向Op实现完成。接下来，需要在`.cc`文件中注册该op和kernel。
 反向Op类的定义，反向OpKernel的定义与前向Op类似，这里不再赘述。**但需注意反向Op没有`ProtoMaker`**。